4× RTX 3090
145tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit DFlash (laut Rezept) Quelle
Intelligenz34mit Denkenohne Denken 20
- Experimentell
Lokale KI · Rezept · 2× RTX 3090
Qwen3.8 27B AutoRound INT4 mit vLLM auf 2× RTX 3090 (mit DFlash)
von noonghunna
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis34mit Denkenohne Denken 20
Engine
- Engine
- vLLM
- Quantisierung
- AutoRound INT4 (W4A16) + fp8 KV + FA2-Plugin
- Modellfamilie
- Qwen3.8
- Kontext
- 262.144
- Parameter
- 27B dense
- Kreator
- noonghunna
- GitHub-Sterne
- 2.288
- Repo-Stand
- 25. Sept. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.
Was brauche ich
- Hardware
- 2 × NVIDIA RTX 3090
- Gewichte
- HauptgewichtFrozenlock/Qwen3.8-27B-int4-AutoRound Apache-2.0
- Draft-Modellsyvai/Qwen3.8-27B-DFlash2-W4A16 Apache-2.0
- Engine
- vLLM
- Kontext
- 262.144 Token
Verwandte Rezepte
4× RTX 3090
85,3tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit DFlash2 (laut Rezept) Quelle
Intelligenz34mit Denkenohne Denken 20
2× RTX 3090
76,4tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP Quelle
Intelligenz34mit Denkenohne Denken 20
1× RTX 3090
42,8tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, ohne Spekulation Quelle
Intelligenz34mit Denkenohne Denken 20
1× RTX 3090
39,7tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, ohne Spekulation Quelle
Intelligenz34mit Denkenohne Denken 20
1× DGX Spark
18,3tok/sAlltag
1 Anfrage, Essay-Prompt, mit DSpark Quelle
Intelligenz34mit Denkenohne Denken 20
- Lizenz ungeklärt
Lokale KI im eigenen Unternehmen?
Im Workshop klären wir, welche Modelle und welche Hardware zu Ihren Aufgaben passen, und bauen den ersten Agenten auf Ihrer Infrastruktur.