1× DGX Spark
53tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP (laut Rezept) Quelle
Intelligenz40mit Denken
- Eigener Kernel nötig
- Lizenz ungeklärt
Engine
- Engine
- vLLM vllm-ling-v3 @ e2e5751
- Quantisierung
- NVFP4 + FP8 mixed (ModelOpt 0.48) + FP8 KV
- Modellfamilie
- Ling-3.0-flash-VL
- Kontext
- 131.072
- Parameter
- 124B total / 5.1B active MoE
- Kreator
- r0b0tlab
- GitHub-Sterne
- 3
- Repo-Stand
- 9. Sept. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.
Was brauche ich
- Hardware
- 1 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
- Gewichte
- Hauptgewichtr0b0tlab/Ling-3.0-flash-VL-NVFP4-MP MIT
- BasisinclusionAI/Ling-3.0-flash-VL MIT
- Engine
- vLLM vllm-ling-v3 @ e2e5751
- Kontext
- 131.072 Token
Hinweise
Was vor dem Nachbauen wichtig ist.
- Eigener Kernel nötig
Quellen
Verwandte Rezepte
1× DGX Spark
48,7tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP (laut Rezept) Quelle
Intelligenz40mit Denken
- Zugang auf Anfrage
- Lizenz ungeklärt
1× DGX Spark
40,9tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, Prompt 50 Token, mit DSpark (laut Rezept) Quelle
Intelligenz25mit Denken
- Lizenz ungeklärt
1× DGX Spark
32tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit Drafting aus dem Prompt (Edit-Setup, lt. README 'drafts its guesses from your prompt') (laut Rezept) Quelle
Intelligenz40mit Denken
- Lizenz ungeklärt
1× DGX Spark
30,2tok/sAlltag
1 Anfrage, Story-Prompt, Prompt 18 Token, mit MTP (laut Rezept) Quelle
Intelligenz34mit Denken
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
1× DGX Spark
26,4tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP (NEXTN) (laut Rezept) Quelle
Intelligenz40mit Denken
- Eigener Kernel nötig
- Lizenz ungeklärt
Lokale KI im eigenen Unternehmen?
Im Workshop klären wir, welche Modelle und welche Hardware zu Ihren Aufgaben passen, und bauen den ersten Agenten auf Ihrer Infrastruktur.