8× DGX Spark
74tok/sAlltag
1 Anfrage, Generierung bei 32K Kontext (Speed-Tabelle, Ring aus acht), Thinking on, high, mit DSpark (laut Rezept); experimentelles Profil Quelle
Intelligenz40mit Denkenohne Denken 25
- Eigener Kernel nötig
- Experimentell
Lokale KI · Rezept · 4× DGX Spark
DeepSeek-V4.1-Flash MXFP4 mit SGLang auf 4× DGX Spark (MiaAI-Lab)
DeepSeek-V4.1-Flash MXFP4 mit SGLang auf 4× DGX Spark (MiaAI-Lab): 87,7 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).
von MiaAI-Lab
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis40mit Denkenohne Denken 25
Engine
- Engine
- SGLang
- Quantisierung
- MXFP4 experts + FP8 dense, Engram-Tabellen auf NVMe
- Modellfamilie
- DeepSeek-V4.1-Flash
- Kontext
- 1.048.576
- Kreator
- MiaAI-Lab
- GitHub-Sterne
- 281
- Repo-Stand
- 17. Okt. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Decode · 1 Anfrage
Prefill je Kontext
Was brauche ich
- Hardware
- 4 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
- Gewichte
- Hauptgewichtdeepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash MIT
- Engine
- SGLang
- Kontext
- 1.048.576 Token
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Intelligenz40mit Denkenohne Denken 25Wert des Originalmodells. Stark komprimiert (~2 Bit), Intelligenz dürfte deutlich niedriger liegen.
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
- Experimentell
- Eigener Kernel nötig
Lokale KI im eigenen Unternehmen?
Im Workshop klären wir, welche Modelle und welche Hardware zu Ihren Aufgaben passen, und bauen den ersten Agenten auf Ihrer Infrastruktur.