Lokale KI · Rezept · 1× RTX PRO 6000

Qwen3.8 27B FP8 mit SGLang auf 1× RTX PRO 6000

Qwen3.8 27B FP8 mit SGLang auf 1× RTX PRO 6000: 109 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von jpezzulli

109tok/sSpitze

1 Anfrage, Bestwert der Quelle

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis34mit Denkenohne Denken 20

Engine

Engine
SGLang
Quantisierung
FP8 (offiziell)
Modellfamilie
Qwen3.8
Kontext
524.288
Parameter
27B dense
Kreator
jpezzulli
GitHub-Sterne
188
Repo-Stand
2. Nov. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Spitze (Decode)109 tok/sKontext 136 Prompt · Post-first-token; Messung laut README mit einem Derivat gleicher Architektur und Quantisierung (FP8), nicht mit dem offiziellen Checkpoint Quelle 

Prefill je Kontext

  • 63906 Token6.163 tok/sTTFT 10.369 s; Messung laut README mit einem Derivat gleicher Architektur und Quantisierung (FP8), nicht mit dem offiziellen Checkpoint Quelle 

Was brauche ich

Hardware
1 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Gewichte
Engine
SGLang
Kontext
524.288 Token

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