Mes serveurs MCP préférés en janvier 2026 – Les meilleurs outils pour le développement assisté par IA

Le Model Context Protocol (MCP) s'est imposé comme le standard pour connecter les assistants IA aux outils externes et sources de données.

Après une utilisation intensive de divers serveurs MCP dans mon workflow de développement quotidien, je souhaite présenter mes favoris personnels pour janvier 2026.

Cette sélection est basée sur l'expérience pratique, la stabilité, les fonctionnalités et la valeur ajoutée que ces serveurs apportent au travail productif avec Claude, Cursor et autres outils IA.

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Qu'est-ce que le Model Context Protocol (MCP) ?

Avant de plonger dans la liste des serveurs : MCP est un standard ouvert développé par Anthropic qui permet aux assistants IA d'accéder de manière sécurisée aux sources de données externes, APIs et outils.

Analogie : Tout comme USB-C a révolutionné la connectivité matérielle, MCP transforme l'intégration IA – un protocole pour toutes les connexions.

Les trois primitives fondamentales de MCP

• Tools : Actions exécutables (ex : écrire un fichier, appeler une API)
• Resources : Accès structuré aux données (ex : schémas de base de données)
• Prompts : Workflows IA réutilisables

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Mes 12 meilleurs serveurs MCP pour janvier 2026

1. Desktop Commander MCP Server ⭐

GitHub : wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP

Desktop Commander est mon favori absolu et un game-changer pour le développement local.

Ce serveur donne à Claude Desktop un accès complet au système de fichiers et au terminal.

Fonctionnalités clés

• Exécuter des commandes terminal avec streaming de sortie
• Contrôler des processus interactifs (SSH, bases de données, serveurs dev)
• Exécuter du code en mémoire (Python, Node.js, R)
• Lire et éditer des fichiers Excel et PDF
• Opérations de recherche et remplacement précises dans les codebases

Pourquoi je l'adore

Desktop Commander transforme Claude en un véritable assistant de développement local.

Au lieu de simplement générer du code, Claude peut aussi l'exécuter, le tester et le déboguer.

Installation

npx @wonderwhy-er/desktop-commander@latest setup

Alternativement, configuration manuelle dans claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "desktop-commander": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@wonderwhy-er/desktop-commander@latest"]
    }
  }
}

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2. Context7 MCP Server ⭐

GitHub : upstash/context7

Context7 résout l'un des plus grands problèmes du développement assisté par IA : la documentation obsolète.

Le serveur fournit une documentation actuelle et spécifique à la version directement dans le prompt.

Le problème sans Context7

• ❌ Exemples de code basés sur des données d'entraînement obsolètes
• ❌ APIs hallucinées qui n'existent pas
• ❌ Réponses génériques pour d'anciennes versions de packages

Avec Context7

• ✅ Documentation actuelle depuis la source
• ✅ Exemples de code spécifiques à la version
• ✅ Plus besoin de changer d'onglet pour la documentation

Utilisation

Ajoutez simplement use context7 à votre prompt :

Crée un middleware Next.js qui vérifie les JWT dans les cookies. use context7

Installation

Pour Claude Code :

claude mcp add --transport http context7 https://mcp.context7.com/mcp --header "CONTEXT7_API_KEY: YOUR_API_KEY"

Pour Cursor/Windsurf (configuration JSON) :

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Conseil : Obtenez une clé API gratuite sur context7.com/dashboard pour des limites de débit plus élevées.

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3. Brave Search MCP Server

GitHub : brave/brave-search-mcp-server

Brave Search MCP offre des capacités de recherche complètes pour les assistants IA – de la recherche web aux images jusqu'aux résumés générés par IA.

Outils disponibles

• brave_web_search – Recherche web en temps réel avec options de filtrage avancées
• brave_local_search – Recherche de commerces et lieux locaux
• brave_video_search – Recherche vidéo avec métadonnées
• brave_image_search – Recherche d'images avec encodage automatique
• brave_news_search – Actualités avec contrôle de fraîcheur
• brave_summarizer – Résumés alimentés par IA

Installation

{
  "mcpServers": {
    "brave-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@brave/brave-search-mcp-server"],
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Clé API requise : Inscrivez-vous sur brave.com/search/api pour obtenir une clé API.

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4. Exa Search MCP (exa-code) ⭐

Conçu pour la recherche de code – Exa se spécialise dans la recherche sémantique et trouve des exemples de code pertinents, de la documentation et des ressources techniques.

Tous les outils disponibles

Important : Par défaut, seuls web_search_exa et get_code_context_exa sont activés. Des outils supplémentaires peuvent être ajoutés via les paramètres d'URL.

Sélection d'outils via paramètres d'URL

Activez uniquement les outils dont vous avez besoin :

https://mcp.exa.ai/mcp?tools=web_search_exa,get_code_context_exa,deep_search_exa

Ou clé API dans l'URL (non recommandé pour les configs partagées) :

https://mcp.exa.ai/mcp?exaApiKey=YOUR_EXA_KEY

Installation

Option 1 : HTTP distant (Recommandé)

Claude Code CLI :

claude mcp add exa -- npx -y mcp-remote https://mcp.exa.ai/mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json) :

{
  "mcpServers": {
    "exa-code": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.exa.ai/mcp"],
      "env": {
        "EXA_API_KEY": "YOUR_EXA_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Option 2 : Serveur local (Alternative)

npm install -g @anthropic/mcp-server-exa

{
  "mcpServers": {
    "exa": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-server-exa"],
      "env": {
        "EXA_API_KEY": "YOUR_EXA_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Pour la recherche de code pure : Le serveur distant est idéal. Pour une utilisation fréquente de tous les outils, le serveur local peut être plus performant.

5. Jina AI MCP Server

GitHub : jina-ai/MCP

Jina AI fournit un serveur MCP complet avec accès à Reader, Embeddings, Reranker et plus encore.

Parfait pour les workflows de recherche.

Outils disponibles

*Les outils optionnels fonctionnent sans clé API mais ont des limites de débit. Pour des limites plus élevées, je recommande une clé API gratuite de jina.ai.

Exemple d'utilisation

Un agent peut rechercher sur arXiv les derniers articles sur les LLMs, les trier par pertinence, lire les PDFs et créer un rapport de recherche quotidien.

Installation

Pour les clients avec support MCP distant (Cursor, Windsurf) :

{
  "mcpServers": {
    "jina-mcp-server": {
      "url": "https://mcp.jina.ai/v1",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_JINA_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Pour Claude Code :

claude mcp add -s user --transport http jina https://mcp.jina.ai/v1 --header "Authorization: Bearer YOUR_JINA_API_KEY"

Pour Claude Desktop (nécessite mcp-remote) :

{
  "mcpServers": {
    "jina-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://mcp.jina.ai/v1",
        "--header",
        "Authorization: Bearer YOUR_JINA_API_KEY"
      ]
    }
  }
}

Filtrage des outils

Jina offre un filtrage côté serveur des outils pour économiser les tokens de la fenêtre de contexte :

{
  "mcpServers": {
    "jina-mcp-server": {
      "url": "https://mcp.jina.ai/v1?exclude_tags=parallel",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_JINA_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Tags disponibles : search, parallel, read, utility, rerank

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6. Playwright MCP Server

GitHub : executeautomation/mcp-playwright

Playwright MCP permet aux agents IA de contrôler les navigateurs – parfait pour le web scraping, les tests et l'automatisation.

Fonctionnalités

• Naviguer et interagir avec les pages web
• Prendre des captures d'écran
• Remplir des formulaires
• Exécuter des tests end-to-end

Pourquoi c'est utile

Quand Claude doit analyser un site web ou effectuer des actions interactives, Playwright est indispensable.

Installation

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@executeautomation/playwright-mcp-server"]
    }
  }
}

Note : Les binaires du navigateur sont automatiquement installés au premier lancement. Les logs se trouvent dans ~/playwright-mcp-server.log.

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7. GitHub MCP Server

GitHub : github/github-mcp-server

Le serveur MCP officiel de GitHub permet une interaction complète avec l'API GitHub.

Fonctionnalités

• Gestion des repositories
• Opérations sur les issues et PRs
• Recherche de code à travers les repositories
• Gestion des branches et commits
• Accès à GitHub Actions

Idéal pour

Les développeurs qui veulent utiliser Claude pour les revues de code, le triage des issues ou la gestion des repositories.

Installation

Serveur distant (VS Code 1.101+) :

{
  "servers": {
    "github": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.githubcopilot.com/mcp/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_GITHUB_PAT"
      }
    }
  }
}

Serveur local (Docker) :

docker run -i --rm \
  -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=YOUR_TOKEN \
  ghcr.io/github/github-mcp-server

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8. Notion MCP Server

NPM : @notionhq/notion-mcp-server

Notion MCP expose les données Notion (pages, bases de données, tâches) comme contexte pour les LLMs.

Fonctionnalités

• Référencer les données du workspace en temps réel
• Créer et éditer des pages
• Rechercher dans les bases de données
• Gestion des tâches

Cas d'utilisation

Un agent IA peut récupérer le statut d'un projet depuis Notion, résumer les notes de réunion ou créer de nouvelles tâches.

Installation

{
  "mcpServers": {
    "notionApi": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@notionhq/notion-mcp-server"],
      "env": {
        "NOTION_TOKEN": "ntn_YOUR_INTEGRATION_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Token requis : Créez une intégration sur notion.so/my-integrations et copiez le token.

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9. Figma Dev Mode MCP Server

Officiel de Figma

Le MCP Dev Mode de Figma expose la structure en direct du calque sélectionné dans Figma – hiérarchie, auto-layout, variantes, styles de texte et références de tokens.

Pourquoi c'est révolutionnaire

Des outils comme Claude, Cursor ou Windsurf peuvent générer du code directement contre le vrai design – pas contre des captures d'écran.

Le résultat : des composants UI plus précis.

Installation

1. Activez le serveur MCP dans Figma (paramètres Dev Mode)
2. Le serveur tourne localement sur le port 3845

Pour VS Code / Cursor :

{
  "servers": {
    "Figma Dev Mode MCP": {
      "url": "http://127.0.0.1:3845/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

Pour d'autres clients (via mcp-remote) :

{
  "mcpServers": {
    "figma": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "http://127.0.0.1:3845/sse"]
    }
  }
}

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10. E2B MCP Server (Code Interpreter)

Site web : e2b.dev

E2B apporte les capacités "Code Interpreter" à chaque agent.

Il fournit un environnement cloud sécurisé pour :

• Exécuter du code Python/JS
• Commandes shell
• Lancer des navigateurs
• Traiter des fichiers

Idéal pour

L'analyse de données, le prototypage de code et les calculs nécessitant un environnement d'exécution isolé.

Installation

npx @smithery/cli install e2b --client claude

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11. Memory MCP Server

NPM : @modelcontextprotocol/server-memory

Le serveur Memory MCP implémente une mémoire basée sur un graphe de connaissances que les agents peuvent lire et mettre à jour au fil du temps.

Fonctionnalités

• Stocker des entités et des relations
• Contexte à long terme entre les sessions
• Recherche sémantique dans la mémoire

Cas d'utilisation

Un assistant personnel qui se souvient des conversations précédentes, des préférences et des contextes de projet.

Installation

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
    }
  }
}

Optionnellement avec un chemin de stockage personnalisé :

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"],
      "env": {
        "MEMORY_FILE_PATH": "/chemin/vers/memory.jsonl"
      }
    }
  }
}

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12. Sentry MCP Server

NPM : @sentry/mcp-server

Sentry MCP permet à Claude de déboguer directement les bugs de production.

Fonctionnalités

• Récupérer les événements d'erreur
• Analyser les stack traces
• Surveiller les tendances des issues
• Configurer les alertes

Pourquoi c'est pratique

Au lieu de naviguer manuellement dans Sentry, Claude peut analyser les erreurs et suggérer des solutions.

Installation

npx @sentry/mcp-server@latest --access-token=YOUR_SENTRY_TOKEN

Permissions de token requises :

• org:read
• project:read, project:write
• team:read, team:write
• event:write

Pour Sentry auto-hébergé : Ajoutez --host=sentry.example.com.

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Bonus : Autres serveurs MCP notables

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Ma recommandation pour commencer

Si vous débutez avec MCP, je recommande cette combinaison :

1. Desktop Commander – Essentiel pour le développement local
2. Context7 – Documentation actuelle sans hallucinations
3. Brave Search ou Exa – Pour la recherche et l'accès web

Ces trois serveurs couvrent 80% des workflows de développement typiques.

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Conclusion

L'écosystème MCP croît rapidement, et janvier 2026 marque un tournant : les serveurs MCP ne sont plus seulement des "add-ons cool" – ils deviennent le standard pour l'intégration d'outils IA en production.

Les serveurs présentés ici ont fait leurs preuves dans mon travail quotidien et offrent un vrai boost de productivité.

Je mettrai régulièrement à jour cette liste à mesure que de nouveaux serveurs continuent d'émerger.

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FAQ

Quelle est la différence entre MCP et une API classique ?

MCP est un protocole standardisé spécifiquement pour le contexte IA et l'accès aux outils.

Alors que les APIs traditionnelles nécessitent du code d'intégration personnalisé, MCP permet une connexion unifiée pour tous les assistants IA.

Ai-je besoin d'une clé API séparée pour chaque serveur MCP ?

Cela dépend du serveur.

Certains comme Context7 offrent des tiers gratuits, d'autres comme Brave Search nécessitent une clé API. Desktop Commander fonctionne entièrement localement sans APIs externes.

Puis-je utiliser plusieurs serveurs MCP simultanément ?

Oui ! C'est en fait l'approche recommandée.

Vous pouvez combiner Desktop Commander pour les opérations locales, Context7 pour la documentation et Brave Search pour la recherche web.

Les serveurs MCP sont-ils sécurisés ?

MCP fournit une journalisation d'audit et des interactions contrôlées.

Cependant, la sécurité dépend du serveur individuel. Pour une isolation maximale, je recommande Desktop Commander en mode Docker.

Quel serveur MCP est le meilleur pour les débutants ?

Context7 est très accessible aux débutants – ajoutez simplement use context7 à votre prompt et vous obtiendrez une documentation actuelle.

Aucune configuration requise si vous utilisez le serveur distant.