4× RTX 3090
145tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit DFlash (laut Rezept) Quelle
Intelligenz34mit Denkenohne Denken 20
- Experimentell
Lokale KI · Rezept · 1× RTX 3090
Qwen3.8 27B Q4_K_M mit llama.cpp auf 1× RTX 3090
Qwen3.8 27B Q4_K_M mit llama.cpp auf 1× RTX 3090: 39,7 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).
von alesha-pro
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis34mit Denkenohne Denken 20
Engine
- Engine
- llama.cpp b10428 (885c5bbe8)
- Quantisierung
- GGUF Q4_K_M (17.10 GB), KV f16
- Modellfamilie
- Qwen3.8
- Kontext
- 128.000
- Parameter
- 27B dense (27.3B)
- Kreator
- alesha-pro
- GitHub-Sterne
- 13
- Repo-Stand
- 28. Sept. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Decode · 1 Anfrage
Prefill je Kontext
Was brauche ich
- Hardware
- 1 × NVIDIA RTX 3090
- Gewichte
- Hauptgewichtunsloth/Qwen3.8-27B-GGUF Apache-2.0
- Engine
- llama.cpp b10428 (885c5bbe8)
- Kontext
- 128.000 Token
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