Computer Vision Entwicklung (Computer Vision Development)

Computer Vision Entwicklung

Computer Vision-Entwicklung von Context Studios in Berlin. Wir liefern professionelle Computer Vision-Entwicklung mit TensorFlow, PyTorch, OpenCV und YOLO. Unsere Computer Vision-Entwicklung umfasst Bildanalyse, Objekterkennung, OCR und visuelle Qualitaetskontrolle -- powered by GPT-4 Vision (OpenAI) und Google Cloud Vision.

Context Studios — Computer Vision BerlinTensorFlow · PyTorch · OpenCV · YOLOGPT-4 Vision · Google Cloud VisionIndustrielle Bildverarbeitung
KI-Dienstleistungen

Was ist Computer Vision-Entwicklung?

Computer Vision-Entwicklung umfasst die Konzeption, das Training und den Einsatz von Systemen, die visuelle Informationen aus Bildern und Videos interpretieren. Professionelle Computer Vision-Entwicklung deckt Objekterkennung, Bildsegmentierung, OCR und 3D-Rekonstruktion ab. Der Computer-Vision-Markt waechst von 17,2 Mrd. USD auf ueber 50 Mrd. USD bis 2030. Context Studios liefert massgeschneiderte Computer Vision-Entwicklung -- von Datenaufbereitung ueber Modelltraining bis zur Integration in Produktionssysteme. Unsere Computer Vision-Entwicklung verbindet modernste Deep-Learning-Modelle mit robusten Edge-Deployment-Loesungen.

Spezialisierung
Objekterkennung, OCR, Qualitaetskontrolle, Bildanalyse
Technologien
PyTorch, YOLO v8/v11, OpenCV, TensorRT, ONNX Runtime
Zielgruppe
Fertigung, Logistik, Medizin, Einzelhandel mit visuellen Daten
Projektdauer
6-16 Wochen inkl. Datenaufbereitung und Training
Investition
Ab 20.000 EUR fuer MVP, 50.000-180.000 EUR fuer Produktionssysteme
Compliance
DSGVO (keine biometrischen Daten ohne Einwilligung), AI Act Risikoklassen

Machine Learning-Entwicklung, KI-Bildgenerierung, KI-Produktion, KI-Dokumentenverarbeitung

Computer Vision Entwicklung Leistungen

Context Studios bietet professionelle Computer Vision Entwicklung in Berlin

Objekterkennung mit YOLO und GPT-4 Vision

Unsere Computer Vision-Entwicklung umfasst Objekterkennung mit YOLO (Ultralytics), Faster R-CNN und GPT-4 Vision (OpenAI). Computer Vision-Entwicklung fuer Echtzeit-Tracking in Produktion, Logistik und Einzelhandel -- powered by TensorFlow und PyTorch.

OCR & Dokumentendigitalisierung (Google Cloud Vision)

Context Studios baut im Rahmen der Computer Vision-Entwicklung OCR-Systeme mit Tesseract, Google Cloud Vision und Azure Document Intelligence. Computer Vision-Entwicklung fuer Dokumentendigitalisierung, Rechnungsextraktion und Vertragsanalyse -- DSGVO-konform.

Visuelle Qualitaetskontrolle (TensorFlow, PyTorch)

Context Studios implementiert visuelle Qualitaetskontrolle als Teil der Computer Vision-Entwicklung. TensorFlow und PyTorch Modelle erkennen Defekte in Echtzeit -- Computer Vision-Entwicklung fuer Fertigung, Pharma und Lebensmittelindustrie.

Bildsegmentierung (SAM, Meta)

Context Studios entwickelt Bildsegmentierung mit SAM (Segment Anything Model von Meta) und U-Net. Computer Vision Entwicklung fuer medizinische Bildanalyse, Satellitenbilder und autonome Systeme — mit OpenCV und scikit-image.

Echtzeit-Videoanalyse (YOLO, OpenCV)

Context Studios baut Echtzeit-Videoanalyse im Rahmen der Computer Vision-Entwicklung mit YOLO, DeepSORT und OpenCV. Computer Vision-Entwicklung fuer Verkehrsanalyse, Sicherheitssysteme und Sport-Analytics -- Streaming-Pipeline mit Redis und FFmpeg.

Edge AI Deployment (TensorFlow Lite, NVIDIA Jetson)

Context Studios deployt Computer Vision auf Edge-Devices mit TensorFlow Lite, ONNX Runtime und NVIDIA Jetson. Computer Vision Entwicklung fuer On-Device Inference ohne Cloud-Abhaengigkeit — ideal fuer DSGVO-sensible Anwendungen.

Unser Computer-Vision-Prozess

1

Beratungsgespräch

Tag 1

Kostenloses Erstgespräch per Video-Call. Wir verstehen Ihr Business, identifizieren KI-Potenziale und geben eine erste Einschätzung zu Machbarkeit und Zeitplan.

2

Angebot & Planung

Tag 2–3

Detaillierte Feature-Aufschlüsselung, Festpreis-Angebot, technischer Architekturplan und Wochen-Meilensteine.

3

KI-beschleunigte Entwicklung

Wochen 1–4

Agile Entwicklung mit wöchentlichen Demos. Funktionierendes MVP in 4 Wochen mit produktionsreifem Code und automatisierten Tests.

4

Launch & Support

Woche 4+

Produktions-Deployment mit vollständiger Dokumentation. Inklusive 2 Wochen Priority-Support nach Go-Live.

Haeufige Fragen zu Computer Vision

Dank Transfer Learning und Data Augmentation reichen fuer die Computer Vision-Entwicklung oft 500-2.000 annotierte Bilder fuer gute Ergebnisse bei der Objekterkennung. Fuer hochpraezise Computer Vision-Entwicklung in der Qualitaetskontrolle empfehlen wir 5.000-10.000 Bilder. Wir unterstuetzen bei der Datenerfassung und professionellen Annotation.

Visuelle Intelligenz fuer Ihr Unternehmen

Von der Qualitaetskontrolle bis zur Dokumentendigitalisierung -- Computer Vision-Entwicklung loest Ihre visuellen Herausforderungen.

hello@contextstudios.ai

Computer-Vision-Technologie-Stack

AI & ML

Anthropic Claude Opus 4.6 & Sonnet 4.6OpenAI GPT-5.2 / GPT-5.3-Codex / o3-proGoogle Gemini 3.1 Pro & Gemini 3 FlashOpen-Source LLMs (Llama 4, Qwen 3, DeepSeek v3.2, Mistral)LangChain & LlamaIndexRAG & Vector DBs (Pinecone, Weaviate)MCP (Model Context Protocol)Hugging Face TransformersComputer Vision (YOLO, SAM 2)ElevenLabs (Voice AI)Google Veo 3.1 (Video AI)

Web & Mobile

Next.js 16 & React 19TypeScriptReact Native & ExpoTailwind CSS v4Shadcn/uiVercel Edge Runtime

Backend & Daten

Node.js & Hono (Edge)PythonPostgreSQL & SupabaseConvex (Real-Time DB)RedistRPC & GraphQLOpenAPI 3.1

DevOps & Infrastruktur

Vercel & AWSDocker & KubernetesCI/CD-Pipelines (GitHub Actions)OpenTelemetry & GrafanaLangfuse (LLM Monitoring)

Computer Vision nach Branche

Fertigung & Produktion

Automatische Qualitaetskontrolle durch Computer Vision-Entwicklung auf dem Fliessband mit Kameras und KI-Modellen, die Defekte in Millisekunden erkennen -- Kratzer, fehlende Bauteile oder Montagefehler mit 99,5% Genauigkeit.

Logistik & Warehousing

Computer Vision-Entwicklung fuer automatische Paketidentifikation, Barcode-/QR-Code-Erkennung, Ladungskontrolle und Lagerplatzoptimierung -- integriert in Warehouse-Management-Systeme.

Medizin & Diagnostik

Computer Vision-Entwicklung fuer medizinische Bildanalyse -- Roentgen, CT, MRT, Pathologie-Slides -- zur Unterstuetzung von Radiologen und Pathologen mit automatischer Anomalieerkennung.

Einzelhandel

Regalueberwachung, automatische Bestandserkennung, Kundenfrequenzanalyse und kassenlose Checkout-Systeme, die Produkte visuell identifizieren -- fuer smarte Filialen und Vending-Loesungen.

Landwirtschaft

Drohnenbasierte Feldanalyse, automatische Ernteerkennung und Schaedlingsidentifikation per Kamera -- Computer Vision ermoeglicht praezisionslandwirtschaftliche Anwendungen mit Echtzeit-Feedback.

Bauwesen & Immobilien

Baufortschrittsueberwachung per Kameravergleich, automatische Maengelerfassung bei Bauabnahmen und 3D-Rekonstruktion von Gebaeuden aus Foto- und Videoaufnahmen fuer digitale Zwillinge.

Projektbeispiele

Typische KI-Projekte, die wir umsetzen

Kundenservice

KI-gestützter Support-Agent

Computer Vision-Entwicklung eines KI-Agenten, der natuerlichsprachliche Kundenanfragen versteht, auf interne Wissensdatenbanken zugreift und automatisiert Antworten liefert -- rund um die Uhr.

Automatisierte ErstantwortMehrsprachig24/7 verfügbar
Wissensmanagement

RAG-basiertes Dokumentensystem

Aufbau eines intelligenten Wissenssystems mit RAG-Architektur im Rahmen unserer Computer Vision-Entwicklung. Das System durchsucht grosse Dokumentenbestaende und liefert quellenbasierte Antworten in Sekunden.

Quellenbasierte AntwortenSchnelle SucheSkalierbar
Prozessautomatisierung

Workflow-Automatisierung mit KI-Agenten

Implementierung autonomer KI-Agenten zur Automatisierung wiederkehrender Geschäftsprozesse — von der Datenextraktion bis zur Berichterstellung.

End-to-End automatisiertFehlerreduktionZeitersparnis

Computer Vision -- Beratung in Berlin

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