Lokale KI · Rezept · 1× Mac

GLM-5.3-Flash 320B-A18B Q4_K mit mlx-serve (ds4) auf 1× Mac (M5 Ultra)

GLM-5.3-Flash 320B-A18B Q4_K mit mlx-serve (ds4) auf 1× Mac (M5 Ultra): 35,8 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 29. Sept. 2026).

von drowzeys

35,8tok/sAlltag

1 Anfrage, llmprobe-Standardprompt, Thinking an, mit eingebettetem MTP (2 Draft-Token) (laut Rezept)

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis42mit Denken

Engine

Engine
mlx-serve 26.9.7-dev @933566c + ds4 9139e2a (GGUF-Backend)
Quantisierung
GGUF Q4_K (antirez, 177.8 GiB), kompakter DSA-KV
Modellfamilie
GLM-5.3-Flash
Kontext
262.144
Parameter
320B MoE / 18B active
Kreator
drowzeys
GitHub-Sterne
0
Repo-Stand
30. Sept. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Alltag (Decode)35,8 tok/sLlmprobe 0.6.13, greedy, Median aus 3 (35.6–37.5), 192 Token Quelle 
  • Spitze (Decode)41 tok/sVorhersagbarer Prompt (Spekulation, 1.96 tok/step) Quelle 

Prefill je Kontext

Zeit bis zum ersten Token

Kürzer ist besser.

Was brauche ich

Hardware
1 × Mac / Apple Silicon
Gewichte
Engine
mlx-serve 26.9.7-dev @933566c + ds4 9139e2a (GGUF-Backend)
Kontext
262.144 Token

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Intelligenz42mit Denken
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  • Eigener Kernel nötig
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  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
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