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Ein GEO-Audit klärt für Anbieter in Mainz, ob Antwortmaschinen die eigene Website erreichen, verstehen und als Quelle verwenden können. Sie erhalten eine bewertete Befundliste und einen priorisierten Maßnahmenplan, ohne Zusage zu künftigen Nennungen.
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Anbieter aus Mainz werden in KI-Antworten eher als Quelle herangezogen, wenn Crawler und KI-Bots ihre Seiten abrufen können und die Inhalte zitierfähig formuliert sind. Context Studios untersucht genau das im GEO-Audit: Bot-Zugriff, robots.txt, llms.txt, Schema-Auszeichnungen, Entitäten und Absatzqualität. Das Ergebnis ist ein priorisierter Maßnahmenplan zum Festpreis nach Scoping.
Ein GEO-Audit (Generative Engine Optimization) untersucht, ob Antwortmaschinen wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews eine Website abrufen, inhaltlich einordnen und als Beleg verwenden können. Für Anbieter in Mainz betrachten wir die Domain als Ganzes und besonders die Seiten, auf denen Leistungen, Standorte und Ansprechpersonen beschrieben sind. Am Ende steht ein Maßnahmenplan, sortiert nach Wirkung und Aufwand, den Ihre IT, Ihre Redaktion oder Context Studios abarbeiten kann.
AEO-Strategie MainzKI-Sichtbarkeit MainzGEO & AEO OptimierungKI-Agentur Mainzllms.txt von Context Studios
Geprüft wird in sechs Bereichen, von der Frage, ob ein Bot die Seite überhaupt lädt, bis zur Frage, ob ein einzelner Absatz als Beleg taugt. Jeder Befund bekommt eine Einschätzung zu Wirkung und Aufwand.
Wir rufen Ihre wichtigsten Seiten so ab, wie es die Crawler von Antwortmaschinen tun, und achten auf Statuscodes, Umleitungen und Text, der erst im Browser per JavaScript entsteht. Fehlt der Kerntext im ausgelieferten HTML, sieht ein Teil der KI-Bots eine fast leere Seite. In der robots.txt gleichen wir die Einträge mit Ihrer Absicht ab: Modelltraining zulassen oder ausschließen, Abrufe für Live-Antworten erlauben, Test- und Login-Bereiche sperren.
Die llms.txt ist eine schlichte Markdown-Datei im Stammverzeichnis, die Sprachmodellen eine kuratierte Liste der wichtigsten Seiten anbietet. Wir prüfen, ob die Datei existiert, ob ihre Verweise noch funktionieren und ob sie Ihr Angebot in Mainz vollständig abbildet. Weil es sich um einen Vorschlag und nicht um einen verbindlichen Standard handelt, werten wir sie als sinnvolle Ergänzung, nicht als Pflicht.
Mit Schema.org-Markup wie Organization, LocalBusiness, Service oder FAQPage beschreiben Sie maschinenlesbar, wer Sie sind, wo Sie arbeiten und was Sie anbieten. Wir validieren das vorhandene Markup, notieren fehlende Eigenschaften und gleichen Anschrift, Öffnungszeiten und Leistungsgebiet mit dem sichtbaren Seitentext ab.
Antwortmaschinen verbinden einen Firmennamen mit Orten, Themen und Personen. Das Audit vergleicht Schreibweise, Anschrift und Leistungsbeschreibung auf Website, Branchenverzeichnissen und Profilen und prüft, ob der Bezug zu Mainz für eine Maschine eindeutig lesbar ist. Abweichende Angaben halten wir als Befund fest.
Ein Absatz taugt eher als Quelle, wenn er die Frage gleich im ersten Satz beantwortet, Aussagen mit Datum oder Beleg versieht und auch ohne den Rest der Seite verständlich ist. Wir markieren Passagen, in denen die Kernaussage untergeht. Die spätere Messung der Nennungen beschreibt die Seite KI-Sichtbarkeit Mainz.
Dieselben Prüfpunkte legen wir an contextstudios.ai an, und Sie können jeden davon selbst nachsehen. Unter https://www.contextstudios.ai/llms.txt liegt die Übersicht für Sprachmodelle, jede öffentliche Seite ist mit angehängtem .md als Markdown-Zwilling abrufbar, und über https://mcp.contextstudios.ai/api fragen KI-Assistenten Leistungen strukturiert ab. Eine Aussage über Nennungen leiten wir daraus nicht ab.
Sinnvoll ist ein Audit dort, wo sich Interessenten zuerst online informieren und ein Angebot verstehen müssen, bevor sie anfragen. Die vier Beispiele aus Mainz zeigen, welche Prüfpunkte jeweils im Mittelpunkt stehen.
Mainz ist Sitz des ZDF sowie weiterer Fernseh- und Rundfunkanstalten wie des SWR. Denkbar ist etwa ein Studio für Postproduktion oder Untertitelung in der Stadt, das seine Arbeit vor allem als Showreel-Video zeigt. Das Audit prüft, ob Leistungen, Formate und Technik zusätzlich als lesbarer Text vorliegen, damit KI-Bots sie überhaupt erfassen können.
Mainz ist die Landeshauptstadt von Rheinland-Pfalz. Denkbar ist etwa eine Beratung für Fördermittel oder Vergaberecht in der Stadt, deren Fachbeiträge als PDF-Sammlung im Downloadbereich liegen. Das Audit prüft, ob diese Texte auch als HTML erreichbar sind, Stand und Rechtsgrundlage nennen und nicht durch eine Regel in der robots.txt ausgeschlossen werden.
Denkbar ist etwa ein Sanierungsbetrieb in Mainz, dessen Leistungsseiten nur aus Stichworten und Bildergalerien bestehen. Das Audit prüft, ob Einzugsgebiet, Gewerke und Ansprechpersonen im Text und im LocalBusiness-Markup übereinstimmen und ob jede Leistungsseite eine typische Kundenfrage bereits im ersten Absatz beantwortet.
Denkbar ist etwa eine Physiotherapiepraxis mit zwei Standorten in Mainz und einem externen Buchungsportal. Das Audit prüft, ob Adressen, Behandlungsangebote und Kassenleistungen je Standort eindeutig beschrieben sind, ob das Portal Inhalte vor Crawlern verbirgt und ob Name und Anschrift in Verzeichnissen genauso lauten wie auf der Website.
Das Audit durchläuft vier Schritte, vom technischen Abruf bis zur gemeinsamen Besprechung des Plans. Geprüft wird remote aus Berlin, die Übergabe kann in Mainz stattfinden.
Wir legen mit Ihnen die relevanten Seitentypen fest, rufen sie mit den Kennungen gängiger KI-Bots ab und lesen robots.txt, llms.txt, Sitemaps und Markup aus. Mit Ihrer Freigabe werten wir zusätzlich Server-Logs aus, um echte Bot-Besuche zu sehen.
Woche 1Jeder Befund wird nach Einfluss auf Abrufbarkeit und Zitierfähigkeit und nach Umsetzungsaufwand eingeordnet. Blockierende Fehler wie gesperrte Verzeichnisse oder leere HTML-Antworten stehen getrennt von Verbesserungen wie fehlenden FAQ-Auszeichnungen.
Woche 1–2Aus den Befunden entsteht eine priorisierte Liste mit Änderungen je Seitentyp, Beispiel-Markup und einem Entwurf für die llms.txt. Zu jeder Maßnahme steht, ob sie bei Redaktion, IT oder einem externen Dienstleister liegt.
Woche 2Den Plan besprechen wir mit Marketing und IT, per Video oder vor Ort in Mainz. Anschließend entscheiden Sie, ob Ihr Team die Punkte umsetzt oder ob Context Studios einzelne Maßnahmen zum Festpreis übernimmt.
AbschlussHier geht es um Preis, Dauer, Ort und Datenschutz und darum, wo das Audit endet und andere Leistungen beginnen.
Im kostenlosen Erstgespräch legen wir Prüftiefe und Seitentypen fest, danach folgt ein Festpreisangebot. Die Besprechung der Ergebnisse ist auch in Mainz möglich.
Context Studios · Kaiser-Friedrich-Str. 6 · 10585 Berlin
