Lokale KI · Rezept · 2× RTX 5090

Qwen3.6 27B NVFP4 mit vLLM auf 2× RTX 5090

Qwen3.6 27B NVFP4 mit vLLM auf 2× RTX 5090: 168 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von noonghunna

168tok/sAlltag

1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis21mit Denkenohne Denken 20

Engine

Engine
vLLM 0.25.1
Quantisierung
NVFP4 (nvidia) + fp8 KV
Modellfamilie
Qwen3.6
Kontext
262.144
Parameter
27B dense
Kreator
noonghunna
GitHub-Sterne
2.471
Repo-Stand
2. Nov. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Alltag (Decode)168 tok/sNarrativ-Prompt (800-Wort-Essay), mean wall TPS; @paulp83, ohne Power-Cap, MTP AL 4.0 Quelle 
  • Spitze (Decode)216 tok/sCode-Prompt (Quicksort), mean wall TPS; @paulp83, ohne Power-Cap, MTP AL 4.0 Quelle 

Prefill je Kontext

  • 10K4.545 tok/s@paulp83, ohne Power-Cap, MTP AL 4.0 Quelle 

Was brauche ich

Hardware
2 × NVIDIA RTX 5090
Gewichte
Engine
vLLM 0.25.1
Kontext
262.144 Token

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