Ai Agents

Trois vagues de mesures indépendantes chiffrent la classe System One : 92–214 ms par décision, moins de 1 centime pour 8 requêtes, JevBench 75.3 — et, une fois remesuré, le facteur 200x se réduit à environ 25x.

Côté API, GPT-6 Astra coûte exactement le même prix que Fable 5.1. Mais 62,7 % contre 99,9 % sur ARC-AGI-3 le montrent : le chiffre phare revient au harness. Avec une stratégie de lecture et une matrice de décision pour les créateurs d'agents.

Claude Code 2.1.222 corrige deux défauts d'isolation des agents, mais le tag npm stable reste sur 2.1.220. Comment vérifier votre installation réelle.

Deux réglages d'API ont fait passer GPT-5.6 Sol de 13,3 % à 38,3 % sur ARC-AGI-3, sans toucher aux poids. Pourquoi c'est le harnais, et non le modèle, qui décide d'un score.

Lors de la Build 2026, Microsoft a présenté Scout, le premier « Autopilot » : un agent IA personnel qui travaille en permanence en arrière-plan, avec sa propre identité gouvernée. Ce que Scout prend concrètement en charge, le rôle d'OpenClaw, ce que cette nouvelle catégorie implique pour l'environnement Microsoft 365 — et comment les PME peuvent s'y préparer intelligemment.

En seulement sept semaines, plus de 1 000 milliards de dollars de capitalisation boursière se sont évaporés du secteur logiciel.

L'ère du SaaS est terminée. 300 milliards effacés des actions logicielles. Les super apps IA prennent le relais. Pourquoi les petits studios sont en position de force.

Le Context Engineering est la discipline de curation, structuration et défense de tout ce qui atteint le LLM au moment de l'inférence. Ce guide complet couvre les meilleures pratiques 2026 pour construire des systèmes IA fiables.