KI in der Produktion
KI in der Produktion revolutioniert Industrie 4.0. Von prädiktiver Instandhaltung über automatisierte Qualitätskontrolle bis zur intelligenten Produktionsplanung — wir entwickeln KI-Systeme, die Ihre Fertigungsprozesse effizienter, fehlerfreier und flexibler machen. Integration in bestehende SPS-, MES- und ERP-Systeme garantiert.
Was ist KI in der Produktion?
KI in der Produktion bezeichnet den Einsatz von Machine Learning, Computer Vision und prädiktiver Analytik zur Optimierung industrieller Fertigungsprozesse. Der Markt für KI in der Fertigung erreichte 2025 ein Volumen von $16.3 Milliarden mit einer CAGR von 33%. McKinsey schätzt, dass KI die Produktivität in der Fertigung um 15-30% steigern und die Qualitätskosten um bis zu 50% senken kann. Die zentralen Anwendungsfelder sind Predictive Maintenance zur Vermeidung ungeplanter Stillstände, Computer-Vision-basierte Qualitätskontrolle für die Nullfehler-Fertigung, intelligente Produktionsplanung mit Echtzeitoptimierung und digitale Zwillinge für die Prozesssimulation. Die besondere Herausforderung liegt in der Integration mit Operational Technology (OT): SPS-Steuerungen, SCADA-Systeme und Industrieprotokolle wie OPC UA und MQTT erfordern spezialisiertes Know-how an der Schnittstelle von IT und Produktion.
- Spezialisierung
- Predictive Maintenance, Qualitätskontrolle, Produktionsplanung, Digital Twin
- Technologien
- PyTorch, YOLOv8, TensorFlow Lite, OPC UA, MQTT, Apache Kafka
- Zielgruppe
- Fertigungsunternehmen, Automobilzulieferer, Maschinenbau, Pharma, Lebensmittel
- Projektdauer
- Pilotanlage: 6-10 Wochen, Linienrollout: 3-6 Monate
- Investition
- Ab €35.000 für Pilotprojekt, ab €120.000 für Linienintegration
- Compliance
- ISO 9001, IATF 16949, IEC 62443, GMP (Pharma), CE-Konformität
Computer Vision Entwicklung, KI-Predictive-Analytics, KI-Datenanalyse, KI für Enterprise, Machine Learning Entwicklung
KI-Lösungen für die Fertigung
Weniger Stillstand, weniger Ausschuss, mehr Flexibilität
KI in der Produktion: Predictive Maintenance
Machine-Learning-Modelle analysieren Vibration, Temperatur, Stromaufnahme und akustische Signale Ihrer Maschinen in Echtzeit. Vorhersage von Ausfällen 2-6 Wochen im Voraus ermöglicht geplante Wartung statt ungeplanter Stillstände — Reduktion von Downtime um bis zu 45%.
KI in der Produktion: Automatisierte Qualitätskontrolle
Computer Vision erkennt Oberflächendefekte, Maßabweichungen und Montagefehler mit über 99% Genauigkeit. Echtzeit-Inspektion an Förderbändern und Montagelinien ersetzt stichprobenbasierte Prüfungen durch 100%-Kontrolle — bei höherer Geschwindigkeit als menschliche Prüfer.
KI in der Produktion: Intelligente Produktionsplanung
KI-gestützte Feinplanung optimiert Reihenfolge, Maschinenbelegung und Materialfluss unter Berücksichtigung von Rüstzeiten, Lieferterminen und Kapazitätsengpässen. Echtzeit-Anpassung bei Störungen oder Eilaufträgen hält den Produktionsplan optimiert.
KI in der Produktion: Prozessoptimierung mit Digital Twin
Digitale Zwillinge Ihrer Produktionsanlage ermöglichen Was-wäre-wenn-Simulationen ohne Produktionsunterbrechung. Optimierung von Prozessparametern wie Temperatur, Druck und Geschwindigkeit durch KI-gesteuerte Experimente am virtuellen Abbild.
KI in der Produktion: Energiemanagement
Machine Learning identifiziert Energiefresser und optimiert den Energieverbrauch über den gesamten Produktionsprozess. Prädiktive Laststeuerung senkt Spitzenlast und Energiekosten um 10-20% ohne Produktionseinbußen.
KI in der Produktion: OT/IT-Datenintegration
Nahtlose Verbindung von Maschinensteuerungen (SPS, SCADA) mit IT-Systemen (MES, ERP). Industrieprotokolle wie OPC UA, MQTT und Modbus werden in einheitliche Datenpipelines überführt — die Grundlage für alle KI-Anwendungen in der Produktion.
Häufige Fragen: KI in der Produktion
Fertigung mit KI optimieren
Besprechen Sie mit unseren Industrie-4.0-Experten, wie KI Ihre Produktion effizienter macht.
Produktions-KI-Technologien
AI & ML
Web & Mobile
Backend & Daten
DevOps & Infrastruktur
Produktions-KI nach Branche
Automobilzulieferer
KI in der Produktion für Automobilzulieferer: Optische Inspektion von Karosserieteilen, prädiktive Wartung von Pressen und Robotern sowie Echtzeit-Qualitätssteuerung im Takt der Linie. IATF 16949-konforme Dokumentation aller KI-gestützten Prüfprozesse.
Maschinenbau
KI in der Produktion für Maschinenbau: Condition Monitoring für Werkzeugmaschinen, KI-optimierte CNC-Programme und automatisierte Erstmusterprüfung. Prädiktive Modelle für Werkzeugverschleiß reduzieren ungeplante Werkzeugwechsel um bis zu 60%.
Pharmaproduktion
KI in der Produktion für Pharmaproduktion: GMP-konforme Prozessüberwachung, Batch-Optimierung und Echtzeit-Freigabe. KI kontrolliert kritische Prozessparameter und erkennt Abweichungen bevor sie die Produktqualität beeinträchtigen.
Lebensmittelproduktion
KI in der Produktion für Lebensmittelproduktion: Fremdkörpererkennung, Haltbarkeitsprognose und KI-gesteuerte Rezepturoptimierung. Computer Vision prüft Verpackungsintegrität und Etikettierung mit 100%-Kontrolle bei Hochgeschwindigkeitslinien.
Elektronikfertigung
KI in der Produktion für Elektronikfertigung: Automatische optische Inspektion (AOI) von Leiterplatten, Lötstellenprüfung und Bauteilverifikation. KI erkennt subtile Fehler wie kalte Lötstellen, Brückenbildung und fehlende Komponenten zuverlässig.
Kunststoff & Chemie
KI in der Produktion für Kunststoff & Chemie: Prozessparameteroptimierung für Spritzguss und Extrusion, Echtzeit-Viskositätskontrolle und KI-gestützte Rezepturentwicklung. Prädiktive Modelle minimieren Ausschuss und Energieverbrauch gleichzeitig.
Projektbeispiele
Typische KI-Projekte, die wir umsetzen
KI in der Produktion: KI-gestützter Support-Agent
Entwicklung eines KI-Agenten, der natürlichsprachliche Kundenanfragen versteht, auf interne Wissensdatenbanken zugreift und automatisiert Antworten liefert — rund um die Uhr.
KI in der Produktion: RAG-basiertes Dokumentensystem
Aufbau eines intelligenten Wissenssystems mit RAG-Architektur. Das System durchsucht große Dokumentenbestände und liefert quellenbasierte Antworten in Sekunden.
KI in der Produktion: Workflow-Automatisierung mit KI-Agenten
Implementierung autonomer KI-Agenten zur Automatisierung wiederkehrender Geschäftsprozesse — von der Datenextraktion bis zur Berichterstellung.
Beratung in Berlin
Telefon
Entwicklung von Produktions-KI
KI in der Produktion Beratungsgespräch
Tag 1Kostenloses Erstgespräch per Video-Call. Wir verstehen Ihr Business, identifizieren KI-Potenziale und geben eine erste Einschätzung zu Machbarkeit und Zeitplan.
KI in der Produktion Angebot & Planung
Tag 2–3Detaillierte Feature-Aufschlüsselung, Festpreis-Angebot, technischer Architekturplan und Wochen-Meilensteine.
KI in der Produktion KI-beschleunigte Entwicklung
Wochen 1–4Agile Entwicklung mit wöchentlichen Demos. Funktionierendes MVP in 4 Wochen mit produktionsreifem Code und automatisierten Tests.
KI in der Produktion Launch & Support
Woche 4+Produktions-Deployment mit vollständiger Dokumentation. Inklusive 2 Wochen Priority-Support nach Go-Live.