KI in der Logistik

KI in der Logistik

KI in der Logistik macht komplexe Supply Chains beherrschbar. Wir entwickeln intelligente Systeme, die KI in der Logistik für Routenoptimierung, Nachfrageprognose, Lagerverwaltung und Sendungsverfolgung einsetzen -- für niedrigere Kosten und kürzere Lieferzeiten.

23% Transportkostenreduktion94% PrognosegenauigkeitEchtzeit-TrackingISO 28000 Erfahrung
Supply-Chain-Analyse anfragen

Was ist KI in der Logistik?

KI in der Logistik umfasst den Einsatz von Machine Learning, Operations Research und Computer Vision zur Optimierung der gesamten Lieferkette — von der Nachfrageprognose über Lagerverwaltung und Tourenplanung bis zur Last-Mile-Delivery. Der globale Markt für KI in der Logistik erreichte 2025 ein Volumen von $18.2 Milliarden mit einer CAGR von 36%. DHL berichtet von 25% Effizienzsteigerung durch KI in der Lagerhaltung. Die Anwendungen reichen von klassischen Optimierungsproblemen wie Tourenplanung (Vehicle Routing Problem) über Demand Forecasting mit Zeitreihenanalyse bis zu Computer Vision für automatisierte Qualitätskontrolle und Paketidentifikation. Für global agierende Unternehmen ist KI-gestützte Resilienzplanung unverzichtbar: Modelle erkennen Supply-Chain-Risiken frühzeitig und empfehlen alternative Routen oder Lieferanten. Context Studios entwickelt maßgeschneiderte KI-Lösungen für Logistikunternehmen, Speditionen und Handelsunternehmen.

Spezialisierung
Routenoptimierung, Demand Forecasting, Lagerverwaltung, Sendungstracking
Technologien
OR-Tools, Prophet, TensorFlow, Apache Kafka, Apache Airflow, Redis
Zielgruppe
Speditionen, Logistikdienstleister, Handelsunternehmen, Fulfillment-Anbieter
Projektdauer
Einzelmodul: 4-8 Wochen, Plattform: 3-6 Monate
Investition
Ab €30.000 für Einzelmodul, ab €100.000 für Supply-Chain-Plattform
Compliance
ISO 28000, AEO, DSGVO, ADR (Gefahrgut), Zollvorschriften

KI-Predictive-Analytics, KI-Datenanalyse, KI-Workflow-Automatisierung, KI für Enterprise, KI-Datenpipeline-Entwicklung

KI-Lösungen für die Logistik

Schnellere Lieferung, niedrigere Kosten, höhere Resilienz

Intelligente Routenoptimierung

KI in der Logistik optimiert die Tourenplanung unter Berücksichtigung von Verkehr, Wetter, Zeitfenstern und Fahrzeugkapazitäten in Echtzeit. Dynamische Umplanung bei Störungen und Priorisierung nach Kundenanforderungen reduzieren Transportkosten um 15-25%.

Demand Forecasting

Machine-Learning-Modelle prognostizieren die Nachfrage auf SKU-Ebene unter Berücksichtigung von Saisonalität, Promotions, Wetter und Markttrends. Genauere Prognosen reduzieren Überbestände um 20-35% und Out-of-Stock-Situationen um 40-60%.

KI-gesteuerte Lagerverwaltung

KI in der Logistik steuert die Lageroptimierung: Optimierte Lagerplatzierung, automatisierte Kommissionierungsreihenfolge und prädiktive Nachschubsteuerung. KI-Systeme lernen aus historischen Bewegungsdaten und maximieren die Lagernutzung.

Supply-Chain-Resilienz

Frühwarnsysteme für Supply-Chain-Risiken: Lieferantenbewertung, geopolitische Risikoanalyse und automatische Identifikation alternativer Beschaffungswege. KI erkennt potenzielle Engpässe Wochen im Voraus und empfiehlt Gegenmaßnahmen.

Computer Vision für Qualitätskontrolle

KI in der Logistik ermöglicht automatisierte Schadenerkennung an Paketen und Ladung, Barcode-/QR-Code-Erkennung und Volumenmessung per Kamera. Echtzeit-Bildanalyse an Förderbändern und Verladerampen reduziert manuelle Kontrollen.

Echtzeit-Tracking & Prognose

Präzise ETA-Vorhersage für jede Sendung durch Kombination von GPS-Daten, Verkehrslage und historischen Liefermustern. Proaktive Benachrichtigung von Kunden bei Verzögerungen mit aktualisierten Lieferzeiten.

Häufige Fragen: KI in der Logistik

Typische Einsparungen durch KI in der Logistik liegen bei 15-25% der Transportkosten durch Routenoptimierung, 20-35% Reduktion von Überbeständen durch bessere Prognosen und 25-40% Effizienzsteigerung im Lager. Der genaue Wert hängt von Ihrer aktuellen Ausgangslage und den gewählten Modulen ab.

Logistik mit KI optimieren

Erfahren Sie, wie KI in der Logistik Ihre Supply Chain effizienter, resilienter und kostengünstiger macht.

hello@contextstudios.ai

Logistik-KI-Technologien

AI & ML

Anthropic Claude Opus 4.6 & Sonnet 4.6OpenAI GPT-5.2 / GPT-5.3-Codex / o3-proGoogle Gemini 3.1 Pro & Gemini 3 FlashOpen-Source LLMs (Llama 4, Qwen 3, DeepSeek v3.2, Mistral)LangChain & LlamaIndexRAG & Vector DBs (Pinecone, Weaviate)MCP (Model Context Protocol)Hugging Face TransformersComputer Vision (YOLO, SAM 2)ElevenLabs (Voice AI)Google Veo 3.1 (Video AI)

Web & Mobile

Next.js 16 & React 19TypeScriptReact Native & ExpoTailwind CSS v4Shadcn/uiVercel Edge Runtime

Backend & Daten

Node.js & Hono (Edge)PythonPostgreSQL & SupabaseConvex (Real-Time DB)RedistRPC & GraphQLOpenAPI 3.1

DevOps & Infrastruktur

Vercel & AWSDocker & KubernetesCI/CD-Pipelines (GitHub Actions)OpenTelemetry & GrafanaLangfuse (LLM Monitoring)

Logistik-KI nach Segment

KEP-Dienste (Kurier, Express, Paket)

KI in der Logistik für Paketdienste: Tourenoptimierung für tausende tägliche Stopps, dynamische Zustellzeitfenster und KI-gestützte Zustellversuch-Optimierung. Prädiktive Modelle reduzieren fehlgeschlagene Zustellungen um bis zu 35%.

Spedition & Fernverkehr

Ladungsoptimierung (Bin Packing), Frachtkostenprognose und multimodale Routenplanung. KI optimiert die Auslastung von LKW-Flotten und identifiziert die kosteneffizienteste Kombination aus Straße, Schiene und Wasser.

Lager & Fulfillment

KI in der Logistik für Lagerhaltung: Pick-Path-Optimierung, automatisierte Bestandsführung und prädiktive Nachschubsteuerung. KI-gesteuerte Warehouse-Management-Systeme steigern die Picks pro Stunde um 25-40% bei reduzierter Fehlerquote.

Supply Chain Management

End-to-End-Sichtbarkeit, Lieferantenrisikobewertung und Bestandsoptimierung über mehrere Stufen. Machine Learning identifiziert Engpässe bevor sie auftreten und empfiehlt präventive Maßnahmen.

Cold Chain & Pharmalogistik

KI in der Logistik für Kühlketten: IoT-basierte Temperaturüberwachung, prädiktive Kühlkettenanalyse und GDP-konforme Sendungsverfolgung. KI erkennt Temperaturabweichungen frühzeitig und verhindert den Verlust temperaturempfindlicher Waren.

E-Commerce-Logistik

Dynamische Versandkostenberechnung, intelligente Retouren-Prognose und automatisierte Multi-Carrier-Auswahl. KI optimiert die Balance zwischen Liefergeschwindigkeit, Kosten und Kundenzufriedenheit.

Projektbeispiele

Typische KI-Projekte, die wir umsetzen

Kundenservice

KI-gestützter Support-Agent

KI in der Logistik: Entwicklung eines KI-Agenten, der natürlichsprachliche Kundenanfragen versteht, auf Logistik-Wissensdatenbanken zugreift und automatisiert Antworten liefert -- rund um die Uhr.

Automatisierte ErstantwortMehrsprachig24/7 verfügbar
Wissensmanagement

RAG-basiertes Dokumentensystem

Aufbau eines intelligenten Wissenssystems mit RAG-Architektur. Das System durchsucht große Dokumentenbestände und liefert quellenbasierte Antworten in Sekunden.

Quellenbasierte AntwortenSchnelle SucheSkalierbar
Prozessautomatisierung

Workflow-Automatisierung mit KI-Agenten

KI in der Logistik für Prozessautomatisierung: Implementierung autonomer KI-Agenten zur Automatisierung wiederkehrender Logistikprozesse -- von der Datenextraktion bis zur Berichterstellung.

End-to-End automatisiertFehlerreduktionZeitersparnis

KI in der Logistik — Beratung in Berlin

So optimieren wir Ihre Logistik mit KI

1

Beratungsgespräch

Tag 1

Kostenloses Erstgespräch per Video-Call. Wir verstehen Ihr Business, identifizieren KI-Potenziale und geben eine erste Einschätzung zu Machbarkeit und Zeitplan.

2

Angebot & Planung

Tag 2–3

Detaillierte Feature-Aufschlüsselung, Festpreis-Angebot, technischer Architekturplan und Wochen-Meilensteine.

3

KI-beschleunigte Entwicklung

Wochen 1–4

Agile Entwicklung mit wöchentlichen Demos. Funktionierendes MVP in 4 Wochen mit produktionsreifem Code und automatisierten Tests.

4

Launch & Support

Woche 4+

Produktions-Deployment mit vollständiger Dokumentation. Inklusive 2 Wochen Priority-Support nach Go-Live.

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