GEO-Audit München
Wir zeigen Münchner Unternehmen schwarz auf weiß, wie sichtbar sie heute in KI-Antworten sind — und liefern einen priorisierten Plan, der genau die Lücken schließt, die echte Anfragen kosten.
Was ist ein GEO-Audit?
Ein GEO-Audit (Generative Engine Optimization Audit) ist eine strukturierte Bestandsaufnahme, wie sichtbar und wie korrekt Ihr Unternehmen in den Antworten generativer KI-Systeme erscheint. Wir prüfen, ob führende Sprachmodelle (LLMs) Ihre Marke als Entität kennen, ob strukturierte Daten, llms.txt und Inhaltsstruktur vorhanden sind und an welchen Stellen Sichtbarkeit verloren geht. Für Unternehmen in München & Region übersetzen wir die Befunde in einen klar priorisierten Maßnahmenplan — verständlich und sofort umsetzbar.
- Typische Einsatzfelder in München
- Automobil- und Mobilitätsindustrie, Versicherungs- und Finanzwirtschaft, Technologie und Software, Life Sciences und Biotechnologie
- Projektdauer
- 4–8 Wochen bis zum Go-Live
- Einstiegspreis
- ab 4.900 € — fokussiertes MVP zum Festpreis
- Modelle
- Führende Sprachmodelle, je nach Aufgabe ausgewählt
- Datenschutz
- DSGVO-konform, EU-Hosting & On-Premise möglich
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Was ein GEO-Audit für Sie sichtbar macht
Vom blinden Fleck zur belastbaren Grundlage: konkrete Befunde statt Bauchgefühl.
Status Ihrer KI-Sichtbarkeit
Sie erfahren, ob und wie KI-Systeme Ihr Unternehmen heute nennen — und in welchen Themen die Konkurrenz statt Ihnen empfohlen wird.
Prüfung von llms.txt & Co.
Wir kontrollieren, ob KI-Systeme die richtigen Informationsdateien zu Ihrem Unternehmen finden — damit nichts Falsches oder Veraltetes zitiert wird.
Audit Ihrer strukturierten Daten
Sie sehen, wo Schema-Markup und Entitätsdaten fehlen, die KI-Systeme brauchen, um Sie als verlässliche Quelle einzuordnen.
Priorisierter Maßnahmenplan
Statt einer langen Wunschliste erhalten Sie eine klare Reihenfolge: welche Maßnahme den größten Sichtbarkeits-Gewinn bringt — zuerst.
Faktencheck Ihrer Marke
Wir decken auf, wo KI-Systeme falsche Aussagen über Ihr Unternehmen treffen, damit Sie Fehlinformationen gezielt korrigieren können.
Branchen-Benchmark
Sie erfahren, wie sichtbar Ihre Wettbewerber in München sind — und an welchen Stellen Sie sie messbar überholen können.
So entwickeln wir Ihre Lösung
Transparenter Festpreis-Prozess — von der Idee bis zum Betrieb.
- 1
Discovery & Use-Case
Woche 1Wir klären, für welche Themen und Zielgruppen Sie in KI-Antworten gefunden werden müssen, und definieren die relevanten Fragen für Ihr München-Geschäft.
- 2
Prototyp & Datenanbindung
Woche 2–3Wir testen, wie führende Sprachmodelle (LLMs) heute über Sie antworten, und erfassen Ihre vorhandenen Daten, Inhalte und technischen Signale.
- 3
MVP & Integration
Woche 4Sie erhalten den fertigen Audit-Report mit priorisiertem Maßnahmenplan und wir setzen die ersten sichtbarkeitswirksamen Maßnahmen direkt um.
- 4
Betrieb & Ausbau
laufendWir messen Ihre KI-Sichtbarkeit laufend, melden Veränderungen und erweitern die Optimierung Schritt für Schritt auf weitere Themen.
GEO-Audit für Münchens Schlüsselbranchen
Automobil- und Mobilitätsindustrie
München ist mit großen Automobilkonzernen und einem dichten Zuliefernetz ein Zentrum der Fahrzeugentwicklung, wo KI-Agenten technische Dokumentation, Lieferantenkommunikation und Qualitätsdaten über tausende Bauteile beschleunigen. Beispiel: Ein Agent gleicht eingehende Lieferantenangebote mit Spezifikationen ab und kürzt die technische Vorprüfung von Tagen auf Minuten.
Versicherungs- und Finanzwirtschaft
Als einer der größten Versicherungs- und Finanzplätze Europas verarbeitet München täglich riesige Mengen an Anträgen und Schadensmeldungen, bei denen KI-Agenten Routinefälle vorprüfen und Sachbearbeiter entlasten. Beispiel: Ein Agent liest Schadensmeldungen samt Anhängen aus, kategorisiert sie und leitet klare Fälle automatisch zur Auszahlung weiter.
Technologie und Software
München beheimatet zahlreiche internationale Tech-Konzerne, Halbleiterfirmen und Start-ups, deren Entwicklungs- und Support-Teams durch KI-Agenten bei Code, Tickets und mehrsprachigem Kundensupport schneller arbeiten. Beispiel: Ein Agent triagiert eingehende Support-Tickets, schlägt Lösungen vor und beantwortet Standardanfragen rund um die Uhr.
Life Sciences und Biotechnologie
Rund um die Münchner Forschungscluster und Universitätskliniken entsteht ein starker Biotech- und Medizintechnik-Sektor, in dem KI-Agenten Studiendaten strukturieren und regulatorische Dokumentation erstellen. Beispiel: Ein Agent extrahiert relevante Befunde aus Studienprotokollen und erstellt Entwürfe für regulatorische Berichte in Minuten.
Häufige Fragen — GEO-Audit München
Finden Sie heraus, wie sichtbar Ihr Münchner Unternehmen in KI-Antworten wirklich ist — und sichern Sie sich den Vorsprung, bevor es Ihre Wettbewerber tun.