KI in der Logistik
KI in der Logistik macht komplexe Supply Chains beherrschbar. Wir entwickeln intelligente Systeme, die KI in der Logistik für Routenoptimierung, Nachfrageprognose, Lagerverwaltung und Sendungsverfolgung einsetzen -- für niedrigere Kosten und kürzere Lieferzeiten.
Was ist KI in der Logistik?
KI in der Logistik umfasst den Einsatz von Machine Learning, Operations Research und Computer Vision zur Optimierung der gesamten Lieferkette — von der Nachfrageprognose über Lagerverwaltung und Tourenplanung bis zur Last-Mile-Delivery. Der globale Markt für KI in der Logistik erreichte 2025 ein Volumen von $18.2 Milliarden mit einer CAGR von 36%. DHL berichtet von 25% Effizienzsteigerung durch KI in der Lagerhaltung. Die Anwendungen reichen von klassischen Optimierungsproblemen wie Tourenplanung (Vehicle Routing Problem) über Demand Forecasting mit Zeitreihenanalyse bis zu Computer Vision für automatisierte Qualitätskontrolle und Paketidentifikation. Für global agierende Unternehmen ist KI-gestützte Resilienzplanung unverzichtbar: Modelle erkennen Supply-Chain-Risiken frühzeitig und empfehlen alternative Routen oder Lieferanten. Context Studios entwickelt maßgeschneiderte KI-Lösungen für Logistikunternehmen, Speditionen und Handelsunternehmen.
- Spezialisierung
- Routenoptimierung, Demand Forecasting, Lagerverwaltung, Sendungstracking
- Technologien
- OR-Tools, Prophet, TensorFlow, Apache Kafka, Apache Airflow, Redis
- Zielgruppe
- Speditionen, Logistikdienstleister, Handelsunternehmen, Fulfillment-Anbieter
- Projektdauer
- Einzelmodul: 4-8 Wochen, Plattform: 3-6 Monate
- Investition
- Ab €30.000 für Einzelmodul, ab €100.000 für Supply-Chain-Plattform
- Compliance
- ISO 28000, AEO, DSGVO, ADR (Gefahrgut), Zollvorschriften
KI-Predictive-Analytics, KI-Datenanalyse, KI-Workflow-Automatisierung, KI für Enterprise, KI-Datenpipeline-Entwicklung
KI-Lösungen für die Logistik
Schnellere Lieferung, niedrigere Kosten, höhere Resilienz
Intelligente Routenoptimierung
KI in der Logistik optimiert die Tourenplanung unter Berücksichtigung von Verkehr, Wetter, Zeitfenstern und Fahrzeugkapazitäten in Echtzeit. Dynamische Umplanung bei Störungen und Priorisierung nach Kundenanforderungen reduzieren Transportkosten um 15-25%.
Demand Forecasting
Machine-Learning-Modelle prognostizieren die Nachfrage auf SKU-Ebene unter Berücksichtigung von Saisonalität, Promotions, Wetter und Markttrends. Genauere Prognosen reduzieren Überbestände um 20-35% und Out-of-Stock-Situationen um 40-60%.
KI-gesteuerte Lagerverwaltung
KI in der Logistik steuert die Lageroptimierung: Optimierte Lagerplatzierung, automatisierte Kommissionierungsreihenfolge und prädiktive Nachschubsteuerung. KI-Systeme lernen aus historischen Bewegungsdaten und maximieren die Lagernutzung.
Supply-Chain-Resilienz
Frühwarnsysteme für Supply-Chain-Risiken: Lieferantenbewertung, geopolitische Risikoanalyse und automatische Identifikation alternativer Beschaffungswege. KI erkennt potenzielle Engpässe Wochen im Voraus und empfiehlt Gegenmaßnahmen.
Computer Vision für Qualitätskontrolle
KI in der Logistik ermöglicht automatisierte Schadenerkennung an Paketen und Ladung, Barcode-/QR-Code-Erkennung und Volumenmessung per Kamera. Echtzeit-Bildanalyse an Förderbändern und Verladerampen reduziert manuelle Kontrollen.
Echtzeit-Tracking & Prognose
Präzise ETA-Vorhersage für jede Sendung durch Kombination von GPS-Daten, Verkehrslage und historischen Liefermustern. Proaktive Benachrichtigung von Kunden bei Verzögerungen mit aktualisierten Lieferzeiten.
Häufige Fragen: KI in der Logistik
Logistik mit KI optimieren
Erfahren Sie, wie KI in der Logistik Ihre Supply Chain effizienter, resilienter und kostengünstiger macht.
Logistik-KI-Technologien
AI & ML
Web & Mobile
Backend & Daten
DevOps & Infrastruktur
Logistik-KI nach Segment
KEP-Dienste (Kurier, Express, Paket)
KI in der Logistik für Paketdienste: Tourenoptimierung für tausende tägliche Stopps, dynamische Zustellzeitfenster und KI-gestützte Zustellversuch-Optimierung. Prädiktive Modelle reduzieren fehlgeschlagene Zustellungen um bis zu 35%.
Spedition & Fernverkehr
Ladungsoptimierung (Bin Packing), Frachtkostenprognose und multimodale Routenplanung. KI optimiert die Auslastung von LKW-Flotten und identifiziert die kosteneffizienteste Kombination aus Straße, Schiene und Wasser.
Lager & Fulfillment
KI in der Logistik für Lagerhaltung: Pick-Path-Optimierung, automatisierte Bestandsführung und prädiktive Nachschubsteuerung. KI-gesteuerte Warehouse-Management-Systeme steigern die Picks pro Stunde um 25-40% bei reduzierter Fehlerquote.
Supply Chain Management
End-to-End-Sichtbarkeit, Lieferantenrisikobewertung und Bestandsoptimierung über mehrere Stufen. Machine Learning identifiziert Engpässe bevor sie auftreten und empfiehlt präventive Maßnahmen.
Cold Chain & Pharmalogistik
KI in der Logistik für Kühlketten: IoT-basierte Temperaturüberwachung, prädiktive Kühlkettenanalyse und GDP-konforme Sendungsverfolgung. KI erkennt Temperaturabweichungen frühzeitig und verhindert den Verlust temperaturempfindlicher Waren.
E-Commerce-Logistik
Dynamische Versandkostenberechnung, intelligente Retouren-Prognose und automatisierte Multi-Carrier-Auswahl. KI optimiert die Balance zwischen Liefergeschwindigkeit, Kosten und Kundenzufriedenheit.
Projektbeispiele
Typische KI-Projekte, die wir umsetzen
KI-gestützter Support-Agent
KI in der Logistik: Entwicklung eines KI-Agenten, der natürlichsprachliche Kundenanfragen versteht, auf Logistik-Wissensdatenbanken zugreift und automatisiert Antworten liefert -- rund um die Uhr.
RAG-basiertes Dokumentensystem
Aufbau eines intelligenten Wissenssystems mit RAG-Architektur. Das System durchsucht große Dokumentenbestände und liefert quellenbasierte Antworten in Sekunden.
Workflow-Automatisierung mit KI-Agenten
KI in der Logistik für Prozessautomatisierung: Implementierung autonomer KI-Agenten zur Automatisierung wiederkehrender Logistikprozesse -- von der Datenextraktion bis zur Berichterstellung.
KI in der Logistik — Beratung in Berlin
Telefon
So optimieren wir Ihre Logistik mit KI
Beratungsgespräch
Tag 1Kostenloses Erstgespräch per Video-Call. Wir verstehen Ihr Business, identifizieren KI-Potenziale und geben eine erste Einschätzung zu Machbarkeit und Zeitplan.
Angebot & Planung
Tag 2–3Detaillierte Feature-Aufschlüsselung, Festpreis-Angebot, technischer Architekturplan und Wochen-Meilensteine.
KI-beschleunigte Entwicklung
Wochen 1–4Agile Entwicklung mit wöchentlichen Demos. Funktionierendes MVP in 4 Wochen mit produktionsreifem Code und automatisierten Tests.
Launch & Support
Woche 4+Produktions-Deployment mit vollständiger Dokumentation. Inklusive 2 Wochen Priority-Support nach Go-Live.