Jev vs. SemIF vs. DJev : le duel JevBench en 8 jours

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Le classement tranche à peine : les écarts tiennent sous un point, moins que la résolution de la plupart des suites internes. L'axe est le rôle : Jev est l'original calibré avec API hébergée, SemIF et DJev les répliques ouvertes pour votre propre inférence. Prenez Jev quand les probabilités portent la logique. Le calibrage vise ce qui rend les décisions à seuil automatiques : une réponse à 95 % doit être juste environ 95 % du temps ; le code agit au-dessus de la valeur, le reste va à l'humain. À 70–500 ms, 42 $ par M de tokens d'entrée et sortie gratuite, pas de deuxième couche d'infrastructure. Un clone suffit quand la tâche est étroite et le matériel déjà là. SemIF livre 4B et 35B sur backbone Qwen3.5 avec un classifieur NLI à trois classes, DJev est dans la même classe — qui fait tourner Qwen3.5 obtient le modèle de décision en sous-produit. Contreparties : confiance plus grossière et exploitation en propre. Deux notes d'hygiène : JevBench vient de la même main que le modèle, et la promesse de prix est passée de 400× à 440× sans méthode expliquée. Chiffres utilisables, mais non finis : remesurez sur votre jeu de tâches, puis basculez. Début octobre, le champ s'est encore élargi : Clef et Clef-flash de Cloudflare (Apache 2.0, compatibles API Jev, hébergés sur Workers AI) sont entrés au-dessus de Jev dans le Jev Decision Index avec des latences déclarées de ~39–209 ms contre ~524 ms pour Jev — la vague de clones a atteint le niveau infrastructure. La logique de rôle continue de décider, mais traitez chaque chiffre inter-fournisseurs comme déclaré par le fournisseur et re-mesurez sur votre jeu de tâches.