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Lokale KI · Rezept · 2× DGX Spark

Ling-3.0-flash-VL FP8 mit SGLang auf 2× DGX Spark

Ling-3.0-flash-VL FP8 mit SGLang auf 2× DGX Spark: 26 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 29. Sept. 2026).

von Weschera

26tok/sAlltag

1 Anfrage, Prosa-Prompt, ohne Spekulation

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysiskein unabhängiger Wert
Anleitung im README Repo

Engine

Engine
SGLang
Quantisierung
FP8 (official inclusionAI FP8-Checkpoint; ~118 GiB)
Modellfamilie
Ling-3.0-flash-VL
Kontext
131.072
Kreator
Weschera
GitHub-Sterne
1
Repo-Stand
9. Sept. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Alltag (Decode)26 tok/sSingle-run, temp 0.7, warm (kein 3-Run-Median → README warnt: 'treat as indicative'); strongest datum: 22,139-token one-shot sustained 25.7 über 14.4 min Quelle 
  • Spitze (Decode)32,3 tok/sStructured JSON Quelle 

Was brauche ich

Hardware
2 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
Engine
SGLang
Kontext
131.072 Token

Quellen

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  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
  • Experimentell
  • Eigener Kernel nötig

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  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
  • Eigener Kernel nötig
  • Nicht kommerziell
  • Lizenz ungeklärt

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Details

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