LLM Orchestration

LLM Orchestration bezeichnet die koordinierte Verwaltung und Steuerung mehrerer großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) innerhalb eines KI-Systems. Dabei werden verschiedene Modelle für spezifische Aufgaben ausgewählt, ihre Ausführung sequenziert oder parallelisiert und deren Outputs intelligent kombiniert. Orchestration umfasst auch das Management von Modellwechseln basierend auf Kosten, Latenz oder Spezialisierung, das Handling von Fallbacks bei Modellausfällen sowie die Kontextverwaltung zwischen verschiedenen Modellaufrufen. Moderne LLM-Orchestration-Plattformen ermöglichen es Entwicklern, komplexe KI-Workflows zu bauen, die unterschiedliche Modelle für Reasoning, Code-Generierung, Translation oder spezialisierte Fachdomäne nutzen, während sie konsistente Qualität und Performance sicherstellen.