GPT-5.5 vs GPT-5.3-Codex : quel modèle choisir après le sunset de Codex (2026)
GPT-5.5 vs GPT-5.3-Codex après le sunset Codex du 23 juillet 2026 d'OpenAI : ce qui est réellement retiré, prix, benchmarks et migration.
Sur le papier, GPT-5.5 l'emporte : un score global BenchLM de 73,51 contre 66,69, une fenêtre de contexte environ 2,5 fois plus grande, et le propre tableau de migration d'OpenAI envoie par défaut chaque snapshot Codex retiré vers gpt-5.5. Si vous ne faites que corriger une référence de configuration cassée, gpt-5.5 est le choix sûr et pris en charge. Mais 'choix par défaut sûr' n'est pas synonyme de 'meilleur pour le code'. GPT-5.3-Codex remporte la catégorie code de BenchLM, coûte environ un tiers du prix par token (1,75 $/14 $ le million contre 5 $/30 $), et c'est le modèle que GitHub lui-même a choisi comme base figée et conforme pour Copilot Business et Enterprise -- un pari délibéré sur la prévisibilité plutôt que sur le rang de benchmark de pointe. Des fils de discussion sur le forum développeurs d'OpenAI lui-même (pas un benchmark vérifié indépendamment, mais un schéma constant chez plusieurs contributeurs) décrivent GPT-5.5 comme sur-éditant et gaspillant des tokens sur des tâches de base de code que GPT-5.3-Codex traite plus chirurgicalement. Le constat honnête : s'il s'agit juste d'une référence de snapshot mourant, migrez vers gpt-5.5 et passez à autre chose. Si vous choisissez un modèle de code sur ses propres mérites, la garantie LTS de gpt-5.3-codex jusqu'en février 2027, son coût inférieur et sa victoire en catégorie code en font un choix délibéré, pas un reliquat.
Comparaison Détaillée
Une analyse comparative des facteurs clés pour vous aider à faire le bon choix.
| Facteur | GPT-5.5Recommandé | GPT-5.3-Codex | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Sunset Status | Modèle par défaut actuel, activement mis à jour | Snapshot LTS figé, garanti jusqu'au 4 février 2027 | |
| Overall Benchmark | 73,51/100 sur BenchLM, rang public #9 | 66,69/100 sur BenchLM, rang public #26 | |
| Coding Specific | Force générale/agentique plus large | Remporte la catégorie code de BenchLM ; les développeurs rapportent une meilleure gestion de la base de code | |
| Pricing | 5 $/M en entrée, 30 $/M en sortie | 1,75 $/M en entrée, 14 $/M en sortie -- environ 1/3 du coût | |
| Context Window | ~1M de tokens (922K en entrée / 128K en sortie) | 400K tokens | |
| Availability | Par défaut dans ChatGPT/Codex UI pour Plus/Pro/Business/Enterprise | API + Copilot Business/Enterprise uniquement ; retiré de l'UI Codex des abonnements ChatGPT le 2 juin 2026 | |
| Stability | Activement mis à jour, aucune date de retrait fixe annoncée | Ensemble de fonctionnalités figé (LTS) -- prévisible pour les cycles de conformité | |
| Hallucination Rate | ~60% d'hallucinations en moins que la génération précédente (déclaré par OpenAI) | Non benchmarké sur la même suite | |
| Score Total | 4/ 8 | 2/ 8 | 2 égalités |
Statistiques Clés
Données réelles provenant de sources vérifiées du secteur pour appuyer votre décision.
llm-stats.com
WaveSpeedAI
Developers Digest (page deprecations OpenAI)
GitHub Changelog
WaveSpeedAI
Toutes les statistiques proviennent de sources tierces vérifiées. La source, l'année et le lien direct sont affichés pour chaque chiffre.
Quand Choisir Chaque Option
Un guide clair basé sur votre situation spécifique et vos besoins.
Choisissez GPT-5.5 quand...
- Vous voulez le modèle d'OpenAI activement mis à jour, le mieux noté en benchmark global
- Votre charge de travail a besoin de la fenêtre de contexte d'environ 1M de tokens
- Vous êtes sur un plan ChatGPT Plus/Pro sans accès Copilot Business/Enterprise
- Votre code référence un snapshot retiré le 23 juillet 2026 et vous voulez le chemin de migration officiel d'OpenAI
Choisissez GPT-5.3-Codex quand...
- Vous utilisez GitHub Copilot Business ou Enterprise et voulez un modèle de base figé et conforme
- Le coût par token compte et le code est la charge de travail principale
- Vous constatez que GPT-5.5 sur-édite ou gaspille des tokens sur votre base de code
- Vous avez besoin d'un comportement de modèle fixe jusqu'en février 2027 pour vos cycles d'audit/sécurité
Notre Recommandation
Sur le papier, GPT-5.5 l'emporte : un score global BenchLM de 73,51 contre 66,69, une fenêtre de contexte environ 2,5 fois plus grande, et le propre tableau de migration d'OpenAI envoie par défaut chaque snapshot Codex retiré vers gpt-5.5. Si vous ne faites que corriger une référence de configuration cassée, gpt-5.5 est le choix sûr et pris en charge. Mais 'choix par défaut sûr' n'est pas synonyme de 'meilleur pour le code'. GPT-5.3-Codex remporte la catégorie code de BenchLM, coûte environ un tiers du prix par token (1,75 $/14 $ le million contre 5 $/30 $), et c'est le modèle que GitHub lui-même a choisi comme base figée et conforme pour Copilot Business et Enterprise -- un pari délibéré sur la prévisibilité plutôt que sur le rang de benchmark de pointe. Des fils de discussion sur le forum développeurs d'OpenAI lui-même (pas un benchmark vérifié indépendamment, mais un schéma constant chez plusieurs contributeurs) décrivent GPT-5.5 comme sur-éditant et gaspillant des tokens sur des tâches de base de code que GPT-5.3-Codex traite plus chirurgicalement. Le constat honnête : s'il s'agit juste d'une référence de snapshot mourant, migrez vers gpt-5.5 et passez à autre chose. Si vous choisissez un modèle de code sur ses propres mérites, la garantie LTS de gpt-5.3-codex jusqu'en février 2027, son coût inférieur et sa victoire en catégorie code en font un choix délibéré, pas un reliquat.
Questions Fréquentes
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