4× RTX 3090
145tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit DFlash (laut Rezept) Quelle
Intelligenz34mit Denkenohne Denken 20
- Experimentell
Lokale KI · Rezept · 4× RTX 3090
Qwen3.8 27B AutoRound INT4 mit vLLM auf 4× RTX 3090
Qwen3.8 27B AutoRound INT4 mit vLLM auf 4× RTX 3090: 85,3 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).
von tonyd2wild
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis34mit Denkenohne Denken 20
Engine
- Engine
- vLLM
- Quantisierung
- W4A16 AutoRound
- Modellfamilie
- Qwen3.8
- Kontext
- 262.144
- Parameter
- 27B dense
- Kreator
- tonyd2wild
- GitHub-Sterne
- 0
- Repo-Stand
- 20. Aug. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Decode · 1 Anfrage
Was brauche ich
- Hardware
- 4 × NVIDIA RTX 3090
- Gewichte
- HauptgewichtVishva007/Qwen3.8-27B-W4A16-AutoRound Apache-2.0
- Draft-Modellincoai/Qwen3.8-27B-DFlash2 Apache-2.0
- Engine
- vLLM
- Kontext
- 262.144 Token
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