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prompt-engineering vs context-engineering

Explorez les différences entre le prompt-engineering et le context-engineering. Découvrez quel approche convient mieux à vos besoins de projet IA.

prompt-engineering

context-engineering

Verdict Rapide

Le prompt-engineering est idéal pour les tâches nécessitant une manipulation précise des entrées, tandis que le context-engineering excelle dans la création de modèles adaptables et sensibles au contexte.

Comparaison Détaillée

Une analyse comparative des facteurs clés pour vous aider à faire le bon choix.

Facteur	prompt-engineeringRecommandé	context-engineering	Gagnant
Scope	Création de prompts individuels	Conception de l'architecture de l'information entière
Scalability	Par prompt, ne se scale pas	Niveau système, se scale à travers les cas d'utilisation
Effectiveness	Bon pour des tâches simples	Le bon contexte bat des prompts astucieux
Skill Level	Barrière basse — tout le monde peut écrire des prompts	Plus élevé — nécessite une pensée de conception systémique
Maintainability	Fragile — les prompts se cassent avec les mises à jour de modèle	Robuste — approche contextuelle indépendante du modèle
Score Total	1/ 5	4/ 5	0 égalités

Scope

prompt-engineering

Création de prompts individuels

context-engineering

Conception de l'architecture de l'information entière

Scalability

prompt-engineering

Par prompt, ne se scale pas

context-engineering

Niveau système, se scale à travers les cas d'utilisation

Effectiveness

prompt-engineering

Bon pour des tâches simples

context-engineering

Le bon contexte bat des prompts astucieux

Skill Level

prompt-engineering

Barrière basse — tout le monde peut écrire des prompts

context-engineering

Plus élevé — nécessite une pensée de conception systémique

Maintainability

prompt-engineering

Fragile — les prompts se cassent avec les mises à jour de modèle

context-engineering

Robuste — approche contextuelle indépendante du modèle

Statistiques Clés

Données réelles provenant de sources vérifiées du secteur pour appuyer votre décision.

200k

context-window-2025

context-window-2025 (2025)

context-vs-prompt-reliability

context-vs-prompt-reliability (2025)

Toutes les statistiques proviennent de sources tierces fiables. Liens vers les sources originales disponibles sur demande.

Quand Choisir Chaque Option

Un guide clair basé sur votre situation spécifique et vos besoins.

Choisissez prompt-engineering quand...

Besoin de manipulation précise des entrées.
Concentrez-vous sur des tâches structurées.
Nécessite un contrôle spécifique.

Choisissez context-engineering quand...

Besoin de solutions adaptables et contextuelles.
Concentrez-vous sur des applications dynamiques.
Nécessite de la flexibilité dans les tâches.

Notre Recommandation

Questions Fréquentes

Réponses aux questions courantes sur cette comparaison.

Non, mais il a été absorbé par le Context Engineering. Écrire de bons prompts reste important – c'est juste un composant d'une discipline plus large qui inclut la gestion de mémoire, l'intégration d'outils, les frontières de confiance et le retrieval.

RGST signifie Role, Goal, State, Trust – les quatre piliers du Context Engineering. Role définit qui est le modèle, Goal spécifie le résultat, State fournit la mémoire et les faits actuels, et Trust établit les limites de ce que le modèle peut et ne peut pas faire.

Le Context Rot est la dégradation graduelle de la qualité du modèle quand plus d'informations (souvent non pertinentes) sont ajoutées au contexte. La solution est la boucle Write-Select-Compress-Isolate : curer continuellement ce qui entre dans le contexte, pas juste ajouter.

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