Lokale KI · Rezept · 1× DGX Spark

Gemma 4 26B-A4B NVFP4 mit vLLM auf 1× DGX Spark

Gemma 4 26B-A4B NVFP4 mit vLLM auf 1× DGX Spark: 29,8 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von MiaAI-Lab

29,8tok/sSpitze

1 Anfrage, Bestwert der Quelle

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis17mit Denkenohne Denken 13

Engine

Engine
vLLM vllm/vllm-openai:nightly (ungepinnt)
Quantisierung
NVFP4 weights + fp8 KV
Modellfamilie
Gemma 4
Kontext
262.144
Parameter
26B MoE / 4B active
Kreator
MiaAI-Lab
GitHub-Sterne
10
Repo-Stand
14. Sept. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Spitze (Decode)29,8 tok/sTok.py, max_tokens 1500; cumulative gen tok/s Quelle 

Was brauche ich

Hardware
1 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
Engine
vLLM vllm/vllm-openai:nightly (ungepinnt)
Kontext
262.144 Token

Verwandte Rezepte

1× DGX Spark
71,8tok/sAlltag

1 Anfrage, Prosa-Prompt (gesampelt, Thinking aus), mit LiLiCorr (laut Rezept) Quelle 

Intelligenzkein unabhängiger Wert
  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
  • Eigener Kernel nötig
  • Lizenz ungeklärt

24GB pack: IQ2_XXS experts (2.0625 bits), NVFP4 Mamba projections, Q8_0 attention/latent projections/lm_head; bf16 KVTensorFold tensorfold-native v1.1.6 (eea9dc9c) + recipe patches/ (Bolt lane backend, libbolt.so CUDA forward pass), LiLiCorr draftsGewichte Repo Stand 1. Nov. 2026

Details
1× DGX Spark
59,4tok/sAlltag

1 Anfrage, Chat-Prompt (20 Prompts, Thinking aus), ohne Drafting (Standardprofil) Quelle 

Intelligenzkein unabhängiger Wert
  • Eigener Kernel nötig

EXL3 6.08 bpw (28,3 GB), FP16 KV; nur Textpfad (Vision-Tower wird von ExLlamaV3 nicht ausgeführt)ExLlamaV3 1.5.0 (Fork r0b0tlab/exllamav3-r0b0t, Branch minicpm-v4.7-dspark @ 5ddae7d12448), torch 2.14.0+cu130Gewichte Repo Stand 14. Okt. 2026

Details

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