4× RTX 3090
145tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit DFlash (laut Rezept) Quelle
Intelligenz34mit Denkenohne Denken 20
- Experimentell
Lokale KI · Rezept · 4× RTX 3090
Qwen3.8 27B NVFP4 mit vLLM auf 4× RTX 3090
von alesha-pro
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis34mit Denkenohne Denken 20
Engine
- Engine
- vLLM 0.26.0
- Quantisierung
- NVFP4 (compressed-tensors, Marlin-Kernel auf SM86) + FP8 KV
- Modellfamilie
- Qwen3.8
- Kontext
- 262.144
- Parameter
- 27B dense
- Kreator
- alesha-pro
- Repo-Stand
- 27. Aug. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.
Was brauche ich
- Hardware
- 4 × NVIDIA RTX 3090
- Gewichte
- Hauptgewichtunsloth/Qwen3.8-27B-NVFP4 Apache-2.0
- Engine
- vLLM 0.26.0
- Kontext
- 262.144 Token
Quellen
- github.com/alesha-pro/qwen38-27b-bench-4x3090/blob/main/QWEN38-FULL-COMPARISON.md
- github.com/alesha-pro/qwen38-27b-bench-4x3090
- github.com/alesha-pro/qwen38-27b-bench-4x3090/blob/main/scripts/verify-headline.log
- github.com/alesha-pro/qwen38-27b-bench-4x3090/blob/main/engine-matrix/vllm-depth-autonomous-qwen38-nvfp4/manifest.json
- github.com/alesha-pro/qwen38-27b-bench-4x3090/blob/main/quality/ATTRIBUTION.md
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