Lokale KI · Rezept · 1× RTX 3090

Qwen3.6 27B Q4_K_M mit llama.cpp auf 1× RTX 3090

Qwen3.6 27B Q4_K_M mit llama.cpp auf 1× RTX 3090: 50,3 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von noonghunna

50,3tok/sAlltag

1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP (laut Rezept)

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis21mit Denkenohne Denken 20

Engine

Engine
llama.cpp server-cuda-b9246
Quantisierung
GGUF Q4_K_M MTP
Modellfamilie
Qwen3.6
Kontext
200.000
Parameter
27B dense
Kreator
noonghunna
GitHub-Sterne
2.471
Repo-Stand
2. Nov. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Alltag (Decode)50,3 tok/sNarrativ-Prompt (800-Wort-Essay), mean wall TPS; @noonghunna, 2026-05-23 Quelle 
  • Spitze (Decode)58,9 tok/sCode-Prompt (Quicksort), mean wall TPS; @noonghunna, 2026-05-23 Quelle 

Prefill je Kontext

  • Prompt nicht angegeben1.025 tok/s@noonghunna, 2026-05-23 Quelle 

Was brauche ich

Hardware
1 × NVIDIA RTX 3090
Gewichte
Engine
llama.cpp server-cuda-b9246
Kontext
200.000 Token

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