Les chiffres sont brutaux : 224 Go de mémoire IA pour environ 8 700 € d'un côté, 512 Go pour environ 15 500 € estimés de l'autre — et entre les deux, toute une vague de nouveaux systèmes AMD qui promettent tous la même chose : faire tourner de grands modèles de langage en local sans budget serveur NVIDIA. Pendant que le Mac Studio M5 Ultra d'Apple avec 512 Go attend encore son lancement (« fin octobre »), le front AMD est déjà là : Lucebox expédie en série des stations hybrides avec Radeon dédiée, ACEMAGIC vend des mini Strix Halo de 192 Go (boutique UE expédiée depuis un entrepôt allemand), et Minisforum fournit avec le MS-S1 Max plus les docks eGPU le kit à monter soi-même. Nous avons démonté toute la vague — architecture, bande passante, prix au gigaoctet, le piège logiciel dont presque personne ne parle — et fait le calcul contre notre propre base de recettes avec 428 configurations communautaires mesurées : lesquelles des 65 familles de modèles cataloguées tournent réellement sur quel système ?
Le schéma derrière tout ça : trois chemins vers la mémoire fluide
Qui infère de grands modèles ne se bat pas pour des FLOPS, mais pour la mémoire : la capacité (le modèle tient-il ?) et la bande passante (à quelle vitesse arrivent les poids par token ?). En 2026, il y a exactement trois réponses :
Chemin 1 — mémoire unifiée uniquement. Les APU Strix Halo d'AMD (Ryzen AI Max 385/390, Max+ 395, Max+ PRO 495) soudent la LPDDR5X directement sur la puce : jusqu'à 192 Go partagés entre le CPU et la Radeon intégrée. Bande passante : ~256–273 Go/s. Pas de goulot d'étranglement VRAM, mais pas de raccourci plus rapide non plus — chaque token lit dans le même pool.
Chemin 2 — split hybride. Ici une carte graphique dédiée (AMD Radeon AI PRO R9700, 32 Go GDDR6 à 640 Go/s) entre dans la même machine, et un logiciel spécialisé partitionne le modèle : les parties « chaudes » — couches denses, le drafter du décodage spéculatif, les experts de mixture-of-experts fréquemment routés — tournent dans la VRAM rapide, la « longue traîne » des experts dans la grande mémoire unifiée. C'est exactement ce que fait Lucebox avec son moteur ; le principe fonctionne aussi avec les outils standards, mais demande du travail manuel.
Chemin 3 — le monolithe d'Apple. Le Mac Studio M5 Ultra avec 512 Go de mémoire unifiée et ~1,2 To/s de bande passante (selon Apple, +50 % par rapport au M3 Ultra) combine capacité et vitesse dans un seul système — sans logique de partitionnement, mais à un prix premium.
La question intéressante n'est pas de savoir quel chemin est « le bon », mais ce que chaque chemin coûte par euro — et quel modèle tient dedans. Là, les calculs sont surprenants.
Les acteurs en détail
Lucebox Zero 495 — le pionnier hybride de Milan
Lucebox (fondée en 2025, environ 2 à 10 personnes, partenariat AMD officiel) associe le Ryzen AI MAX+ PRO 495 avec jusqu'à 192 Go de LPDDR5X-8533 (273 Go/s) à une Radeon AI PRO R9700 (32 Go GDDR6, 640 Go/s) dans un châssis aluminium de 11,97 litres avec une alimentation Platinum de 1 000 W. Ubuntu Server préinstallé, Lucebox Engine et modèles configurés, API compatible OpenAI/Anthropic dès le premier démarrage.
Les prix de lancement (200 premières unités, 1 000 € sous le prix catalogue) : 6 499 € pour la configuration Developer avec 128 Go + 2 To ; le palier 192 Go coûte 2 199 € de plus — soit environ 8 700 € pour la configuration complète à 224 Go de mémoire totale. Un kit cluster optionnel 100 GbE (Intel E810, installé en usine) coûte 869 € par machine. Selon ses propres déclarations, DeepSeek V4 Flash (284B) décode à 86 tok/s sur les deux puces — une affirmation du fabricant que nous ne traiterons pas comme une mesure tant qu'il n'y a pas de reproduction indépendante.
Deux points sont critiques pour la décision d'achat : le Batch 3 est épuisé, le Batch 4 livre en novembre 2026 selon l'entreprise — et le cofondateur Alessandro Puppo a déjà annoncé une hausse de prix sur X. Pour les modèles 495, l'entreprise annonce janvier 2027 comme fenêtre de livraison. Acheter ici, c'est acheter à une jeune startup en équivalent de paiement d'avance — avec la protection consommateur UE (expédition depuis l'Italie) mais sans le filet d'un réseau de service de groupe.
ACEMAGIC F9A — 192 Go de Strix Halo dans un boîtier de 2 litres
ACEMAGIC vend le Ryzen AI Max+ PRO 495 avec les 192 Go complets de LPDDR5X-8533 et la Radeon 8065S intégrée (40 CUs) pour 6 399 € (192 Go + 2 To) — pas de VRAM dédiée, design purement mémoire unifiée. En échange : boîtier de 2 litres, TDP de 120 W, garantie 2 ans — et sur la boutique UE (acemagic.eu), expédition depuis un entrepôt allemand ; les autres boutiques régionales expédient depuis leurs propres sites. Le hic est écrit en petit sur la page produit : « Pre-sale : fin octobre » — la boîte est donc exactement aussi indisponible que le Studio 512 Go d'Apple en ce moment. Pour référence : sans GPU dédié, le décodage reste lié aux ~256–273 Go/s de l'APU ; la F9A est un système Strix Halo propre avec support européen via la boutique UE, pas une machine miracle.
MSI PRO MAX EDGE AI+ — le concept de « VRAM virtuelle »
Le concurrent MSI (Ryzen AI Max+ 395, 128 Go, Radeon 8060S) fait de la publicité avec « jusqu'à 96 Go de VRAM » au premier regard. Réalistement : ce n'est pas une carte graphique séparée, mais une allocation BIOS — jusqu'à 96 Go des 128 Go de mémoire unifiée sont attribués exclusivement à l'iGPU, laissant 32 Go au système et aux applications. La bande passante reste ~256 Go/s (LPDDR5X-8000). Nous n'avons pas vérifié nous-mêmes le prix d'environ 4 500 € ; le principe architectural est le point important, car il est souvent mal compris : il n'y a pas ici de second pool de mémoire plus rapide — seulement un partage du même pool.
Minisforum — le fournisseur en kit : MS-S1 Max, DEG1/DEG2 et la voie DIY
Minisforum est le seul à couvrir tout le spectre — de la station Strix Halo clé en main aux docks libres :
MS-S1 Max (Ryzen AI Max+ 395, 128 Go LPDDR5X-8000, Radeon 8060S, TDP 130 W, double 10 GbE, USB4 v2 à 80 Gbps) : le standard des tests était ~2 639 $ (128 Go + 2 To), la « Max AI Compute Edition » en boutique à 3 639–3 799 € équivalents. Sa caractéristique unique face à tous les autres mini Strix Halo : un slot PCIe x16 interne — électriquement seulement en 4.0 x4, soit la même bande passante qu'un lien OCuLink. C'est de facto une version embarquée du dock eGPU.
Docks eGPU DEG1 et DEG2 : le DEG1 est un dock OCuLink (PCIe 4.0 x4, 64 GT/s) avec slot x16 et entrée alimentation ATX pour 109–139 $ — officiellement homologué jusqu'à la RTX 4090. Le DEG2 ajoute le double OCuLink plus Thunderbolt 5 (jusqu'à 80 Gbps) et un slot M.2 intégré. Avec une Radeon AI PRO R9700 (prix retail selon les synthèses de marché ~1 750–1 850 €) et une alim SFX, on obtient la « Lucebox du pauvre ».
Et ça fonctionne — avec des frictions documentées. Un build communautaire minutieusement documenté (mini PC + DEG1 + R9700 via adaptateur M.2) atteint environ 50–80 tok/s avec Qwen 3.8 27B (Q4) sur la R9700 — bien plus que ce que l'APU seule fait. Les modèles jusqu'à ~160 Go (quantification 3-bit des grands MoE) ne tiennent dans la machine qu'avec 32 Go de VRAM plus 128/192 Go de mémoire unifiée. Mais : l'adaptateur M.2 vers OCuLink s'est révélé peu fiable aux vitesses Gen4 (crashes, dropouts PCIe) — la voie dock est clairement préférable à la voie adaptateur. C'est l'état honnête de la voie DIY : techniquement fonctionnel, mais de qualité bricoleur plutôt que qualité série.
RTX 3090 — le classique d'occasion avec le meilleur rapport bande passante / prix
La RTX 3090 (Ampere, 2020) a disparu du marché du neuf, mais elle est partout sur le marché de l'occasion — et elle a un atout : 24 Go de GDDR6X à 936 Go/s, plus rapide que n'importe quelle carte discrète de cette comparaison (la R9700 plafonne à 640). D'occasion, elle coûte environ 700–900 € — la meilleure bande passante par euro qu'une seule carte puisse offrir. Les revers : 24 Go par carte (les grands modèles exigent un cluster), 350 W par carte, pas de garantie du neuf — et Ampere ne reçoit que partiellement les dernières fonctionnalités de quantification et d'inférence (infrastructure NVFP4, chemins FP8 modernes).
Notre base de recettes compte 65 configurations sur la 3090 — de la carte seule aux clusters de 4. Les temps forts : un cluster 4×3090 décode Qwen3.8-27B avec DFlash2 jusqu'à 244,8 tok/s — la mesure 27B la plus rapide de toute la base, plus rapide que tout ce que Spark ou Strix Halo atteignent. Et l'astuce CPU-MoE (experts dans la RAM système, couches chaudes sur les 3090) amène la classe 305B (DeepSeek-V4-Flash, GLM-5.3-Flash, Qwen3.8-Flash-Next) sur 2×3090 — le frère DIY du concept Lucebox, mais à 18–37 tok/s au lieu de la vitesse hybride promise. Qui possède déjà un PC obtient avec une seule 3090 d'occasion la mise à niveau la plus rapide qui soit.
Les systèmes de référence : Mac Studio M5 Ultra et NVIDIA DGX Spark
Pour situer, les deux systèmes que notre base de recettes connaît le mieux : le Mac Studio M5 Ultra avec 512 Go (36/80) combine la plus grande capacité du terrain avec ~1,2 To/s de bande passante — prix EDU estimé ~15 400–15 500 € (déduit du delta 96 Go de 3 960 € ; le prix officiel du 512 Go n'est pas encore publié, disponibilité « fin octobre »). Le NVIDIA DGX Spark (GB10, 128 Go, ~273 Go/s, écosystème CUDA) reste l'entrée la plus confortable dans le monde NVIDIA, mais à ~45 €/Go c'est le calcul le plus cher de cette vue d'ensemble.
Quels modèles tiennent vraiment ? Le calcul contre 65 familles de modèles
Les fiches techniques ne disent rien sur les modèles. Nous avons donc fait le calcul contre notre base de recettes — 428 configurations communautaires mesurées, 65 familles de modèles de 3B à 763B de paramètres. Règle approximative : besoin mémoire ≈ paramètres × bits/poids ÷ 8, plus ~6 % d'overhead. Capacité utilisable : RAM totale moins ~10 % pour l'OS et la marge KV-cache.
Les enseignements clés de ce calcul :
- La classe 128 Go (DGX Spark, MS-S1 Max, MSI) s'arrête à ~180B de paramètres en 4-bit (Qwen3.8-Flash-Next 180B-A4B tient ; DeepSeek-V4-Flash 305B ne tient plus). En 8-bit, la limite est à 99B (Qwen3.5-122B-A10B juste à côté). Les stars de cette classe : Qwen3.8-Flash-Next, gpt-oss-120B, Nemotron-3-Super-120B — et la famille 35B-A3B (Qwen3.6, Agents-A1) en quasi pleine précision.
- La classe 192 Go (ACEMAGIC F9A) fait tenir DeepSeek-V4-Flash (305B) entièrement en 4-bit, et MiniMax-M3 (428B), Qwen3.5 (397B) en 3-bit. Le 8-bit monte jusqu'à ~124B (Ling-3.0-flash, gpt-oss-120B).
- Lucebox 224 Go (192+32 hybride) additionne les deux mondes : 4-bit jusqu'à 305B comme la F9A, mais avec les couches chaudes en plus sur 640 Go/s — et en 3-bit jusqu'au GLM-5.1 (478B). C'est la seule voie pour dépasser les modèles à 500B+ (Kimi-K2.6 519B) autrement qu'en 2-bit.
- Les clusters RTX 3090 (48/96 Go de VRAM) atteignent nativement la même limite de 180B en 4-bit que la classe 128 Go UMA — mais avec 3,4× la bande passante par carte (936 Go/s). La classe 305B ne passe que par l'astuce CPU-MoE (18–37 tok/s documentés). En échange, la base détient la mesure 27B la plus rapide de toutes : 244,8 tok/s sur 4×3090. Qui veut juste la carte la plus rapide achète une 3090 d'occasion : 24 Go à 936 Go/s pour moins de 1 000 €.
- Le Mac Studio 512 Go prend tout : les 65 familles de la base — jusqu'à DeepSeek-V4.1-Flash (763B), GLM-5.2 (753B) et GLM-5.3 (743B) — en 4-bit. Même Kimi-K2.6 (519B) en 8-bit. En 2-bit, 519B+ tient avec un reste énorme pour le KV-cache. Qui veut faire tourner les générations flash actuelles de 300–760B (GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4-Flash, Qwen3.8-Flash-Next) sans quantification ou en 8-bit a besoin de la classe 512 Go — point.
Un second regard derrière : ce calcul dit seulement « ça tient ». Si c'est rapide se décide par la bande passante — et là le Mac 512 Go gagne encore, car 1,2 To/s dépasse d'un facteur quatre tout décodage 4-bit de la classe 273 Go/s. Les systèmes hybrides achètent leur vitesse dans la VRAM, mais seulement pour la partie du modèle qui s'y trouve.
Le calcul honnête : euros par gigaoctet de mémoire IA
| Système | Mémoire IA totale | Bande passante réelle | Prix (approx.) | €/Go |
|---|---|---|---|---|
| Minisforum MS-S1 Max | 128 Go (UMA) | ~256 Go/s | ~3 600–3 800 $ (128 Go) | ~29 $ |
| MSI PRO MAX EDGE AI+ | 128 Go (UMA, jusqu'à 96 Go pour l'iGPU) | ~256 Go/s | ~4 500 € (non vérifié) | ~35 € |
| ACEMAGIC F9A | 192 Go (UMA) | 256–273 Go/s | 6 399 € | ~33 € |
| Lucebox Zero 495 (192) | 224 Go (192 UMA + 32 VRAM) | 640 Go/s (VRAM) + 273 Go/s (UMA) | ~8 700 € | ~39 € |
| RTX 3090 (occasion, 1×) | 24 Go (VRAM) | 936 Go/s | ~800 € (carte seule) | ~33 € (carte seule) |
| Cluster RTX 3090 (2× / 4×, occasion) | 48 / 96 Go (VRAM) | 936 Go/s par carte | ~3 100 / ~5 700 € (complet) | ~65 / ~59 € (complet) |
| NVIDIA DGX Spark | 128 Go (UMA, CUDA) | ~273 Go/s | ~4 000–5 000 $ entrée | ~45 $ |
| Mac Studio M5 Ultra 512 | 512 Go (UMA) | ~1 200 Go/s | ~15 400–15 500 € EDU (estimé) | ~30 € |
Trois lectures de ce tableau. Premièrement — les concepts hybrides paient leur carte 640 Go/s discrète par la pire valeur €/Go, mais obtiennent la seule possibilité d'utiliser les deux types de mémoire en parallèle. Deuxièmement — le Studio 512 Go d'Apple est, au gigaoctet, moins cher que n'importe quelle boîte AMD avec moins de mémoire, tout en étant le système le plus cher ; la bande passante creuse encore l'écart. Troisièmement — Minisforum est la couronne rapport qualité-prix de la classe Strix Halo, mais sans VRAM dédiée et (sur le slot x16) sans plus de x4.
Le piège logiciel que presque tout le monde ignore
Le matériel, c'est la moitié du chemin. Les logiciels standards — llama.cpp, PyTorch, ROCm classique — voient deux pools de mémoire séparés dans un système hybride et ne savent pas quoi en faire. Lucebox le résout avec un moteur propriétaire dont les kernels ajustés à la main sont calibrés exactement sur son propre matériel (le dépôt core est visible sur GitHub, pas l'ajustement fin). Sur la voie DIY, il faut configurer le partitionnement soi-même — la documentation communautaire montre que c'est possible, mais c'est de l'ingénierie, pas du plug-and-play.
Côté Apple, la pile est plus mature : MLX et TensorFold livrent une inférence optimisée et identique à l'octet sur mémoire unifiée sans intervention de l'utilisateur — notre propre test de résistance de la recette MiaAI TensorFold sur 2× DGX Spark a reproduit les chiffres de la recette à ±5 % près (et la base de recettes porte les chiffres frais : GSM8K 98,8 %, HumanEval 95,7 % sur le moteur v1.5 actuel). ROCm sur RDNA4 et Strix Halo est nettement meilleur en 2026 qu'en 2025, mais reste l'écosystème le plus jeune du terrain.
Honnêteté sur les risques et l'achat
- Le risque startup est réel : Lucebox est jeune (Batch 3 épuisé, Batch 4 seulement en novembre, hausse de prix annoncée, livraison 495 en janvier 2027). Qui veut tester devrait suivre la stratégie « boîte test » : une machine, attendre, puis étendre — et payer avec une carte de crédit à protection de rétractation.
- Pre-sale veut dire pre-sale : la ACEMAGIC F9A est « fin octobre » — exactement la même fenêtre d'attente que le Studio 512 Go d'Apple. Aucune de ces boîtes ne sera sur une étagère demain.
- L'épisode d'avril est l'avertissement : Apple a entièrement retiré du marché l'option 512 Go du Studio précédent en avril 2026 (pénurie de mémoire) et a enchaîné en septembre avec « plusieurs mois de fourniture serrée ». Pour la nouvelle configuration 512 Go, cela signifie : qui la veut doit être rapide au déblocage. Nous faisons tourner pour cela un système de surveillance à quatre canaux avec alarme en ≤5 minutes — le lancement est un signal « maintenant », pas « ce trimestre ».
- CGU et limites : tout ici est lire, comparer et acheter soi-même. Pas d'auto-checkout, pas de bot — la chaîne d'alerte pushes Telegram, ntfy et e-mail avec lien tap-to-order suffit.
Pour qui, quoi ?
- Un seul modèle, maximum hors ligne, écosystème Apple — ou la génération flash 300B+ complète : Mac Studio M5 Ultra 512. Aucun autre système ne livre 512 Go à 1,2 To/s ; au gigaoctet c'est même l'option la moins chère du tableau, et c'est la seule qui avale chaque famille de modèles de la base en 4-bit.
- Recettes x86/ROCm, Linux, kit cluster, DeepSeek-V4-Flash en 4-bit : Lucebox Zero 495 (palier 192 Go) — le seul hybride de série avec VRAM dédiée. Mais d'abord en boîte test après des tests indépendants, pas en prépaiement cluster.
- Meilleur €/Go en Strix Halo, support européen, 305B/4-bit suffit : ACEMAGIC F9A — si l'on peut vivre avec 273 Go/s et sans VRAM dédiée.
- PC existant + bande passante maximale pour moins de 1 000 € : une RTX 3090 d'occasion (24 Go, 936 Go/s) — et qui veut un cluster trouvera dans notre base la mesure 27B la plus rapide de toutes (244,8 tok/s sur 4×3090). Le prix : le courant (350 W/carte), le bruit et le risque du marché de l'occasion.
- Monter soi-même, expérimenter, Strix Halo budget : Minisforum MS-S1 Max (clé en main) ou MS-S1/DEG1/DEG2 + R9700 (DIY) — la voie avec le plus d'effet d'apprentissage et le deuxième pire confort.
- Écosystème CUDA, pile agents, variété de recettes : DGX Spark — notre véhicule du quotidien ; la maturité logicielle bat le mauvais calcul €/Go.
FAQ
Quels modèles tournent concrètement sur la classe 128 Go (DGX Spark, MS-S1 Max) ? Selon le calcul de capacité : en 4-bit (EXL3/NVFP4/MLX) tout jusqu'à Qwen3.8-Flash-Next (180B-A4B) — c'est-à-dire toute la famille 35B-A3B (Qwen3.6, Agents-A1, Qwen-AgentWorld), Gemma 4 (26B/31B), Qwen3.8-27B, gpt-oss-120B, Nemotron-3-Super-120B-A12B et Qwen3.5-122B-A10B. La classe 305B (DeepSeek-V4-Flash, GLM-5.3-Flash, MiMo-V2.6) ne tourne plus qu'en quantifications 2-bit avec une perte de qualité nette. En 8-bit ça s'arrête à Qwen3.5-122B-A10B (99B) — juste avant. Cela correspond à notre base de recettes : 45 familles sur 65 ont des recettes 4-bit documentées sur cette classe.
Le chiffre Lucebox (86 tok/s sur DeepSeek V4 Flash 284B) est-il crédible ? Le chiffre vient du fabricant et est techniquement plausible — un MoE de 284B a un petit noyau actif qui va bien à la carte 640 Go/s — mais il n'est pas encore reproduit indépendamment. Le calcul d'architecture (couches chaudes en VRAM rapide, longue traîne en mémoire unifiée) est cohérent, et un build communautaire de la même combinaison atteint 50–80 tok/s sur un modèle dense de 27B. Nous traitons les 86 tok/s comme une affirmation du fabricant, pas comme une mesure, jusqu'au premier test indépendant.
Pourquoi ne pas simplement monter une APU Strix Halo avec une carte graphique normale sur une carte mère standard ? Parce que la partie décisive du concept Strix Halo est la LPDDR5X soudée : l'APU n'a pas de socket AM5, et la pleine bande passante n'existe que si les puces mémoire sont à quelques millimètres du Die. Les barrettes DDR5 enfichables n'en atteignent qu'une fraction. Les seules voies réelles sont les systèmes complets (Lucebox, ACEMAGIC, MSI, Minisforum MS-S1 Max avec slot x4) ou la construction dock (Minisforum DEG1/DEG2 avec alimentation séparée) — une carte mère DIY classique avec les deux mondes n'existe pas.
La fonction « Me prévenir » d'Apple suffit-elle pour obtenir la version 512 Go ? Non, pas pour ce scénario. Les watchers d'Apple travaillent au niveau catégorie de produit et avec du retard ; qui veut une configuration précise qui sera rare au lancement — et pour laquelle Apple a montré en avril 2026 qu'elle peut la retirer entièrement du marché — a besoin d'une alarme au niveau URL et configurateur. Un watcher fait maison (un cron job qui vérifie les URLs de commande toutes les quelques minutes, plus l'analyse du JSON du configurateur) bat tous les outils standards parce qu'il surveille exactement une SKU au lieu d'un catalogue.
Que signifie réellement le slot PCIe x16 interne du Minisforum MS-S1 Max ? Physiquement x16, électriquement PCIe 4.0 x4 — la même bande passante qu'un dock OCuLink. Pour l'inférence c'est acceptable : les poids migrent une fois en VRAM, ensuite le décodage tourne depuis la mémoire locale de la carte ; seuls le chargement du modèle et la synchronisation du split utilisent le lien. Pour le gaming avec des cartes de 200 W c'est aussi utilisable, mais le slot est dimensionné spatialement et thermiquement pour des cartes compactes — les limites sont dans les tests.
La RTX 3090 n'a « que » 24 Go — pourquoi est-elle dans cette comparaison ? Parce qu'elle est, par euro, la carte la plus rapide du terrain : 936 Go/s de bande passante — plus que la R9700 (640) et plus du triple des APU Strix Halo — sur le marché de l'occasion pour environ 700–900 €. Pour quiconque possède déjà un PC, c'est la mise à niveau la plus rapide ; en clusters (2×/4×), notre base détient la mesure 27B la plus rapide (244,8 tok/s sur 4×3090). Les limites sont dites honnêtement : 24 Go par carte, 350 W de consommation, marché de l'occasion sans garantie, et la classe 305B exige l'astuce CPU-MoE (18–37 tok/s) au lieu d'une capacité native.
Quel système est donc le meilleur pour l'IA locale ? Il n'y a pas de « meilleur », seulement du « le plus adapté » : capacité et vitesse ensemble uniquement pour les gens du Mac Studio 512 Go ; les hybrides AMD achètent de la flexibilité (x86, ROCm, Linux) au prix du travail logiciel et du risque startup ; Minisforum est le coin budget et bricoleurs ; le DGX Spark reste la voie confort CUDA. La décision devrait reposer sur des tok/s mesurés selon son propre spectre de modèles, pas sur le tableau marketing — notre base de recettes livre déjà de telles mesures pour les systèmes Apple et NVIDIA ; les nouveautés AMD de cet article y sont encore ouvertes.
Sources
- Lucebox Zero 495 — spécifications matériel : https://www.lucebox.com/hardware
- Boutique Lucebox — prix/configurations (128/192 Go, kit cluster) : https://shop.lucebox.com
- Lucebox — FAQ/prix en EUR/USD/GBP avec notes de lots : https://www.lucebox.com/
- Notebookcheck, « Lucebox AI workstation … can now be ordered directly » (22.09.2026, faits prix et lots, citation de Puppo) : https://www.notebookcheck.net/Lucebox-AI-workstation-with-AMD-Strix-Halo-and-Radeon-R9700-can-now-be-ordered-directly.1405786.0.html
- GSM Go Tech, « Lucebox Opens Direct Orders … Price Hike Is Coming » (chiffre 86 tok/s) : https://www.gsmgotech.com/2026/09/lucebox-opens-direct-orders-for-its-amd.html
- ACEMAGIC F9A — page produit (192 Go, 6 399 €, pre-sale fin octobre, boutique UE expédiée depuis l'Allemagne) : https://acemagic.eu/products/f9a-495-ai-workstation
- Minisforum MS-S1 MAX — spécification boutique (128 Go, 130 W, slot PCIe x16) : https://store.minisforum.com/products/minisforum-ms-s1-max-mini-pc
- NASCompares, « Minisforum MS-S1 Max Review » (config de test 2 639 $, détails du slot) : https://nascompares.com/2026/01/23/minsforum-ms-s1-max-review-who-is-this-for/
- Minisforum DEG1 eGPU dock — boutique (OCuLink 4.0 x4, 109–139 $) : https://store.minisforum.com/products/minisforum-deg1-egpu-dock
- Minisforum DEG2 OCuLink eGPU dock — boutique UE (double OCuLink, TBT5) : https://minisforumpc.eu/products/minisforum-deg2-oculink-egpu-dock
- Blog de xct, « Local AI with Strix Halo & R9700 » (build DIY, 50–80 tok/s, problèmes d'adaptateur) : https://vuln.dev/local-ai-rig/
- Apple Newsroom, « The new Mac mini and Mac Studio are available today » (512 Go « fin octobre ») : https://www.apple.com/newsroom/2026/09/the-new-mac-mini-and-mac-studio-are-available-today/
- MacRumors, « Apple Stops Accepting Orders for Some Mac Mini and Mac Studio Models » (avril 2026, option 512 Go retirée) : https://www.macrumors.com/2026/04/11/some-mac-mini-mac-studio-currently-unavailable/
- Recette MiaAI-Lab TensorFold (mesures/qualité actuelles, au 04.10.2026) : https://github.com/MiaAI-Lab/GLM-5.3-Flash-EXL3-2x-DGX-Sparks-TensorFold
- Mesure propre, 2× GB10 (ASUS GX10) via switch CRS504, sparkDash 1.8.9, 01.10.2026 (reproduction de la recette MiaAI TensorFold v1.3.1) ; base de recettes avec 428 configurations : https://www.contextstudios.ai/local-ai