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Die Messung der KI-Sichtbarkeit zeigt, ob und wie Antwortmaschinen Ihr Angebot in Mainz nennen, wiederholt mit festen Prompts und im Vergleich zum Wettbewerb. Sie erhalten einen Bericht mit Verlauf und Maßnahmen, keine Zusage zu künftigen Nennungen.
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Ob ein Anbieter aus Mainz in KI-Antworten vorkommt, lässt sich nicht mit einer einzelnen Abfrage klären; das zeigt nur eine wiederholte Messung mit festen Prompts. Context Studios erfasst Ihre KI-Sichtbarkeit in mehreren Antwortmaschinen, stellt sie Ihrem Wettbewerb gegenüber und berichtet im vereinbarten Intervall, zum Festpreis nach Scoping.
KI-Sichtbarkeit beschreibt, ob und in welchem Zusammenhang Antwortmaschinen wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews einen Anbieter nennen, wenn Nutzer nach seinem Thema fragen. Für Anbieter in Mainz legen wir dazu ein festes Prompt-Set an, das Fragen mit Ortsbezug und Fachfragen verbindet, und wiederholen die Abfragen in einem vereinbarten Intervall. Das Ergebnis ist ein nachvollziehbarer Verlauf statt einer Momentaufnahme.
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Die Messung stützt sich auf sechs Bausteine, damit Veränderungen nicht mit Zufall verwechselt werden. Antwortmaschinen formulieren jede Antwort neu, deshalb zählt der Verlauf mehr als ein einzelnes Ergebnis.
Gemeinsam mit Ihnen legen wir die Fragen fest, die Ihre Zielgruppe stellen würde, vom allgemeinen Thema bis zur konkreten Anbieterfrage mit Ortsbezug. Die Formulierung bleibt über alle Messungen gleich, denn schon ein anderes Wort kann eine andere Antwort auslösen.
Jeder Prompt wird mehrfach gestellt, weil dieselbe Frage bei Antwortmaschinen unterschiedliche Ergebnisse liefern kann. Festgehalten wird, in wie vielen Durchläufen Ihr Name erscheint und in welcher Rolle, etwa als Empfehlung, als verlinkte Quelle oder nur als Randnotiz.
Wir fragen ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und den AI Mode getrennt ab, weil sie unterschiedliche Quellen heranziehen. Zu jeder Nennung notieren wir, welche Seite als Beleg verlinkt wurde; daran lässt sich ablesen, welche Ihrer Inhalte tatsächlich gelesen werden.
Neben Ihrem Namen erfassen wir die Anbieter, die in denselben Antworten stehen. So wird sichtbar, bei welchen Fragen andere genannt werden und Sie nicht, und welche Quellen diese Nennungen stützen. Der Vergleich bleibt sachlich, Wertungen über andere Anbieter enthält der Bericht nicht.
Die Messung wiederholen wir in einem vereinbarten Intervall, z. B. monatlich. Der Bericht zeigt den Verlauf je Prompt und Antwortmaschine und leitet daraus Maßnahmen ab, etwa eine fehlende Antwortseite oder eine zitierte Quelle, die nicht mehr erreichbar ist.
Mit demselben Verfahren beobachten wir, ob und wie Antwortmaschinen Context Studios nennen. Was wir dafür pflegen, ist öffentlich: https://www.contextstudios.ai/llms.txt, Markdown-Zwillinge jeder Seite mit angehängtem .md und der MCP-Server https://mcp.contextstudios.ai/api. Einen Zusammenhang zwischen diesen Bausteinen und Nennungen behaupten wir nicht, wir messen ihn.
Ein brauchbares Prompt-Set mischt Fragen mit Ortsbezug und Fachfragen ohne Ort. Die vier Anbieterfelder aus Mainz zeigen je einen Beispiel-Prompt und was die Messung dabei vergleicht.
Mainz ist Zentrum des Weinbaugebiets Rheinhessen und wird als Weinhauptstadt bezeichnet. Denkbar ist etwa ein Weingut, das Weinproben und Direktverkauf anbietet. Ein Beispiel-Prompt wäre „Welche Weingüter bei Mainz bieten Weinproben für Gruppen an?“. Verglichen wird, welche Betriebe genannt werden und ob die eigene Website als Quelle erscheint.
Große, international tätige Unternehmen wie Schott AG, Werner & Mertz und BioNTech haben ihren Hauptsitz in Mainz. Denkbar ist etwa ein Übersetzungsbüro für technische Dokumentation in der Stadt. Beispiel-Prompt: „Welche Übersetzungsbüros in Mainz übersetzen Dokumentation für Industrie und Life Sciences?“. Die Messung vergleicht, welche Anbieter genannt werden und mit welcher Begründung.
Das Helmholtz-Institut Mainz, das Max-Planck-Institut für Chemie und das Max-Planck-Institut für Polymerforschung stehen in Kooperation mit der Universität. Denkbar ist etwa ein Kalibrierdienst für Analysegeräte in Mainz. Beispiel-Prompt: „Wer kalibriert in der Region Mainz Messgeräte für Forschungslabore?“. Verglichen wird, ob der Anbieter bei regionalen und bei fachlichen Fragen gleichermaßen vorkommt.
Denkbar ist etwa ein Steuerbüro in Mainz, das sich auf Heilberufe spezialisiert hat. Beispiel-Prompt: „Welche Steuerberatung in Mainz kennt sich mit der Abrechnung von Arztpraxen aus?“. Die Messung vergleicht die genannten Kanzleien und prüft, ob die Spezialisierung des eigenen Büros in der Antwort korrekt wiedergegeben wird.
Die Messung beginnt mit einem abgestimmten Prompt-Set und einer Basismessung und wird danach im vereinbarten Intervall wiederholt. Alles läuft remote, den Auftakt können wir in Mainz durchführen.
Wir schlagen Fragen aus Sicht Ihrer Zielgruppe vor, Sie ergänzen und streichen. Dazu benennen Sie die Wettbewerber, die im Vergleich auftauchen sollen. Danach bleibt das Set für alle Messungen unverändert.
Woche 1Alle Prompts laufen mehrfach in jeder vereinbarten Antwortmaschine. Wir dokumentieren Nennungen, Rolle, zitierte Quellen und die genannten Wettbewerber und bewahren die Rohantworten für Rückfragen auf.
Woche 1–2Im vereinbarten Intervall wiederholen wir die Messung mit identischen Prompts. Veränderungen gegenüber der Basismessung und gegenüber dem Wettbewerb werten wir erst, wenn sie sich über mehrere Durchläufe zeigen.
je IntervallDer Bericht fasst Verlauf, auffällige Antworten und empfohlene Maßnahmen zusammen. Gemeinsam entscheiden wir, ob Intervall und Prompt-Set so bleiben oder angepasst werden.
laufendDie Antworten erklären Rhythmus, Preis, Datengrundlage und die Grenzen der Messung.
Im kostenlosen Erstgespräch sprechen wir über Ihre Zielgruppe, mögliche Prompts und das passende Intervall. Danach erhalten Sie ein Festpreisangebot.
Context Studios · Kaiser-Friedrich-Str. 6 · 10585 Berlin
