Lokale KI · Rezept · 2× RTX PRO 6000

Qwen3.6 27B BF16 mit vLLM auf 2× RTX PRO 6000

Qwen3.6 27B BF16 mit vLLM auf 2× RTX PRO 6000: 90,9 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von jcartu

90,9tok/sGemischt

1 Anfrage, gemischtes Prompt-Set, mit DFlash (laut Rezept)

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis21mit Denkenohne Denken 20

Engine

Engine
vLLM repne/vllm:v13
Quantisierung
BF16 (unquantisiert)
Modellfamilie
Qwen3.6
Kontext
134.144
Parameter
27B dense
Kreator
jcartu
GitHub-Sterne
7
Repo-Stand
3. Juni 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Gemischt (Decode)90,9 tok/sKontext 0 · Aggregate tok/s, N=5 Reps je Zelle; Kontext-Label 0k (Kontext 0 Token angenommen aus Label); Harness-Prompt Quelle 
  • Spitze (Decode)91 tok/sKontext 32K · Aggregate tok/s, N=5 Reps je Zelle; Kontext-Label 32k (Kontext 32768 Token angenommen aus Label); Harness-Prompt Quelle 

Was brauche ich

Hardware
2 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Gewichte
Engine
vLLM repne/vllm:v13
Kontext
134.144 Token

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