1× RTX 3090
44,9tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit DFlash (laut Rezept) Quelle
Intelligenz19mit Denkenohne Denken 14
Lokale KI · Rezept · 1× RTX 3090
Gemma 4 26B-A4B AWQ mit vLLM auf 1× RTX 3090
von noonghunna
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis17mit Denkenohne Denken 13
Engine
- Engine
- vLLM
- Quantisierung
- AWQ INT4 + int8-PTH KV
- Modellfamilie
- Gemma 4
- Kontext
- 176.000
- Parameter
- 26B MoE / 4B active
- Kreator
- noonghunna
- GitHub-Sterne
- 2.288
- Repo-Stand
- 25. Sept. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.
Was brauche ich
- Hardware
- 1 × NVIDIA RTX 3090
- Gewichte
- Hauptgewichtcyankiwi/gemma-4-26B-A4B-it-AWQ-4bit Apache-2.0
- MTPgoogle/gemma-4-26B-A4B-it-assistant Apache-2.0
- Engine
- vLLM
- Kontext
- 176.000 Token
Verwandte Rezepte
1× RTX 5090
53tok/sSpitze
1 Anfrage, synthetischer Prompt Quelle
Intelligenz19mit Denkenohne Denken 14
1× DGX Spark
29,8tok/sSpitze
1 Anfrage, Bestwert der Quelle Quelle
Intelligenz17mit Denkenohne Denken 13
1× RTX 3090
113tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP (laut Rezept) Quelle
Intelligenz18mit Denkenohne Denken 15
1× RTX 3090
59,7tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP (laut Rezept) Quelle
Intelligenz21mit Denkenohne Denken 20
1× RTX 3090
50,3tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP (laut Rezept) Quelle
Intelligenz21mit Denkenohne Denken 20
Lokale KI im eigenen Unternehmen?
Im Workshop klären wir, welche Modelle und welche Hardware zu Ihren Aufgaben passen, und bauen den ersten Agenten auf Ihrer Infrastruktur.