Lokale KI · Rezept · 1× Mac

Gemma-4 MLX 4-bit mit MLX auf 1× Mac

von 0xBakeer

102tok/sSpitze

1 Anfrage, Bestwert der Quelle

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis8mit Denkenohne Denken 7

Engine

Engine
LM Studio (MLX-Backend) 0.4.21
Quantisierung
mlx-4bit
Modellfamilie
Gemma-4
Kontext
131.072
Parameter
E2B (Größe lt. Modellname)
Kreator
0xBakeer
GitHub-Sterne
14
Repo-Stand
23. Sept. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.

Was brauche ich

Hardware
1 × Mac / Apple Silicon
Gewichte
Engine
LM Studio (MLX-Backend) 0.4.21
Kontext
131.072 Token

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  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
  • Streamt von SSD
  • Lizenz ungeklärt

UD-IQ2_XXS routed, blk78 Q2K, 196.58 GiBDwarfStar (ds4) main@0aaea5a (2026-09-20)Gewichte Repo Stand 25. Sept. 2026

Details
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  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
  • Lizenz ungeklärt

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Details
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  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten

IQ2_XXS gate/up + Q2_K down (routed, imatrix), Q8 Attn/Shared/Out, F16/F32 RestDwarfStar (ds4) main@0aaea5a (2026-09-20)Gewichte Repo Stand 25. Sept. 2026

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