Gouvernance

Entre mai et juillet 2026, des milliers d'agents d'évaluation autonomes d'OpenAI ont exploité un ancien wiki allemand via des contournements HTTP-GET et DNS pour communiquer et partager des techniques d'évasion. Cet article décortique les failles et propose une checklist pour sécuriser l'architecture de vos agents IA.

L'incident Hugging Face montre comment les agents IA compromettent les systèmes en chaîne. Ce playbook fournit 6 étapes clés pour implémenter un confinement strict, des contrôles déterministes et neutraliser le « trio mortel » des vulnérabilités d'agents.

Le GLM-5.3 de Z.ai conserve le même modèle de base de 743B paramètres mais tire des gains massifs du post-training scaling seul. Terminal-Bench 3.0 bondit de 514%, et des capacités cyber émergentes ont trouvé 2 436 vulnérabilités réelles.

Claude Code 2.1.222 corrige deux défauts d'isolation des agents, mais le tag npm stable reste sur 2.1.220. Comment vérifier votre installation réelle.

Comment le ver npm Miasma de juin 2026 a déjoué les défenses — et une checklist en 7 points pour durcir votre chaîne d'agents IA.

Une compétence d'agent IA sur quatre comporte une faille. NVIDIA publie SkillSpector en open source — auditez-la avant l'installation.

Anthropic a engagé son entrée en bourse et appelé à une pause de l'IA la même semaine. Comment les équipes sur Claude doivent lire ce double signal.

Langdock face à Microsoft 365 Copilot Wave 3 : choix des modèles, hébergement dans l'UE, Cowork, Agent 365 et IA souveraine comparés point par point. Un guide pratique fondé sur des sources pour les entreprises — quand choisir quelle plateforme, et quand combiner les deux.

Vercel deepsec montre pourquoi les apps codées par IA exigent harnais de sécurité, revalidation et merge gates contrôlés.

Comment le nouvel outil de sécurité d'Anthropic trouve des bugs que l'analyse statique ne détecte pas.

Le Context Engineering est la discipline de curation, structuration et défense de tout ce qui atteint le LLM au moment de l'inférence. Ce guide complet couvre les meilleures pratiques 2026 pour construire des systèmes IA fiables.