Lokale KI · Rezept · 2× RTX 3090

Qwen3.6 27B Q4_K_M mit llama.cpp auf 2× RTX 3090

Qwen3.6 27B Q4_K_M mit llama.cpp auf 2× RTX 3090: 65,3 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von alesha-pro

65,3tok/sSpitze

1 Anfrage, Bestwert der Quelle

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysiskein unabhängiger Wert

Engine

Engine
llama.cpp mainline build 10013 (a4ce2595c)
Quantisierung
GGUF Q4_K_M + q4_0 KV
Modellfamilie
Qwen3.6
Kontext
262.144
Parameter
27B dense
Kreator
alesha-pro
GitHub-Sterne
0
Repo-Stand
4. Aug. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Spitze (Decode)65,3 tok/sKontext 0 (leerer Kontext) · 2x 262K ub1024 q4_0 MTP2 @350W; 220 W: 51.9 Quelle 

Prefill je Kontext

Was brauche ich

Hardware
2 × NVIDIA RTX 3090
Gewichte
Engine
llama.cpp mainline build 10013 (a4ce2595c)
Kontext
262.144 Token

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