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Lokale KI · Rezept · 1× RTX 3090
Gemma 4 31B mit beellama.cpp auf 1× RTX 3090
Gemma 4 31B mit beellama.cpp auf 1× RTX 3090: 44,9 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).
von noonghunna
Engine
- Engine
- beellama.cpp (llama.cpp-Fork) v0.3.2-preview
- Quantisierung
- GGUF, q5_0/q4_1 KV
- Modellfamilie
- Gemma 4
- Kontext
- 131.072
- Parameter
- 31B dense
- Kreator
- noonghunna
- GitHub-Sterne
- 2.471
- Repo-Stand
- 2. Nov. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Decode · 1 Anfrage
Prefill je Kontext
Was brauche ich
- Hardware
- 1 × NVIDIA RTX 3090
- Gewichte
- Hauptgewichtunsloth/gemma-4-31B-it-GGUF Apache-2.0
- Draft-ModellAnbeeld/gemma-4-31B-it-DFlash-GGUF Apache-2.0
- Engine
- beellama.cpp (llama.cpp-Fork) v0.3.2-preview
- Kontext
- 131.072 Token
Hinweise
Was vor dem Nachbauen wichtig ist.
- Community, experimentell
Quellen
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