Tous les articles sur Ai
Qwen3.8-27B tourne sur un éventail de matériel surprenant – mais à quelle vitesse réelle ? Benchmarks baseline vs optimisés par la communauté (au 19/08/2026) : une RTX 3090 à ~1 000 tok/s sur 64 flux parallèles, une RTX 5090 à 148 tok/s, un DGX Spark à 210 tok/s agrégés, DFlash 2 à 3,4x sur H200 – plus RTX 5080 laptop, Mac mini, MacBook Pro, Mac Studio et AMD Strix Halo avec prefill, decode et concurrence.
Le GLM-5.3 de Z.ai conserve le même modèle de base de 743B paramètres mais tire des gains massifs du post-training scaling seul. Terminal-Bench 3.0 bondit de 514%, et des capacités cyber émergentes ont trouvé 2 436 vulnérabilités réelles.
Meta a publié Muse Glimmer, un modèle agentique multimodal de 30 milliards de paramètres à poids ouverts sous licence Apache 2.0. Conçu pour une exécution locale, il excelle dans le raisonnement multi-étapes, l'appel d'outils et les flux de travail autonomes.
OpenAI a lancé l'application Codex pour macOS - une application de bureau pour le coding multi-agent. Tout sur l'installation, les skills, les automatisations et la comparaison avec Claude Code.
Une nouvelle étude prouve que les fichiers AGENTS.md réduisent le temps d'exécution des agents IA de 28,6 % et la consommation de tokens de 16,6 %. Nous utilisons AGENTS.md au quotidien — voici le guide pratique définitif.