Lokale KI · Rezept · 2× RTX 3090

Qwen3.8 27B AutoRound INT4 mit vLLM auf 2× RTX 3090 (mit DFlash2)

Qwen3.8 27B AutoRound INT4 mit vLLM auf 2× RTX 3090 (mit DFlash2): 101 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von tonyd2wild

101tok/sSpitze

1 Anfrage, Bestwert der Quelle

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis34mit Denkenohne Denken 20

Engine

Engine
vLLM
Quantisierung
W4A16 AutoRound
Modellfamilie
Qwen3.8
Kontext
262.144
Parameter
27B dense
Kreator
tonyd2wild
GitHub-Sterne
17
Repo-Stand
25. Sept. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Spitze (Decode)101 tok/sReal-Agent-Eval (69 Szenarien) Quelle 

Was brauche ich

Hardware
2 × NVIDIA RTX 3090
Gewichte
Engine
vLLM
Kontext
262.144 Token

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