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Welche Punkte untersucht das GEO-Audit bei einer Website aus Saarbrücken?
Geprüft wird in fester Reihenfolge: zuerst, ob Bots überhaupt an die Inhalte kommen, zuletzt, ob ein einzelner Absatz allein als Beleg taugt. Jeder Befund bekommt ein Gewicht und eine Aufwandsschätzung.
(01)KI-Bots und robots.txt
Bevor ein Inhalt zitiert werden kann, muss ihn ein Bot laden. Wir rufen Ihre Seiten mit den Kennungen gängiger KI-Crawler ab, vergleichen das mit der Browseransicht und notieren Fehlercodes, lange Umleitungen, Consent-Banner über dem Text und Inhalte, die erst per Skript erscheinen. Dann lesen wir die robots.txt Zeile für Zeile und gleichen jede Regel mit Ihrer Absicht ab, etwa Training ausschließen, Live-Abrufe zulassen, Testbereiche sperren.
(02)llms.txt als Wegweiser
Die llms.txt ist ein Vorschlag für eine Markdown-Datei im Wurzelverzeichnis, die Sprachmodellen die zentralen Seiten eines Angebots nennt. Verbindlich ist das Format nicht, wir werten die Datei deshalb als Ergänzung. Geprüft wird, ob sie existiert, ob ihre Links funktionieren und ob sie zu den Seiten führt, die Ihr Angebot in Saarbrücken und im Saarland beschreiben.
(03)Schema-Markup
Strukturierte Daten nach schema.org teilen einer Maschine mit, wer hinter der Website steht und was angeboten wird. Wir validieren Organization-, Service- oder LocalBusiness-Auszeichnungen, halten fehlende Pflichtangaben fest und gleichen Anschrift, Einzugsgebiet und Öffnungszeiten mit dem sichtbaren Text ab, damit Markup und Seite dieselbe Aussage treffen.
(04)Entitäten und Sprachfassungen
Antwortmaschinen verknüpfen einen Firmennamen mit Ort, Leistung und Personen. Wir vergleichen die Angaben auf Website, Branchenverzeichnissen und Profilen und prüfen, ob der Bezug zu Saarbrücken eindeutig ist. Existiert eine französische Fassung, kontrollieren wir hreflang und ob beide Sprachen dieselben Fakten nennen.
(05)Zitierfähige Absätze, Messung als Ausblick
Als Quelle eignet sich ein Absatz eher, wenn er die Frage gleich im ersten Satz beantwortet, Belege nennt und ohne Umgebung verständlich bleibt. Wir markieren Seiten, auf denen die Kernaussage unter Einleitungen, Slidern oder Werbeflächen liegt. Ob sich die Nennungen danach verändern, klärt erst eine Messung, die auf der Seite KI-Sichtbarkeit Saarbrücken beschrieben ist.
(06)Zuerst an contextstudios.ai geprüft
Jeden Prüfpunkt wenden wir auch auf unsere eigene Website an, und Sie können es nachsehen: Unter https://www.contextstudios.ai/llms.txt liegt die Übersicht für Sprachmodelle, jede öffentliche Seite lässt sich mit angehängtem .md als Markdown-Zwilling abrufen, und der öffentliche MCP-Server https://mcp.contextstudios.ai/api stellt Leistungen und Leitfäden strukturiert bereit. Welche Wirkung das auf Nennungen hat, behaupten wir nicht.