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Ob und wie Anbieter in Münster in ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews vorkommen, lässt sich nur durch wiederholte Messung beantworten. Wir messen mit festen Prompts, vergleichen mit dem Wettbewerb und berichten in einem vereinbarten Intervall.
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Ob ein Anbieter aus Münster in KI-Antworten auftaucht, zeigt nur eine wiederholte Messung mit festen Prompts, denn Antworten schwanken von Abruf zu Abruf. Context Studios misst die KI-Sichtbarkeit über mehrere Antwortmaschinen, vergleicht mit Wettbewerbern und fasst die Ergebnisse in einem Bericht zusammen, zum Festpreis nach Scoping.
KI-Sichtbarkeit beschreibt, ob und in welchem Zusammenhang Antwortmaschinen einen Anbieter nennen, wenn typische Fragen gestellt werden. Für Münster legen wir dazu ein festes Set an Prompts mit Stadtbezug fest und stellen es mehrfach an ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und AI Mode. Aus den Ergebnissen entstehen eine Ausgangsmessung und ein Verlauf, den Sie mit Wettbewerbern vergleichen können.
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Gemessen wird nicht einmalig, sondern mit denselben Prompts in Wiederholung und über mehrere Dienste. Erst dieser Aufbau macht Veränderungen vergleichbar.
Wir formulieren mit Ihnen Prompts, wie sie Interessierte in Münster stellen würden: Empfehlungsfragen, Vergleichsfragen und Fragen nach einem Problem ohne Firmennamen. Das Set bleibt über alle Messungen gleich, damit Unterschiede nicht aus neuen Formulierungen stammen. Ergänzungen werden versioniert und im Bericht vermerkt.
Antwortmaschinen formulieren bei gleicher Eingabe nicht immer gleich. Deshalb stellen wir jeden Prompt mehrfach und werten aus, in wie vielen Durchläufen Ihr Name fällt, an welcher Stelle und mit welcher Quelle. So lässt sich ein Einzeltreffer von einem stabilen Muster unterscheiden.
ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und AI Mode greifen teils auf unterschiedliche Quellen zurück und gewichten sie verschieden. Wir messen parallel über diese Dienste und halten fest, welche Quellen jeweils verlinkt werden. So sehen Sie, wo Sie fehlen und welche fremden Seiten stattdessen zitiert werden.
Neben Ihrem Namen erfassen wir die Anbieter, die in denselben Antworten auftauchen. Daraus ergibt sich, wer bei welchen Fragen in Münster genannt wird und auf welche Quellen sich die Antworten stützen. Welche Wettbewerber einbezogen werden, legen Sie fest.
Nach der Basismessung wiederholen wir das Set in einem vereinbarten Intervall, zum Beispiel monatlich. Jeder Bericht zeigt Veränderungen, auffällige Antworten und Vorschläge für nächste Schritte. Werte, die wir anpeilen, gelten als Zielwert, den wir im Projekt messen, nicht als Zusage.
Mit demselben Verfahren beobachten wir, ob und wie Antwortmaschinen Context Studios nennen. Die Grundlagen, auf die sie dabei zugreifen können, sind öffentlich prüfbar: https://www.contextstudios.ai/llms.txt, die Markdown-Zwillinge jeder Seite mit angehängtem .md und der öffentliche MCP-Server https://mcp.contextstudios.ai/api. Eigene Messergebnisse setzen wir nicht als Werbeversprechen ein.
Ein gutes Prompt-Set spiegelt die Fragen, mit denen Interessierte in Münster nach Anbietern suchen. Die vier Felder unten zeigen beispielhaft, wie Prompts und Vergleichsgrößen aussehen könnten.
Zur Universität Münster gehört das Batterieforschungszentrum MEET, außerdem hat die Fraunhofer-Einrichtung Forschungsfertigung Batteriezelle FFB einen Standort in der Stadt. Denkbar ist etwa ein Zulieferer für Prüftechnik mit dem Prompt „Welche Firmen in Münster bieten Prüfstände für Batteriezellen an?“. Verglichen wird, welche Anbieter und Quellen die Antworten nennen.
Am Hafen in Münster sitzt der Digital Hub münsterLAND, der etablierte Unternehmen gezielt an Startups vermittelt. Denkbar ist etwa ein junges Softwareunternehmen, das den Prompt „Welche Startups in Münster entwickeln Software für den Mittelstand?“ in sein Set aufnimmt. Verglichen wird, ob es neben anderen Gründungen erscheint und welche Seiten als Beleg dienen.
Denkbar ist etwa ein Sanitärbetrieb in Münster mit dem Prompt „Wer repariert in Münster am Wochenende eine Heizung?“. Verglichen wird, ob Antwortmaschinen den Betrieb nennen, ob Adresse und Einsatzgebiet korrekt wiedergegeben werden und welche Verzeichnisse als Quelle auftauchen. Abweichende Angaben sind ein Hinweis für eine technische Prüfung.
Denkbar ist etwa eine Unternehmensberatung in Münster, die den Prompt „Welche Berater in Münster helfen bei der Nachfolgeplanung im Familienbetrieb?“ testet. Verglichen wird, ob die Beratung genannt wird, in welchem Zusammenhang und ob die Beschreibung ihrer Leistung stimmt. Falsche oder veraltete Angaben landen als Befund im Bericht.
Die Messung läuft in vier Schritten vom Prompt-Set bis zum wiederkehrenden Bericht. Sie erfolgt remote; den ersten Bericht können wir in Münster vorstellen.
Gemeinsam bestimmen wir Themen, Fragetypen und Wettbewerber und formulieren daraus das Prompt-Set. Wir dokumentieren Wortlaut, Sprache und Standortbezug jedes Prompts, damit spätere Messungen vergleichbar bleiben.
Woche 1Jeder Prompt wird mehrfach an die vereinbarten Antwortmaschinen gestellt. Wir halten fest, ob Sie genannt werden, an welcher Stelle, mit welcher Beschreibung und mit welchen Quellen. Das ergibt die Ausgangslage.
Woche 1–2In der nächsten Runde stellen wir dasselbe Set erneut und legen die Ergebnisse neben die Basismessung und die Werte der Wettbewerber. Abweichungen prüfen wir einzeln, denn nicht jede Veränderung hat eine Ursache auf Ihrer Website.
je IntervallDer Bericht fasst Verlauf, auffällige Antworten und Empfehlungen zusammen, etwa für Inhalte oder Technik. Gemeinsam legen wir fest, in welchem Intervall weiter gemessen wird und ob sich das Set ändern soll.
laufendHier finden Sie Antworten zu Messintervall, Preis, Datenschutz und Aufwand sowie zum Unterschied zu Audit und Strategie.
Im kostenlosen Erstgespräch stimmen wir Prompt-Set, Wettbewerber und Intervall ab; danach erhalten Sie ein Festpreisangebot. Den ersten Bericht stellen wir auf Wunsch in Münster vor.
Context Studios · Kaiser-Friedrich-Str. 6 · 10585 Berlin
