Les Super Apps IA arrivent — et elles vont rendre vos outils SaaS préférés obsolètes
Par Mike Kerkhoff, Fondateur de Context Studios
La semaine dernière, 300 milliards de dollars se sont évaporés des actions logicielles. En un seul jour. Pas à cause d'une récession. Pas à cause d'un scandale de fraude. Parce que le marché a enfin compris ce que les bâtisseurs comme nous savent depuis des mois : l'ère du SaaS est terminée.
On ne parle pas de fonctionnalités IA incrémentales greffées sur des produits existants. On parle d'un changement architectural fondamental — de dizaines d'outils SaaS spécialisés vers des super apps IA unifiées qui font tout, mieux, pour une fraction du coût.
Et si vous payez encore 50€/utilisateur/mois pour un outil de gestion de projet en 2026, j'ai de mauvaises nouvelles pour vous.
Le signal d'alarme à 300 milliards de dollars
Commençons par les chiffres, car ils sont stupéfiants.
Reuters a rapporté que les actions logicielles ont perdu près de mille milliards de dollars en valeur en une seule semaine début février 2026. Axios a noté que 25 milliards de dollars de prêts logiciels ont été classés comme en difficulté fin janvier — plus du double du chiffre de décembre. Trente pour cent de toutes les dettes en difficulté sur le marché des prêts à effet de levier proviennent désormais du secteur logiciel.
Ce n'est pas une correction. C'est un règlement de comptes.
Pendant vingt ans, le modèle SaaS a brillamment fonctionné : prenez un processus métier, emballez-le dans une application web, facturez par utilisateur, par mois, pour toujours. Le résultat ? Les entreprises utilisent aujourd'hui en moyenne plus de 130 applications SaaS. Une entreprise de taille moyenne dépense 4,2 millions de dollars par an en abonnements logiciels. Et la majeure partie de ces logiciels est médiocre — maintenue par des intégrations Zapier et des prières.
La super app IA tue ce modèle entier.
Qu'est-ce qu'une super app IA exactement ?
Imaginez ceci : au lieu de vous connecter à Slack, puis Notion, puis Figma, puis Salesforce, puis HubSpot, puis Jira — vous parlez à une seule IA. Elle écrit votre contenu, gère vos projets, conçoit vos visuels, met à jour votre CRM, envoie vos emails et analyse vos données. Le tout dans une seule interface. Le tout en comprenant votre contexte complet.
Une analyse de GlobeNewswire du 9 février 2026 décrit parfaitement ce changement : « La frontière concurrentielle de l'IA se déplace. Il ne s'agit plus seulement de performance des modèles. Il s'agit d'intégration — à quel point l'IA s'intègre de manière fluide dans la vie quotidienne. »
Cinq tendances définissent cette nouvelle ère :
- L'IA comme couche de travail — Pas un outil qu'on utilise, mais un collègue qui exécute
- Consolidation des plateformes — Plusieurs capacités unifiées dans des écosystèmes uniques
- Médias génératifs à grande échelle — L'IA transforme complètement la production de contenu
- L'IA dans l'infrastructure physique — Au-delà du logiciel vers les services du monde réel
- Une économie IA multipolaire — L'innovation distribuée mondialement, pas seulement dans la Silicon Valley
Ce n'est pas de la théorie. C'est en train de se produire. OpenAI, Anthropic et Google sont tous en course pour construire exactement cela — des plateformes unifiées où l'IA n'est pas une fonctionnalité, c'est le produit.
Les catégories SaaS qui meurent en premier
Tous les SaaS ne meurent pas de la même façon. Voici ma prédiction pour l'ordre d'élimination :
Niveau 1 : Déjà morts (2026)
Les outils de gestion de projet. Asana, Monday.com, ClickUp — ce sont des listes de tâches glorifiées avec de jolis diagrammes de Gantt. Un agent IA qui comprend le travail de votre équipe, les priorités et les délais les rend complètement superflus. Vous n'avez pas besoin d'une vue tableau quand une IA peut simplement vous dire sur quoi travailler ensuite et pourquoi.
Les outils d'écriture et de contenu basiques. Grammarly, Jasper, Copy.ai — c'étaient déjà des wrappers IA. Maintenant, les modèles sous-jacents sont meilleurs que les wrappers. Pourquoi payer un intermédiaire quand Claude ou GPT peuvent écrire directement dans votre workflow ?
Les tableaux de bord analytiques simples. Des outils qui ne font que visualiser des données ? Morts. L'IA peut interroger vos données, construire la visualisation et expliquer l'insight — le tout en langage naturel.
Niveau 2 : En train de mourir (2026-2027)
Les systèmes CRM. C'est controversé, mais écoutez-moi. La valorisation de 300 milliards de dollars de Salesforce suppose que les entreprises auront toujours besoin d'une base de données massive avec une interface lourde pour gérer les relations clients. Mais une super app IA qui enregistre automatiquement chaque interaction, prédit les résultats des deals et rédige les relances — sans que personne ne mette manuellement à jour des champs — fait du CRM traditionnel une relique.
Les plateformes d'email marketing. Mailchimp, Klaviyo, ActiveCampaign — leur valeur résidait dans les templates et la segmentation. L'IA fait les deux mieux, personnalisé au niveau du destinataire individuel, pas seulement des segments.
Les outils de design pour non-designers. Canva a disrupté Adobe en rendant le design accessible. L'IA disrupte Canva en rendant le designer inutile. Quand vous pouvez décrire ce que vous voulez et l'obtenir en secondes, les éditeurs glisser-déposer deviennent charmants mais dépassés.
Niveau 3 : Disruptés mais survivants (2027-2028)
Les outils développeurs. GitHub, GitLab et les outils d'infrastructure ont des fossés d'intégration profonds. L'IA rend les développeurs 10x plus productifs au sein de ces outils plutôt que de les remplacer entièrement.
La sécurité entreprise. Trop critique, trop réglementée, trop lourde en responsabilité pour un remplacement pur par l'IA. Mais l'IA va décimer les effectifs nécessaires pour opérer ces outils.
Les plateformes verticales spécifiques. Les dossiers médicaux, la gestion de dossiers juridiques, la gestion de projets de construction — la réglementation et la complexité du domaine créent des barrières. Mais même celles-ci seront fondamentalement remodelées.
L'apocalypse du pricing par utilisateur
Voici la réalité économique qui rend tout cela inévitable.
L'analyse de Remio met le doigt dessus : « Les Big Three de l'IA proposent désormais des abonnements génériques — souvent entre 20 et 50 dollars par mois — qui surpassent les logiciels d'entreprise spécialisés coûtant dix fois plus cher. »
Une agence marketing qui avait besoin de dix personnes utilisant un stack SaaS complexe peut maintenant obtenir un résultat similaire avec deux personnes et des agents IA. Ce n'est pas un gain d'efficacité marginal. C'est une réduction de 80% tant en effectifs qu'en dépenses logicielles.
Le modèle par utilisateur s'effondre parce que l'IA élimine les utilisateurs. Quand un agent fait le travail, il n'y a pas d'humain à qui facturer une licence. Les entreprises SaaS se mettent littéralement hors jeu par leur propre modèle de tarification.
Bain & Company l'a confirmé dans son rapport technologique : l'IA générative et agentique — des outils capables de raisonner, décider et agir — représentent une « discontinuité fraîche » pour le SaaS. C'est du langage consultant pour « tout change ».
Pourquoi les petits studios gagnent cette manche
C'est ici que ça devient personnel, et que je suis le plus opiniâtre.
Les incumbents sont piégés. Salesforce ne peut pas cannibaliser son propre flux de revenus de 30 milliards de dollars. Adobe ne peut pas dire à ses abonnés Creative Cloud qu'ils n'ont plus besoin de Photoshop. Microsoft ne peut pas admettre que Copilot rend la moitié d'Office redondante.
Mais les petits studios comme le nôtre ? Nous n'avons rien à protéger. Pas de revenus hérités à défendre. Pas d'actionnaires qui crient à propos des métriques de nombre d'utilisateurs. Nous pouvons construire les remplacements natifs IA à partir de zéro, conçus autour de la façon dont le travail fonctionne réellement en 2026 — pas comment il fonctionnait en 2006.
C'est le dilemme classique de l'innovateur, et il se joue en temps réel. Les entreprises qui ont le plus à perdre sont les moins capables de s'adapter. Les entreprises qui n'ont rien à perdre construisent l'avenir.
Chez Context Studios, nous voyons cela chaque jour. Nous n'utilisons pas de logiciel de gestion de projet. Nous n'utilisons pas de CRM. Nous n'utilisons pas d'outils d'email marketing. Nos systèmes IA gèrent tout cela — et ils le font mieux que n'importe quel outil SaaS que nous ayons jamais essayé. Pas parce que l'IA est magique, mais parce que le contexte unifié bat les données fragmentées à chaque fois.
La bombe de la dette de 47 milliards de dollars
Il y a une dimension financière dont la plupart des gens ne parlent pas.
Beaucoup d'entreprises SaaS de taille moyenne ont été acquises par des fonds de private equity au cours des cinq dernières années via des rachats par effet de levier. Le playbook était simple : acheter l'entreprise, réduire les coûts, augmenter les prix, traire les revenus récurrents. Ça marchait quand les coûts de changement étaient élevés et les alternatives rares.
Maintenant ces alternatives existent. Les clients partent. Les revenus déclinent. Et la dette contractée pour acquérir ces entreprises ? Elle devient toxique. Les 25 milliards de dollars de prêts logiciels en difficulté rapportés par Axios ne sont que le début. Les estimations de l'industrie suggèrent que l'exposition totale pourrait dépasser 47 milliards de dollars d'ici mi-2026.
Quand ces entreprises commenceront à faire défaut, ce ne sera pas un déclin progressif. Ce sera une cascade. Et les outils qu'elles fournissaient — ceux dont votre équipe dépend — s'éteindront avec un préavis minimal.
Si vous construisez sur des outils SaaS détenus par des entreprises financées par le PE avec de lourdes charges de dette, votre plan de continuité d'activité vient de devenir un plan de migration IA.
Ce qui vient ensuite
Je ne dis pas que tous les logiciels disparaissent. Je dis que le modèle de distribution change fondamentalement.
L'avenir, ce n'est pas 130 applications. C'est 3 à 5 plateformes IA qui gèrent 90% de ce que ces 130 applications faisaient, plus une poignée d'outils verticaux profonds pour les 10% restants.
L'avenir, ce n'est pas le pricing par utilisateur. C'est un pricing basé sur les résultats ou l'utilisation, où vous payez pour ce que l'IA accomplit, pas pour le nombre d'humains qui la regardent travailler.
L'avenir, ce n'est pas la compétition par les fonctionnalités. C'est la compétition par le contexte. La plateforme qui connaît le mieux votre entreprise — vos données, vos workflows, vos préférences — gagne. Point final.
L'opportunité pour les bâtisseurs
Si vous êtes fondateur, développeur ou petit studio, c'est votre moment. Les géants du SaaS sont lourds, endettés et structurellement incapables de pivoter. La course à la super app IA est grande ouverte.
Voici sur quoi nous misons chez Context Studios :
- Le contexte est roi. L'application qui comprend votre contexte business complet — pas juste une tranche — surpassera toujours les spécialistes.
- Des agents plutôt que des interfaces. L'avenir, c'est dire à une IA ce que vous voulez, pas cliquer dans des menus pour le faire vous-même.
- Petites équipes, grand impact. Un studio de deux personnes avec des agents IA peut surpasser une entreprise de vingt personnes utilisant du SaaS traditionnel. Nous en sommes la preuve vivante.
- Construire pour la disruption. Ne construisez pas un autre outil SaaS. Construisez le remplaçant natif IA.
L'ère SaaS nous a donné des outils incroyables. Elle a démocratisé le logiciel d'entreprise. Elle a créé des entreprises valant des milliers de milliards. Mais chaque ère prend fin.
L'ère des super apps IA commence maintenant. Et les bâtisseurs qui bougent les premiers la définiront.
Mike Kerkhoff est le fondateur de Context Studios, un studio de développement IA basé à Berlin qui construit l'avenir de l'automatisation intelligente. Suivez Context Studios pour plus de perspectives sur la révolution IA.