Lokale KI · Rezept · 2× RTX 5090

Qwen3.6 35B-A3B AutoRound INT4 mit vLLM auf 2× RTX 5090

Qwen3.6 35B-A3B AutoRound INT4 mit vLLM auf 2× RTX 5090: 249 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von noonghunna

249tok/sAlltag

1 Anfrage, Prosa-Prompt, ohne Spekulation

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis18mit Denkenohne Denken 15

Engine

Engine
vLLM
Quantisierung
AutoRound INT4 + fp8 KV
Modellfamilie
Qwen3.6
Kontext
262.144
Parameter
35B MoE / 3B active
Kreator
noonghunna
GitHub-Sterne
2.471
Repo-Stand
2. Nov. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Alltag (Decode)249 tok/sNarrativ-Prompt (800-Wort-Essay), mean wall TPS; @paulp83, PCIe 5.0 x8 Quelle 
  • Spitze (Decode)249 tok/sNarrativ-Prompt (800-Wort-Essay), mean wall TPS; @paulp83, PCIe 5.0 x8 Quelle 

Was brauche ich

Hardware
2 × NVIDIA RTX 5090
Gewichte
Engine
vLLM
Kontext
262.144 Token

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