Lokale KI · Rezept · 2× RTX 3090

Qwen3.6 27B AutoRound INT4 mit vLLM auf 2× RTX 3090

Qwen3.6 27B AutoRound INT4 mit vLLM auf 2× RTX 3090: 69,8 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von noonghunna

69,8tok/sAlltag

1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP (laut Rezept)

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis21mit Denkenohne Denken 20

Engine

Engine
vLLM 0.25.1
Quantisierung
INT4 (AutoRound) + fp8 KV
Modellfamilie
Qwen3.6
Kontext
262.144
Parameter
27B dense
Kreator
noonghunna
GitHub-Sterne
2.471
Repo-Stand
2. Nov. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Alltag (Decode)69,8 tok/sNarrativ-Prompt (800-Wort-Essay), mean wall TPS; PCIe ohne NVLink Quelle 
  • Spitze (Decode)89,8 tok/sCode-Prompt (Quicksort), mean wall TPS; PCIe ohne NVLink Quelle 

Prefill je Kontext

Was brauche ich

Hardware
2 × NVIDIA RTX 3090
Gewichte
Engine
vLLM 0.25.1
Kontext
262.144 Token

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