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Lokale KI · Rezept · 1× DGX Spark

MiniCPM-V-4.7-35B-A3B EXL3 6.08 bpw mit ExLlamaV3 auf 1× DGX Spark (Text, 262k Kontext)

MiniCPM-V-4.7-35B-A3B EXL3 6.08 bpw mit ExLlamaV3 auf 1× DGX Spark (Text, 262k Kontext): 59,4 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von r0b0tlab

59,4tok/sAlltag

1 Anfrage, Chat-Prompt (20 Prompts, Thinking aus), ohne Drafting (Standardprofil)

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysiskein unabhängiger Wert

Installieren: MiniCPM-V-4.7-35B-A3B EXL3 6.08 bpw mit ExLlamaV3 auf 1× DGX Spark (Text, 262k Kontext)

Befehl
git clone https://github.com/r0b0tlab/minicpm-v47-exl3-exllamav3-gb10 && cd minicpm-v47-exl3-exllamav3-gb10 && ./run.sh

Vollständige Anleitung im README Repo

Engine

Engine
ExLlamaV3 1.5.0 (Fork r0b0tlab/exllamav3-r0b0t, Branch minicpm-v4.7-dspark @ 5ddae7d12448), torch 2.14.0+cu130
Quantisierung
EXL3 6.08 bpw (28,3 GB), FP16 KV; nur Textpfad (Vision-Tower wird von ExLlamaV3 nicht ausgeführt)
Modellfamilie
MiniCPM-V-4.7-35B-A3B
Kontext
262.144
Parameter
35B MoE / 3B aktiv (lt. README)
Kreator
r0b0tlab
GitHub-Sterne
0
Repo-Stand
14. Okt. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Alltag (Decode)59,4 tok/sLeg D chat, greedy, ohne Drafting, Mittel über 20 Chat-Prompts, bis 320 neue Token; Profil gb10-text-262k (Default) Quelle 
  • Gemischt (Decode)59,9 tok/sLeg D alle 80 Prompts (40 GSM8K-Stil, 20 Code, 20 Chat), greedy, plain decode, Thinking aus Quelle 
  • Spitze (Decode)59,8 tok/sLeg D Code-Prompts (20), greedy, plain decode Quelle 

Prefill je Kontext

  • 32K2.889 tok/sKalt, Median aus 3 Wiederholungen (32.768 Token) Quelle 

Zeit bis zum ersten Token

Kürzer ist besser.

  • Prompt nicht angegeben11.300 msKontext 32K · Kalter TTFT bei ~32k, Median aus 3 Wiederholungen Quelle 

Was brauche ich

Hardware
1 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
Engine
ExLlamaV3 1.5.0 (Fork r0b0tlab/exllamav3-r0b0t, Branch minicpm-v4.7-dspark @ 5ddae7d12448), torch 2.14.0+cu130
Kontext
262.144 Token

Hinweise

Was vor dem Nachbauen wichtig ist.

  • Eigener Kernel nötig
  • tool-calling

Quellen

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