4× DGX Spark
87,7tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit DSpark (laut Rezept) Quelle
Intelligenz40mit Denkenohne Denken 25
Lokale KI · Rezept · 1× Mac
DeepSeek-V4.1-Flash 763B mit MLX auf 1× Mac
von drowzeys
25,1tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, kurzer Prompt, mit MTP (DSpark built-in) (laut Rezept)
Quelle: github.comIntelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis40mit Denkenohne Denken 25
≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Engine
- Engine
- oMLX 0.7.0.dev2 @395ec2fd, MLX 0.32.2
- Quantisierung
- oQ3e (affine 3-bit) mit 27/40 MoE-Layern 2-bit gs64
- Modellfamilie
- DeepSeek-V4.1-Flash
- Kontext
- 404.805
- Parameter
- 763B MoE
- Kreator
- drowzeys
- GitHub-Sterne
- 6
- Repo-Stand
- 16. Sept. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.
Was brauche ich
- Hardware
- 1 × Mac / Apple Silicon
- Gewichte
- Hauptgewichtdrowzeys/keys-Mac-oMLX-0.7.0.dev2-DeepSeek-V4.1-Flash-oQ3e-2b27-CED-MTP Lizenz ungeklärt
- BasisJundot/DeepSeek-V4.1-Flash-oQ3e-mtp Lizenz ungeklärt
- Basisdeepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash MIT
- Engine
- oMLX 0.7.0.dev2 @395ec2fd, MLX 0.32.2
- Kontext
- 404.805 Token
Hinweise
Was vor dem Nachbauen wichtig ist.
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kostenBei 3 bit und weniger kann das Modell spürbar schlechter antworten als das Original. Die Intelligenz-Zahl gilt für das Original.
- Keine Lizenz auf HF
- Lizenz ungeklärt
Quellen
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- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
- Eigener Kernel nötig
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- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
- Experimentell
- Eigener Kernel nötig
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