Votre objectif
Être visible là où l'IA répond
Automatiser les processus
Construire un produit
Déployer des agents IA
Connecter et moderniser vos systèmes
Savoir où nous en sommes
Cas d'Usage
CRMRenforcer les relations clientsPopulaireE-CommerceAugmenter les ventes en ligneSystème de réservationRéservations 24h/24Gestion de projetCoordonner les équipesFacturationÊtre payé plus viteAnalytiqueDécisions basées sur donnéesKI-Agentur in Potsdam
Das GEO-Audit klärt für Anbieter aus Potsdam, ob Antwortmaschinen die eigene Website erreichen, richtig einordnen und daraus zitieren können. Sie erhalten eine gewichtete Liste mit Korrekturen, aber keine Zusage über künftige Nennungen.
Prix fixe après cadrage · proposition sous 48 h
Ein Anbieter aus Potsdam kommt als Quelle einer KI-Antwort erst infrage, wenn Crawler und KI-Bots seine Seiten lesen können und die Inhalte zitierfähig sind. Im GEO-Audit untersucht Context Studios dafür Bot-Zugriff, robots.txt, llms.txt, Schema-Markup, Entitäten und Absatzqualität. Das Audit gibt es zum Festpreis nach Scoping.
Ein GEO-Audit ist die Bestandsaufnahme einer Website aus Sicht von Antwortmaschinen: Kommen ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews an die Inhalte heran, verstehen sie, wer dahintersteht, und finden sie Absätze, die sich als Beleg eignen? Bei einem Anbieter aus Potsdam achten wir besonders darauf, dass Standort und Leistungsgebiet eindeutig erkennbar sind. Am Ende steht ein Maßnahmenplan, geordnet nach Dringlichkeit und Aufwand.
AEO-Strategie PotsdamKI-Sichtbarkeit PotsdamGEO & AEO OptimierungKI-Agentur Potsdamllms.txt von Context Studios
Sechs Bereiche bilden das Gerüst des Audits, vom ersten Abruf durch einen Bot bis zur Frage, ob ein einzelner Absatz als Beleg taugt. Zu jedem Punkt notieren wir, wie schwer er wiegt und was die Behebung kostet.
Wir simulieren die Besuche der Bots, die Antwortmaschinen mit Inhalten versorgen, und schauen, was bei ihnen ankommt. Häufige Stolpersteine sind lange Umleitungen, Fehlerseiten mit Status 200 und Texte, die erst nach dem Ausführen von Skripten im Browser erscheinen. Solche Inhalte sieht ein Bot ohne Skriptausführung schlicht nicht.
Die robots.txt entscheidet, welche Bots welche Verzeichnisse lesen dürfen. Wir gleichen jede Zeile mit Ihrer Entscheidung ab: Soll das Training von Sprachmodellen ausgeschlossen, der Abruf für Live-Antworten aber erlaubt sein? Oft finden sich alte Sperren aus einem Relaunch, die heute niemand mehr beabsichtigt.
Eine llms.txt ist eine schlichte Markdown-Datei im Wurzelverzeichnis, die Sprachmodellen eine kuratierte Übersicht der wichtigsten Seiten gibt. Wir prüfen, ob die Datei vorhanden, aktuell und vollständig ist. Da es sich um einen Vorschlag und keinen festen Standard handelt, stufen wir sie als sinnvolle Ergänzung ein, nicht als Pflicht.
Maschinenlesbare Auszeichnungen nach schema.org, etwa Organization, Service, LocalBusiness oder FAQPage, sagen einer Maschine, was auf der Seite steht. Wir validieren das Markup, suchen Lücken bei Pflichtangaben und prüfen, ob Adresse, Leistungsgebiet und Öffnungszeiten mit dem sichtbaren Text übereinstimmen.
Antwortmaschinen verbinden einen Namen mit Ort, Leistung und Personen. Wir prüfen, ob diese Angaben auf Website, Branchenverzeichnissen und Profilen gleich lauten, und markieren Seiten, auf denen die Kernaussage im Fließtext untergeht. Wie sich Nennungen später tatsächlich entwickeln, beschreibt die Seite KI-Sichtbarkeit Potsdam.
Denselben Prüfkatalog legen wir an contextstudios.ai an, und Sie können jeden Punkt selbst nachsehen: Unter https://www.contextstudios.ai/llms.txt liegt die Übersicht für Sprachmodelle, jede öffentliche Seite gibt es zusätzlich als Markdown mit angehängtem .md, und der öffentliche MCP-Server unter https://mcp.contextstudios.ai/api stellt Leistungen und Leitfäden strukturiert bereit. Eine Aussage über unsere eigenen Nennungen folgt daraus nicht.
Sinnvoll ist das Audit für Anbieter, deren Leistungen erklärt werden müssen und deren Zielgruppe vor dem ersten Anruf recherchiert. Die vier Beispiele zeigen, welche Prüfpunkte in Potsdam jeweils im Vordergrund stehen.
Potsdam ist die Landeshauptstadt Brandenburgs, und der Landtag Brandenburg hat seinen Sitz in der Stadt. Denkbar ist etwa ein Landesverband mit Geschäftsstelle in Potsdam, der Stellungnahmen und Positionspapiere nur als PDF veröffentlicht. Das Audit prüft, ob diese Dokumente für Bots erreichbar sind, ob sie Datum und Verfasser tragen und ob eine HTML-Zusammenfassung die Kernaussage lesbar macht.
Potsdam ist Teil der Metropolregion Berlin-Brandenburg. Denkbar ist etwa ein IT-Dienstleister mit Büro in Potsdam, dessen Website nur allgemein von der Hauptstadtregion spricht. Das Audit prüft, ob Leistungsgebiet und Standort im Markup und im Text klar benannt sind, damit eine Antwortmaschine das Unternehmen nicht nur Berlin oder gar keinem Ort zuordnet.
Denkbar ist etwa ein Planungsbüro in Potsdam, dessen Referenzprojekte ausschließlich als Bildergalerie auf der Website stehen. Das Audit prüft, ob zu jedem Projekt ein beschreibender Text mit Ort, Bauaufgabe und Leistungsphasen existiert, ob Personenseiten der Partnerinnen und Partner verknüpft sind und ob die Galerie Crawlern den Weg zu den eigentlichen Informationen versperrt.
Denkbar ist etwa eine Sprachschule in Potsdam mit wechselnden Kursterminen, die über ein externes Buchungstool laufen. Das Audit prüft, ob Kursinhalte, Niveaustufen und Termine als Text auf der eigenen Domain stehen, ob Course- oder Event-Markup gepflegt ist und ob veraltete Kursseiten mit Status 200 weiterhin ausgeliefert werden.
Das Audit folgt vier Schritten, von der technischen Erfassung bis zum Übergabetermin. Geprüft wird remote aus Berlin; das Abschlussgespräch kann in Potsdam stattfinden.
Wir legen gemeinsam fest, welche Seitentypen zählen, und rufen sie so ab, wie es die Bots der Antwortmaschinen tun. Dabei lesen wir robots.txt, llms.txt, Sitemaps und Markup aus. Liegen Server-Logs vor, zeigen sie zusätzlich, welche Bots Ihre Seiten tatsächlich besuchen.
Woche 1Jeder Befund bekommt eine Einstufung: Blocker wie gesperrte Verzeichnisse oder leere Seiten ohne Skriptausführung stehen oben, Feinschliff wie fehlende Autorenangaben weiter unten. Zu jedem Punkt schätzen wir den Aufwand der Behebung.
Woche 1–2Aus den Einstufungen entsteht ein Plan mit konkreten Änderungen je Seitentyp, Beispielen für Schema-Markup und einem Entwurf der llms.txt. Für jede Maßnahme steht dabei, ob sie in die Redaktion, in die IT oder zu einem externen Dienstleister gehört.
Woche 2Im Abschlussgespräch, auf Wunsch in Ihren Räumen in Potsdam, gehen wir den Plan mit allen Beteiligten durch und beantworten Rückfragen. Danach entscheiden Sie, ob Ihr Team die Punkte selbst angeht oder Context Studios einzelne davon zum Festpreis übernimmt.
AbschlussHier finden Sie Antworten zu Preis, Zeitrahmen, Datenschutz und zur Abgrenzung gegenüber verwandten Leistungen.
Im kostenlosen Erstgespräch legen wir fest, welche Seiten das Audit umfasst, anschließend erhalten Sie ein Festpreisangebot. Das Übergabegespräch kann in Potsdam stattfinden.
Context Studios · Kaiser-Friedrich-Str. 6 · 10585 Berlin
