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Welche Prüfbereiche deckt ein GEO-Audit in Bonn ab?
Sechs Bereiche bilden die Prüftabelle, vom Zugang für Bots bis zur Belegqualität einzelner Absätze. Jeder Befund bekommt eine Einstufung als Blocker, Lücke oder Feinschliff.
(01)KI-Bots und robots.txt
Wir rufen Ihre wichtigsten Seiten so ab, wie es die Crawler der Antwortmaschinen tun, und notieren Fehlercodes, lange Umleitungen und Texte, die nur nach dem Ausführen von Skripten sichtbar werden. Parallel lesen wir die robots.txt Zeile für Zeile und prüfen, ob sie Ihrer Entscheidung entspricht: welche Bots Inhalte für Live-Antworten abrufen dürfen, welche für das Training ausgeschlossen sind und welche Pfade intern bleiben.
(02)llms.txt und Dokumente
Die llms.txt ist eine schlanke Markdown-Übersicht im Wurzelverzeichnis, die Sprachmodellen zeigt, welche Seiten zählen. Wir bewerten, ob sie existiert, auf aktuelle Adressen zeigt und Ihre Kernleistungen abdeckt. Weil die Datei ein Vorschlag und kein Standard ist, gewichten wir sie niedriger als den Bot-Zugang. Ergänzend prüfen wir, ob Studien und Positionspapiere nur als PDF vorliegen oder auch als lesbare HTML-Seite.
(03)Strukturierte Daten
Schema.org-Typen wie Organization, Service, Event oder FAQPage erklären Maschinen, wer hinter einer Seite steht und was dort angeboten wird. Wir testen das vorhandene Markup mit Validatoren, suchen fehlende Pflichtangaben und gleichen jede ausgezeichnete Angabe mit dem sichtbaren Text ab, denn Widersprüche zwischen beiden schwächen das Vertrauen.
(04)Entitäten und Sprachversionen
Antwortmaschinen verbinden einen Namen mit Ort, Thema und Personen. Wir prüfen, ob Ihre Organisation überall gleich heißt, ob der Standort Bonn eindeutig hinterlegt ist und ob deutsche, englische oder französische Fassungen per hreflang sauber verknüpft sind, statt sich gegenseitig Konkurrenz zu machen.
(05)Zitierfähigkeit, Messung als Ausblick
Ein Absatz wird eher übernommen, wenn er die Frage im ersten Satz beantwortet, eine Quelle oder ein Datum trägt und ohne den Rest der Seite verständlich ist. Wir markieren Seiten, auf denen die Kernaussage erst weit unten auftaucht. Wie sich Nennungen danach entwickeln, behandelt die Seite KI-Sichtbarkeit Bonn.
(06)Dieselben Prüfpunkte an contextstudios.ai
Bevor wir fremde Websites bewerten, prüfen wir die eigene nach denselben Kriterien, und das können Sie nachvollziehen: Unter https://www.contextstudios.ai/llms.txt steht die Übersicht für Sprachmodelle, jede öffentliche Seite lässt sich mit angehängtem .md als Markdown-Fassung laden, und https://mcp.contextstudios.ai/api gibt Leistungen und Leitfäden strukturiert aus. Einen Effekt auf Nennungen leiten wir daraus nicht ab.