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Claude Opus 5 vs Claude Fable 5 (2026) : moitié prix, un demi-point sous le sommet

Claude Opus 5 vs Claude Fable 5 en 2026 : tarif, coût par tâche accomplie, fraîcheur des connaissances, mise en cache et là où Fable 5 garde l'avantage.

5
Le nouveau modèle par défaut
vs
2
Le sommet de la gamme
Verdict Rapide

Opus 5 est le bon choix par défaut pour presque tout le monde, et l'argument n'est pas qu'il serait le modèle le plus intelligent — c'est qu'il supprime la raison de payer le double. Moitié prix sur le tarif public, moitié prix sur les lectures de cache, un minimum de mise en cache abaissé, des connaissances plus récentes de quatre mois et un meilleur classement de latence ne sont pas des gains marginaux qui exigeraient un test pour se justifier : ils apparaissent sur la facture et dans le temps d'exécution de vos agents, quelle que soit l'évolution des classements. À l'échelle de la tâche, les chiffres d'Anthropic renforcent encore le calcul : moitié moins cher par tâche sur CursorBench 3.2 pour un score à moins de 0,5 % du sommet de Fable 5, et un tiers du coût sur OSWorld 2.0 pour un meilleur résultat. Ce que Fable 5 conserve est étroit, mais réel. Il garde le meilleur score sur le test même qu'Anthropic utilise pour son argument de coût, la classe Mythos reste devant en cybersécurité, et il possède un historique public là où Opus 5 possède un billet de lancement. Ce dernier point mérite plus de poids qu'on ne lui en accorde d'ordinaire : à la rédaction, les chiffres qui rendent Opus 5 dominant sont les graphiques d'Anthropic, publiés il y a deux jours, et le seul classement indépendant que nous avons consulté qualifie sa première place d'« estimée » tandis que la place inférieure de Fable 5 est « étayée ». Cela ne prouve pas que les affirmations soient fausses — c'est une raison de les vérifier sur votre propre charge de travail avant de rebasculer une chaîne de production. La décision pratique se tranche nettement. Si vous êtes sur Opus 4.8, migrez : même prix, modèle meilleur selon toutes les mesures publiées, et le seul travail consiste à revoir max_tokens maintenant que la réflexion est active par défaut. Si vous êtes sur Fable 5, menez une évaluation honnête avant de basculer — si Opus 5 tient sur vos tâches, vous divisez par deux une facture récurrente ; si votre charge vit dans le dernier demi-point, vous venez de payer la preuve que Fable 5 vaut son prix. Et si vous envisagiez le tarif Fable uniquement pour la vitesse, notez que le mode rapide d'Opus 5 coûte exactement les mêmes 10 $ / 50 $ : la question devient une comparaison directe, plus un choix de classe de modèle.

Comparaison Détaillée

Une analyse comparative des facteurs clés pour vous aider à faire le bon choix.

Facteur
Le nouveau modèle par défautRecommandé
Le sommet de la gammeGagnant
Tarif public de l'API
5 $ par million de jetons en entrée, 25 $ par million en sortie.
10 $ par million de jetons en entrée, 50 $ par million en sortie — exactement le double.
Coût par tâche accomplie
Sur CursorBench 3.2 au niveau d'effort maximal, Opus 5 se situe à moins de 0,5 % du meilleur score de Fable 5 pour moitié moins cher par tâche ; sur OSWorld 2.0, il dépasse Fable 5 pour un peu plus du tiers du coût.
Conserve le meilleur score sur ces mêmes tests, mais paie environ deux à trois fois plus par tâche accomplie.
Plafond sur les tâches les plus difficiles
La formulation d'Anthropic est « s'approche » du sommet : juste en dessous, selon l'éditeur lui-même.
Toujours le haut de la gamme Claude, et la classe Mythos garde l'avantage sur Opus 5 en cybersécurité.
Fraîcheur des connaissances
Connaissances fiables jusqu'à mai 2026.
Connaissances fiables jusqu'à janvier 2026 — quatre mois de plus.
Économie de la mise en cache
Lectures et rafraîchissements de cache à 0,50 $ par million de jetons, et longueur minimale d'une invite mise en cache abaissée à 512 jetons.
Lectures et rafraîchissements de cache à 1 $ par million de jetons, avec le minimum habituel de 1 024 jetons.
Temps de réponse
Classé « modéré » sur l'échelle de latence comparative d'Anthropic.
Classé « plus lent » — le prix du plafond supplémentaire.
Fenêtre de contexte et sortie maximale
Fenêtre de contexte de 1 million de jetons (à la fois valeur par défaut et maximum, sans variante réduite) et 128k jetons en sortie.
Fenêtre de contexte de 1 million de jetons et 128k jetons en sortie — identique.
Solidité des preuves
Deux jours d'existence à la rédaction : les chiffres phares viennent des graphiques d'Anthropic, et BenchLM assortit sa première place de la mention « estimée ».
Disponible depuis juin 2026, avec un historique public ; BenchLM qualifie sa troisième place de « étayée ».
Score Total5/ 82/ 81 égalités
Tarif public de l'API
Le nouveau modèle par défaut
5 $ par million de jetons en entrée, 25 $ par million en sortie.
Le sommet de la gamme
10 $ par million de jetons en entrée, 50 $ par million en sortie — exactement le double.
Coût par tâche accomplie
Le nouveau modèle par défaut
Sur CursorBench 3.2 au niveau d'effort maximal, Opus 5 se situe à moins de 0,5 % du meilleur score de Fable 5 pour moitié moins cher par tâche ; sur OSWorld 2.0, il dépasse Fable 5 pour un peu plus du tiers du coût.
Le sommet de la gamme
Conserve le meilleur score sur ces mêmes tests, mais paie environ deux à trois fois plus par tâche accomplie.
Plafond sur les tâches les plus difficiles
Le nouveau modèle par défaut
La formulation d'Anthropic est « s'approche » du sommet : juste en dessous, selon l'éditeur lui-même.
Le sommet de la gamme
Toujours le haut de la gamme Claude, et la classe Mythos garde l'avantage sur Opus 5 en cybersécurité.
Fraîcheur des connaissances
Le nouveau modèle par défaut
Connaissances fiables jusqu'à mai 2026.
Le sommet de la gamme
Connaissances fiables jusqu'à janvier 2026 — quatre mois de plus.
Économie de la mise en cache
Le nouveau modèle par défaut
Lectures et rafraîchissements de cache à 0,50 $ par million de jetons, et longueur minimale d'une invite mise en cache abaissée à 512 jetons.
Le sommet de la gamme
Lectures et rafraîchissements de cache à 1 $ par million de jetons, avec le minimum habituel de 1 024 jetons.
Temps de réponse
Le nouveau modèle par défaut
Classé « modéré » sur l'échelle de latence comparative d'Anthropic.
Le sommet de la gamme
Classé « plus lent » — le prix du plafond supplémentaire.
Fenêtre de contexte et sortie maximale
Le nouveau modèle par défaut
Fenêtre de contexte de 1 million de jetons (à la fois valeur par défaut et maximum, sans variante réduite) et 128k jetons en sortie.
Le sommet de la gamme
Fenêtre de contexte de 1 million de jetons et 128k jetons en sortie — identique.
Solidité des preuves
Le nouveau modèle par défaut
Deux jours d'existence à la rédaction : les chiffres phares viennent des graphiques d'Anthropic, et BenchLM assortit sa première place de la mention « estimée ».
Le sommet de la gamme
Disponible depuis juin 2026, avec un historique public ; BenchLM qualifie sa troisième place de « étayée ».

Statistiques Clés

Données réelles provenant de sources vérifiées du secteur pour appuyer votre décision.

Claude Opus 5 est affiché à 5 $ / 25 $ par million de jetons en entrée et en sortie, Claude Fable 5 à 10 $ / 50 $ — exactement le double

Claude Platform Docs — Pricing

Sur CursorBench 3.2 au niveau d'effort maximal, Opus 5 se situe à moins de 0,5 % du meilleur score de Fable 5, pour moitié moins cher par tâche

Anthropic — Introducing Claude Opus 5

Sur OSWorld 2.0, Opus 5 dépasse le meilleur résultat de Fable 5 pour un peu plus du tiers du coût

Anthropic — Introducing Claude Opus 5

Sur ARC-AGI 3, Opus 5 obtient un score trois fois supérieur à celui du meilleur modèle suivant

Anthropic — Introducing Claude Opus 5

Connaissances fiables : mai 2026 pour Opus 5 contre janvier 2026 pour Fable 5, avec une fenêtre de contexte identique de 1 million de jetons

Claude Platform Docs — Models overview

Classement public : la première place d'Opus 5 porte la mention « estimée », la troisième place de Fable 5 la mention « étayée »

BenchLM

Toutes les statistiques proviennent de sources tierces vérifiées. La source, l'année et le lien direct sont affichés pour chaque chiffre.

Quand Choisir Chaque Option

Un guide clair basé sur votre situation spécifique et vos besoins.

Choisissez Le nouveau modèle par défaut quand...

  • Vous traitez de gros volumes de tâches agentiques ou de code, où c'est le coût par tâche accomplie qui décide du budget, pas la tête d'un classement.
  • Vos agents reposent sur la mise en cache des invites : 0,50 $ par million de jetons en lecture de cache et le minimum abaissé à 512 jetons s'accumulent sur de longues sessions.
  • Votre activité touche à des sujets situés entre janvier et mai 2026, que vous devriez sinon combler par des recherches supplémentaires.
  • Vous utilisez déjà Opus 4.8 : Opus 5 coûte le même prix, la migration est donc une question d'évaluation, pas de budget.

Choisissez Le sommet de la gamme quand...

  • Vous avez besoin du meilleur score disponible sur les tâches les plus difficiles et le dernier demi-point vaut le double du prix.
  • Votre politique d'évaluation exige un historique public : Fable 5 est disponible depuis juin 2026, Opus 5 depuis quelques jours.
  • Votre activité est fortement orientée sécurité — la classe Mythos garde l'avantage sur Opus 5 en cybersécurité.
  • Votre chaîne de traitement est réglée et validée sur le comportement de Fable 5, et une revalidation complète coûterait plus que l'écart de prix ne fait économiser.

Notre Recommandation

Opus 5 est le bon choix par défaut pour presque tout le monde, et l'argument n'est pas qu'il serait le modèle le plus intelligent — c'est qu'il supprime la raison de payer le double. Moitié prix sur le tarif public, moitié prix sur les lectures de cache, un minimum de mise en cache abaissé, des connaissances plus récentes de quatre mois et un meilleur classement de latence ne sont pas des gains marginaux qui exigeraient un test pour se justifier : ils apparaissent sur la facture et dans le temps d'exécution de vos agents, quelle que soit l'évolution des classements. À l'échelle de la tâche, les chiffres d'Anthropic renforcent encore le calcul : moitié moins cher par tâche sur CursorBench 3.2 pour un score à moins de 0,5 % du sommet de Fable 5, et un tiers du coût sur OSWorld 2.0 pour un meilleur résultat. Ce que Fable 5 conserve est étroit, mais réel. Il garde le meilleur score sur le test même qu'Anthropic utilise pour son argument de coût, la classe Mythos reste devant en cybersécurité, et il possède un historique public là où Opus 5 possède un billet de lancement. Ce dernier point mérite plus de poids qu'on ne lui en accorde d'ordinaire : à la rédaction, les chiffres qui rendent Opus 5 dominant sont les graphiques d'Anthropic, publiés il y a deux jours, et le seul classement indépendant que nous avons consulté qualifie sa première place d'« estimée » tandis que la place inférieure de Fable 5 est « étayée ». Cela ne prouve pas que les affirmations soient fausses — c'est une raison de les vérifier sur votre propre charge de travail avant de rebasculer une chaîne de production. La décision pratique se tranche nettement. Si vous êtes sur Opus 4.8, migrez : même prix, modèle meilleur selon toutes les mesures publiées, et le seul travail consiste à revoir max_tokens maintenant que la réflexion est active par défaut. Si vous êtes sur Fable 5, menez une évaluation honnête avant de basculer — si Opus 5 tient sur vos tâches, vous divisez par deux une facture récurrente ; si votre charge vit dans le dernier demi-point, vous venez de payer la preuve que Fable 5 vaut son prix. Et si vous envisagiez le tarif Fable uniquement pour la vitesse, notez que le mode rapide d'Opus 5 coûte exactement les mêmes 10 $ / 50 $ : la question devient une comparaison directe, plus un choix de classe de modèle.

Questions Fréquentes

Réponses aux questions courantes sur cette comparaison.

Sur la plupart des évaluations publiées, Opus 5 devance Fable 5, et Anthropic le présente comme la référence sur les tests de code et de travail intellectuel tels que Frontier-Bench et GDPval-AA. Mais l'éditeur écrit lui-même qu'Opus 5 « s'approche » de l'intelligence de pointe de Fable 5, et sur CursorBench 3.2 le meilleur score reste celui de Fable 5 — Opus 5 s'en approche à moins de 0,5 % pour moitié prix. Si vous optimisez l'intelligence par euro, Opus 5 gagne nettement. Si vous cherchez le plafond absolu, Fable 5 n'est pas détrôné.
Exactement la moitié du tarif public : 5 $ / 25 $ par million de jetons en entrée et en sortie contre 10 $ / 50 $, et les lectures de cache à 0,50 $ au lieu de 1 $. À l'échelle de la tâche, les mesures d'Anthropic donnent un écart comparable ou supérieur : moitié moins cher par tâche sur CursorBench 3.2, un peu plus du tiers sur OSWorld 2.0. Une exception compte : le mode rapide d'Opus 5, aujourd'hui en aperçu de recherche et réservé à l'API Claude, est facturé 10 $ / 50 $, soit exactement le tarif de Fable 5.
Non. Tous deux disposent d'une fenêtre de contexte de 1 million de jetons et d'une sortie maximale de 128k jetons. Sur Opus 5, la fenêtre de 1 million de jetons est à la fois la valeur par défaut et le maximum, sans variante réduite. Les vraies différences portent sur le prix, le temps de réponse (modéré contre plus lent), la fraîcheur des connaissances et la manière dont chaque modèle gère la réflexion et le niveau d'effort.
Trois points. Sur Opus 5, la réflexion est active par défaut et max_tokens plafonne l'ensemble réflexion plus réponse : revoyez donc toute valeur réglée pour un fonctionnement sans réflexion. L'échelle d'effort — low, medium, high, xhigh, max — est votre curseur entre qualité et coût ; Anthropic recommande de partir du réglage par défaut high et d'ajuster selon vos propres évaluations. Et menez réellement ces évaluations : les écarts publiés ont deux jours et proviennent majoritairement de l'éditeur.

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