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Qwen3.8-Max vs Kimi K3 : 2 400 milliards annoncés contre 2 800 milliards documentés (2026)

Qwen3.8-Max vs Kimi K3 (2026) : une annonce à 2 400 milliards de paramètres face à 2 800 milliards avec activation publiée et poids ouverts datés.

2
Qwen3.8-Max
vs
5
Kimi K3
Verdict Rapide

Kimi K3 l'emporte sur presque tous les axes qu'un acheteur peut vérifier – et c'est précisément le point : c'est le modèle qui s'est laissé vérifier. Moonshot a indiqué qu'environ 1,8 pour cent de ses 2 800 milliards de paramètres s'activent par jeton, ce qui permet de calculer le coût d'exploitation au lieu de l'estimer. S'y ajoutent une date ferme de publication des poids, le 27 juillet 2026, et une évaluation indépendante : 57,11 points à l'indice Artificial Analysis Intelligence – derrière Fable 5 et GPT-5.6 Sol, mais pour environ un quart de leur coût. Qwen3.8-Max-Preview est peut-être le modèle le plus performant. Personne, en dehors d'Alibaba, ne peut l'affirmer aujourd'hui. Fin juillet 2026, il n'existe ni fiche de modèle, ni tableau de résultats, ni licence, ni chiffre d'activation, et le classement « second derrière Fable 5 seulement » provient uniquement des tests internes d'Alibaba. Un total de 2 400 milliards sans activation publiée vous dit que le modèle est grand, pas si son exploitation sera économique ou ruineuse. Là où Qwen l'emporte vraiment, c'est sur la portée. Il traite texte, images, vidéo et documents dans un seul système – une première pour un modèle Qwen au-delà de mille milliards de paramètres –, il est accessible dès aujourd'hui à dix pour cent du tarif standard via Token Plan, Qoder et QoderWork, et il alimente Apple Intelligence en Chine depuis le 15 juillet 2026. Cette diffusion est réelle et Moonshot ne peut pas l'égaler. Notre recommandation : pour tout ce que vous devez budgéter, auditer ou héberger vous-même, choisissez Kimi K3 et attendez les poids du 27 juillet – c'est cette publication qui transforme une interface hébergée en Chine en une infrastructure que vous maîtrisez. Considérez Qwen3.8-Max comme un aperçu à surveiller, non comme une plateforme sur laquelle vous engager, tant qu'Alibaba ne publie ni activation ni licence. Et si votre politique de données exclut l'hébergement en Chine, reconnaissez-le clairement : aucun des deux modèles n'est déployable pour vous aujourd'hui – seul K3 dispose d'un calendrier pour le devenir.

Comparaison Détaillée

Une analyse comparative des facteurs clés pour vous aider à faire le bon choix.

Facteur
Qwen3.8-MaxRecommandé
Kimi K3Gagnant
Taille du modèle et niveau de divulgation
2 400 milliards de paramètres au total ; le nombre actif par jeton n'est pas publié
2 800 milliards au total ; environ 50 milliards actifs par jeton (16 experts sur 896)
Prévisibilité du coût d'exploitation
Inconnue – sans chiffre d'activation, le coût par requête ne peut pas être modélisé
Calculable – une activation de 1,8 pour cent rend le coût estimable à l'avance
Mesures indépendantes
Aucune ; le classement « second derrière Fable 5 seulement » provient des tests d'Alibaba
57,11 points à l'indice Artificial Analysis Intelligence, mesurés par un tiers
Engagement sur les poids ouverts
Annoncés « prochainement », sans date ni licence ; la gamme Max est toujours restée fermée
Engagement ferme au 27 juillet 2026, avec des détails de quantification déjà publics
Multimodalité
Texte, images, vidéo et documents dans un seul système – une première pour un Qwen au-delà de mille milliards de paramètres
Orienté texte, programmation et charges de travail agentiques
Disponibilité actuelle
Aperçu payant à dix pour cent du tarif standard via Token Plan, Qoder et QoderWork
Disponible via l'interface de Moonshot depuis le 16 juillet 2026
Diffusion et écosystème
Alimente Apple Intelligence en Chine depuis le 15 juillet 2026, en plus d'Alibaba Cloud et de la place de marché d'agents de l'application Qwen
Portée auprès des développeurs et de la recherche, via l'interface et la communauté des poids ouverts
Voie vers un hébergement interne
Sans licence ni date, l'auto-hébergement est actuellement impossible
Poids attendus le 27 juillet 2026 – la seule voie à court terme pour héberger l'un des deux modèles
Score Total2/ 85/ 81 égalités
Taille du modèle et niveau de divulgation
Qwen3.8-Max
2 400 milliards de paramètres au total ; le nombre actif par jeton n'est pas publié
Kimi K3
2 800 milliards au total ; environ 50 milliards actifs par jeton (16 experts sur 896)
Prévisibilité du coût d'exploitation
Qwen3.8-Max
Inconnue – sans chiffre d'activation, le coût par requête ne peut pas être modélisé
Kimi K3
Calculable – une activation de 1,8 pour cent rend le coût estimable à l'avance
Mesures indépendantes
Qwen3.8-Max
Aucune ; le classement « second derrière Fable 5 seulement » provient des tests d'Alibaba
Kimi K3
57,11 points à l'indice Artificial Analysis Intelligence, mesurés par un tiers
Engagement sur les poids ouverts
Qwen3.8-Max
Annoncés « prochainement », sans date ni licence ; la gamme Max est toujours restée fermée
Kimi K3
Engagement ferme au 27 juillet 2026, avec des détails de quantification déjà publics
Multimodalité
Qwen3.8-Max
Texte, images, vidéo et documents dans un seul système – une première pour un Qwen au-delà de mille milliards de paramètres
Kimi K3
Orienté texte, programmation et charges de travail agentiques
Disponibilité actuelle
Qwen3.8-Max
Aperçu payant à dix pour cent du tarif standard via Token Plan, Qoder et QoderWork
Kimi K3
Disponible via l'interface de Moonshot depuis le 16 juillet 2026
Diffusion et écosystème
Qwen3.8-Max
Alimente Apple Intelligence en Chine depuis le 15 juillet 2026, en plus d'Alibaba Cloud et de la place de marché d'agents de l'application Qwen
Kimi K3
Portée auprès des développeurs et de la recherche, via l'interface et la communauté des poids ouverts
Voie vers un hébergement interne
Qwen3.8-Max
Sans licence ni date, l'auto-hébergement est actuellement impossible
Kimi K3
Poids attendus le 27 juillet 2026 – la seule voie à court terme pour héberger l'un des deux modèles

Statistiques Clés

Données réelles provenant de sources vérifiées du secteur pour appuyer votre décision.

Qwen3.8-Max-Preview : 2 400 milliards de paramètres au total, présenté le 19 juillet 2026 à la WAIC de Shanghai – sans fiche de modèle, sans tableau de résultats, sans licence et sans chiffre d'activation

ThePlanetTools.ai

Qwen3.8-Max-Preview n'est accessible qu'en aperçu payant, à 10 pour cent du tarif standard, via Token Plan, Qoder et QoderWork

ThePlanetTools.ai

Kimi K3 obtient 57,11 points à l'indice Artificial Analysis Intelligence – derrière Fable 5 et GPT-5.6 Sol, pour environ un quart de leur coût

The Augmented Mind (Artificial Analysis Intelligence Index)

Kimi K3 active environ 50 milliards de ses 2 800 milliards de paramètres par jeton (16 experts sur 896) ; les poids sont attendus le 27 juillet 2026

Interconnects (Nathan Lambert)

La fiche de Kimi K3 documente la quantification MXFP4 et l'attention Kimi Delta avant même la publication des poids

Hugging Face — Kimi K3 Model Overview

La Chine a autorisé Apple Intelligence à fonctionner sur Qwen d'Alibaba le 15 juillet 2026, mettant fin à une attente d'environ 22 mois pour les utilisateurs chinois d'iPhone

ThePlanetTools.ai

Toutes les statistiques proviennent de sources tierces vérifiées. La source, l'année et le lien direct sont affichés pour chaque chiffre.

Quand Choisir Chaque Option

Un guide clair basé sur votre situation spécifique et vos besoins.

Choisissez Qwen3.8-Max quand...

  • Vous avez besoin d'un seul modèle traitant texte, images, vidéo et documents, plutôt que d'enchaîner plusieurs outils.
  • Vous développez pour le marché grand public chinois, où Qwen alimente Apple Intelligence sur iPhone depuis le 15 juillet 2026.
  • Vous travaillez déjà dans l'écosystème d'Alibaba – Token Plan, Qoder ou QoderWork – et souhaitez profiter de l'aperçu à dix pour cent du tarif standard.
  • Vous menez des travaux exploratoires où un classement fourni par l'éditeur suffit et que vous n'avez pas à justifier auprès d'un service achats.

Choisissez Kimi K3 quand...

  • Vous devez prévoir le coût d'exploitation, ce qui exige le chiffre d'activation publié par Moonshot et absent chez Alibaba.
  • Vous avez besoin d'une mesure citable réalisée par un tiers – 57,11 points à l'indice Artificial Analysis Intelligence plutôt qu'une affirmation d'éditeur.
  • Vous comptez héberger le modèle vous-même et voulez des poids assortis d'une date ferme (27 juillet 2026) plutôt que d'une promesse indéterminée.
  • Vous rédigez une évaluation technique ou un dossier d'achat dans lequel chaque affirmation doit renvoyer à un chiffre publié.

Notre Recommandation

Kimi K3 l'emporte sur presque tous les axes qu'un acheteur peut vérifier – et c'est précisément le point : c'est le modèle qui s'est laissé vérifier. Moonshot a indiqué qu'environ 1,8 pour cent de ses 2 800 milliards de paramètres s'activent par jeton, ce qui permet de calculer le coût d'exploitation au lieu de l'estimer. S'y ajoutent une date ferme de publication des poids, le 27 juillet 2026, et une évaluation indépendante : 57,11 points à l'indice Artificial Analysis Intelligence – derrière Fable 5 et GPT-5.6 Sol, mais pour environ un quart de leur coût. Qwen3.8-Max-Preview est peut-être le modèle le plus performant. Personne, en dehors d'Alibaba, ne peut l'affirmer aujourd'hui. Fin juillet 2026, il n'existe ni fiche de modèle, ni tableau de résultats, ni licence, ni chiffre d'activation, et le classement « second derrière Fable 5 seulement » provient uniquement des tests internes d'Alibaba. Un total de 2 400 milliards sans activation publiée vous dit que le modèle est grand, pas si son exploitation sera économique ou ruineuse. Là où Qwen l'emporte vraiment, c'est sur la portée. Il traite texte, images, vidéo et documents dans un seul système – une première pour un modèle Qwen au-delà de mille milliards de paramètres –, il est accessible dès aujourd'hui à dix pour cent du tarif standard via Token Plan, Qoder et QoderWork, et il alimente Apple Intelligence en Chine depuis le 15 juillet 2026. Cette diffusion est réelle et Moonshot ne peut pas l'égaler. Notre recommandation : pour tout ce que vous devez budgéter, auditer ou héberger vous-même, choisissez Kimi K3 et attendez les poids du 27 juillet – c'est cette publication qui transforme une interface hébergée en Chine en une infrastructure que vous maîtrisez. Considérez Qwen3.8-Max comme un aperçu à surveiller, non comme une plateforme sur laquelle vous engager, tant qu'Alibaba ne publie ni activation ni licence. Et si votre politique de données exclut l'hébergement en Chine, reconnaissez-le clairement : aucun des deux modèles n'est déployable pour vous aujourd'hui – seul K3 dispose d'un calendrier pour le devenir.

Questions Fréquentes

Réponses aux questions courantes sur cette comparaison.

Ce classement est celui d'Alibaba, issu de ses propres tests. Fin juillet 2026, il n'existe ni fiche de modèle, ni tableau de résultats, ni évaluation indépendante permettant de le vérifier. L'affirmation ne peut donc être confirmée ni infirmée aujourd'hui : traitez-la comme une position marketing tant qu'une mesure tierce n'aura pas été publiée.
Sur le papier, Kimi K3 est le plus grand avec 2 800 milliards de paramètres contre 2 400 milliards pour Qwen3.8-Max. Mais dans un modèle à mélange d'experts, le total décrit la capacité tandis que le nombre actif par jeton détermine le coût. Moonshot annonce environ 50 milliards de paramètres actifs, Alibaba n'en annonce aucun. Un total plus élevé sans activation publiée ne dit presque rien du coût réel d'exploitation.
Un seul dispose d'un calendrier. Les poids de Kimi K3 sont attendus le 27 juillet 2026 et les détails de quantification sont déjà publics. Qwen3.8-Max est annoncé « prochainement », sans date ni licence, et la gamme Max d'Alibaba est jusqu'ici restée fermée. L'un est un engagement, l'autre une intention : les deux ne se valent pas.
Les deux passent aujourd'hui par des interfaces hébergées en Chine. Si votre politique de données exclut ce type d'hébergement, aucun n'est déployable pour vous actuellement. La publication des poids de Kimi K3, prévue le 27 juillet 2026, constitue la seule voie à court terme pour exécuter l'un de ces modèles sur votre propre infrastructure, puisque des poids auto-hébergés maintiennent les données dans votre environnement.

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