Lokale KI · Rezept · 1× RTX 3090

Gemma 4 31B mit beellama.cpp auf 1× RTX 3090

Gemma 4 31B mit beellama.cpp auf 1× RTX 3090: 44,9 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von noonghunna

44,9tok/sAlltag

1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit DFlash (laut Rezept)

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis19mit Denkenohne Denken 14

Engine

Engine
beellama.cpp (llama.cpp-Fork) v0.3.2-preview
Quantisierung
GGUF, q5_0/q4_1 KV
Modellfamilie
Gemma 4
Kontext
131.072
Parameter
31B dense
Kreator
noonghunna
GitHub-Sterne
2.471
Repo-Stand
2. Nov. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Alltag (Decode)44,9 tok/sNarrativ-Prompt (800-Wort-Essay), mean wall TPS; 370 W Quelle 
  • Spitze (Decode)79,8 tok/sCode-Prompt (Quicksort), mean wall TPS; 370 W Quelle 

Prefill je Kontext

Was brauche ich

Hardware
1 × NVIDIA RTX 3090
Gewichte
Engine
beellama.cpp (llama.cpp-Fork) v0.3.2-preview
Kontext
131.072 Token

Hinweise

Was vor dem Nachbauen wichtig ist.

  • Community, experimentell

Quellen

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