4× DGX Spark
87,7tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit DSpark (laut Rezept) Quelle
Intelligenz40mit Denkenohne Denken 25
Lokale KI · Rezept · 1× Mac
DeepSeek-V4.1-Flash 763B mit MLX auf 1× Mac
DeepSeek-V4.1-Flash 763B mit MLX auf 1× Mac: 25,1 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).
von drowzeys
25,1tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, kurzer Prompt, mit MTP (DSpark built-in) (laut Rezept)
Quelle: github.comIntelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis40mit Denkenohne Denken 25
≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Engine
- Engine
- oMLX 0.7.0.dev2 @395ec2fd, MLX 0.32.2
- Quantisierung
- oQ3e (affine 3-bit) mit 27/40 MoE-Layern 2-bit gs64
- Modellfamilie
- DeepSeek-V4.1-Flash
- Kontext
- 404.805
- Parameter
- 763B MoE
- Kreator
- drowzeys
- GitHub-Sterne
- 6
- Repo-Stand
- 16. Sept. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Decode · 1 Anfrage
Prefill je Kontext
Zeit bis zum ersten Token
Kürzer ist besser.
Was brauche ich
- Hardware
- 1 × Mac / Apple Silicon
- Gewichte
- Hauptgewichtdrowzeys/keys-Mac-oMLX-0.7.0.dev2-DeepSeek-V4.1-Flash-oQ3e-2b27-CED-MTP Lizenz ungeklärt
- BasisJundot/DeepSeek-V4.1-Flash-oQ3e-mtp Lizenz ungeklärt
- Basisdeepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash MIT
- Engine
- oMLX 0.7.0.dev2 @395ec2fd, MLX 0.32.2
- Kontext
- 404.805 Token
Hinweise
Was vor dem Nachbauen wichtig ist.
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kostenBei 3 bit und weniger kann das Modell spürbar schlechter antworten als das Original. Die Intelligenz-Zahl gilt für das Original.
- Keine Lizenz auf HF
- Lizenz ungeklärt
Quellen
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