Technologie IA de base
Embedding Models
- Définition
- Les modèles d'embedding sont des modèles d'IA qui transforment des données telles que du texte ou des images en représentations vectorielles de haute dimension qui capturent la signification sémantique et les relations entre les points de données. Ces embeddings sont utilisés pour la recherche sémantique, l'analyse de similarité et le clustering.
- Catégorie
- Technologie IA de base
- Termes connexes
- Embedding
En détail: Embedding Models
Les modèles d'embedding sont des modèles d'IA qui transforment des données telles que du texte ou des images en représentations vectorielles de haute dimension qui capturent la signification sémantique et les relations entre les points de données. Ces embeddings sont utilisés pour la recherche sémantique, l'analyse de similarité et le clustering.
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