Lokale KI · Rezept · 4× RTX PRO 6000

Qwen3.8 27B FP8 mit vLLM auf 4× RTX PRO 6000

Qwen3.8 27B FP8 mit vLLM auf 4× RTX PRO 6000: 136 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von local-inference-lab

136tok/sSpitze

1 Anfrage, Bestwert der Quelle

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis34mit Denkenohne Denken 20

Engine

Engine
vLLM
Quantisierung
FP8 (offiziell) + FP8 KV
Modellfamilie
Qwen3.8
Kontext
—
Parameter
27B dense
Kreator
local-inference-lab
GitHub-Sterne
1.168
Repo-Stand
2. Nov. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Spitze (Decode)136 tok/sKontext sustained · Qualified gegen wiederholte Performance- und Quality-Gates Quelle 

Was brauche ich

Hardware
4 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Gewichte
Engine
vLLM

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