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Die Messung der KI-Sichtbarkeit zeigt Anbietern in Ulm, ob und in welchem Zusammenhang Antwortmaschinen sie nennen. Grundlage ist ein festes Prompt-Set, das wir wiederholt abfragen und dem Wettbewerb gegenüberstellen.
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Ob ein Anbieter aus Ulm in KI-Antworten auftaucht, lässt sich an einer Einzelabfrage nicht ablesen; das zeigt nur eine wiederholte Messung mit festen Prompts. Context Studios misst die KI-Sichtbarkeit über mehrere Antwortmaschinen, stellt sie dem Wettbewerb gegenüber und berichtet im vereinbarten Intervall. Die Messung bieten wir zum Festpreis nach Scoping an.
KI-Sichtbarkeit beschreibt, ob, wie oft und mit welcher Beschreibung generative Suchsysteme einen Anbieter nennen, wenn Menschen Fragen zu seinem Angebot stellen. Weil die Antworten von Abfrage zu Abfrage schwanken, misst Context Studios für Ulm mit einem festen Prompt-Set, das in mehreren Durchgängen wiederholt wird. Das Ergebnis ist ein Bericht mit Ausgangswert, Wettbewerbsvergleich und Maßnahmen, fortgeschrieben im vereinbarten Rhythmus.
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Eine Einzelabfrage ist eine Momentaufnahme, eine Messung braucht feste Regeln. Sechs Bestandteile machen die Ergebnisse für Anbieter in Ulm über die Zeit vergleichbar.
Wir formulieren die Anliegen Ihrer Zielgruppe in mehreren Varianten: allgemein, mit Ortsbezug, als Vergleich und als Bitte um Empfehlung. Das Set bleibt über alle Durchgänge gleich, damit Veränderungen auf Ihre Inhalte zurückgehen und nicht auf neu gestellte Fragen.
Generative Antworten sind nicht deterministisch: Dieselbe Frage liefert morgens eine andere Liste als abends. Deshalb stellen wir jeden Prompt mehrfach, jeweils in einer frischen Sitzung ohne Verlauf, und werten vor allem aus, was über die Durchgänge hinweg stabil auftaucht.
ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und der AI Mode greifen auf unterschiedliche Quellen zu und gewichten sie verschieden. Je System halten wir fest, ob Sie vorkommen, an welcher Stelle, mit welcher Beschreibung und welche Seite als Quelle verlinkt ist.
Gemeinsam bestimmen wir einige Mitbewerber, die im selben Prompt-Set mitlaufen. So sehen Sie, wer an Ihrer Stelle erwähnt wird und auf welche Quellen sich diese Anbieter stützen, etwa Verzeichnisse, Fachartikel oder eigene Ratgeberseiten.
Nach der Basismessung wiederholen wir die Abfragen in einem vereinbarten Intervall, etwa monatlich oder quartalsweise. Jeder Bericht zeigt die Entwicklung, benennt auffällige Quellen und leitet daraus konkrete Aufgaben für Inhalte oder Technik ab.
Das Verfahren erproben wir zuerst an Context Studios selbst und fragen Antwortmaschinen nach unserem eigenen Angebot. Die Grundlagen, auf die sie dabei zugreifen können, sind öffentlich: https://www.contextstudios.ai/llms.txt, Markdown-Zwillinge jeder Seite unter der Adresse mit angehängtem .md und der MCP-Server https://mcp.contextstudios.ai/api. Eigene Messwerte führen wir nicht als Wirkungsbeleg an.
Ein brauchbares Prompt-Set bildet ab, wie Menschen in und um Ulm fragen, einschließlich Ortsangaben und Vergleichen. Die vier Felder zeigen je einen Beispiel-Prompt und was wir dabei gegenüberstellen.
Ulm liegt an der Donau an der Grenze zu Bayern und bildet mit Neu-Ulm eines der länderübergreifenden Doppelzentren Deutschlands. Denkbar ist etwa der Prompt „Steuerberatung für Handwerksbetriebe in Ulm oder Neu-Ulm“. Verglichen wird, ob die Antwort Anbieter beider Städte nennt und ob Ihr Standort der richtigen Stadt und dem richtigen Bundesland zugeordnet ist.
Im Science Park II in Ulm unterhalten Audi und BMW Forschungsabteilungen, auf dem Oberen Eselsberg liegt das Daimler Forschungszentrum. Denkbar ist etwa der Prompt „Welche Ingenieurdienstleister in Ulm entwickeln Sensorik für Fahrerassistenz?“ Verglichen wird, welche Anbieter genannt werden und ob sich die Antwort auf Projektseiten, Pressemitteilungen oder Verzeichnisse stützt.
Denkbar ist etwa der Prompt „Welche Arbeitgeber in Ulm bieten Werkstudentenstellen in der Softwareentwicklung?“ Verglichen wird, ob Ihr Unternehmen in der Aufzählung vorkommt, wie die Antwort Standort, Aufgaben und Arbeitsbedingungen beschreibt und ob die eigene Karriereseite oder ein Jobportal als Quelle verlinkt wird.
Denkbar ist etwa der Prompt „Tagungshotel in Ulm für einen Workshop-Tag mit Übernachtung und guter Bahnanbindung“. Verglichen wird, welche Häuser erscheinen, ob Angaben zu Räumen, Technik und Anreise stimmen und ob die Antwort sich auf die eigene Website, Bewertungsportale oder Buchungsplattformen beruft.
Die Messung beginnt mit einem festgelegten Prompt-Set und setzt sich in Intervallen fort. Alle Abfragen laufen remote, Besprechungen sind auch in Ulm möglich.
Gemeinsam bestimmen wir Themen, Ortsvarianten und Mitbewerber. Daraus entsteht ein schriftlich fixiertes Prompt-Set, das Sie vor dem Start freigeben; spätere Änderungen dokumentieren wir, damit Messreihen vergleichbar bleiben.
Woche 1Alle Prompts laufen mehrfach über die vereinbarten Antwortmaschinen. Wir halten Nennungen, Position, Wortlaut der Beschreibung und zitierte Quellen fest und bilden daraus den Ausgangswert, an dem sich spätere Durchgänge messen lassen.
Woche 1–2In jedem Intervall wiederholen wir dieselben Abfragen unter gleichen Bedingungen. Die Auswertung stellt Ihre Nennungen neben die der Mitbewerber und markiert, wo sich Quellen oder Beschreibungen verschoben haben.
je IntervallDer Bericht fasst Entwicklung, auffällige Quellen und empfohlene Schritte zusammen, etwa einen fehlenden Antwortabsatz oder ein veraltetes Verzeichnisprofil. Danach vereinbaren wir das nächste Intervall oder beenden die Messung.
laufendDie Antworten betreffen Rhythmus, Preis, Methode, Zusammenarbeit und Datenschutz. Außerdem geht es um die Abgrenzung zu Audit, Strategie und SEO-Monitoring.
Im kostenlosen Erstgespräch skizzieren wir ein erstes Prompt-Set und legen fest, welche Mitbewerber mitgemessen werden. Danach erhalten Sie ein Festpreisangebot für Basismessung und Intervalle.
Context Studios · Kaiser-Friedrich-Str. 6 · 10585 Berlin
