MCP-Server Entwicklung
Entwicklung von Model Context Protocol Servern für KI-Integrationen
Mögliche Lösungsansätze
Die nachfolgenden Beispiele dienen der Inspiration und zeigen das Spektrum möglicher digitaler Lösungen. Jedes Projekt wird individuell auf Ihre Anforderungen und Ihr Budget zugeschnitten.
Was wir liefern
Das Model Context Protocol (MCP) ist Anthropics neuer Standard für die Integration von KI-Assistenten mit externen Datenquellen und Tools. Wir entwickeln maßgeschneiderte MCP-Server mit Enterprise-Grade Security, Observability und CI/CD-Pipelines. Least-Privilege-Berechtigungen, Audit-Logging und PII-Handling sind von Anfang an integriert. Von der Capability-Definition über die Tool-Implementierung bis zur Bereitstellung in Claude Desktop oder Cloud-Infrastruktur – wir schaffen sichere, skalierbare Brücken zwischen Ihrer Infrastruktur und KI-Assistenten.
Perfekt für
Perfekt für Unternehmen, die Claude oder andere KI-Assistenten mit ihren internen Systemen, Datenbanken oder proprietären Tools verbinden möchten. Ideal für Product Manager und CTOs, die die Produktivität ihrer Teams durch kontextbewusste KI-Unterstützung steigern wollen – ohne Kompromisse bei Sicherheit und Compliance.
Hauptmerkmale
- KI-integriert
- Tool-basiert
- Sicher
- Erweiterbar
- Observable & Nachvollziehbar
- Least-Privilege-Prinzip
Eine professionelle Lösung, die alle diese Anforderungen erfüllt und Ihr Unternehmen voranbringt.
Technologien
Bewährte Technologien und moderne Tools für erstklassige Ergebnisse
MCP SDK
TypeScript
Python
Node.js
Claude Desktop
Docker
OpenTelemetry
Wir wählen die besten Tools für Ihre spezifischen Anforderungen
Wählen Sie Ihren Implementierungsweg
Drei bewährte Wege zum Erfolg - passend zu Ihren Anforderungen
Assessment & Discovery
Woche 1-2Tiefgehende Analyse Ihrer Anforderungen und Systemlandschaft
Workshop & Architektur
Woche 3-4Gemeinsame Konzeption und technische Architekturplanung
Development Phases
Woche 5-12Iterative Entwicklung in Sprints mit regelmäßigen Reviews
Testing & QA
Woche 13-14Umfassende Qualitätssicherung und User Acceptance Testing
Launch & Scale
Woche 15-16Production Launch, Training und langfristiger Support
Wie Context Studios Ihre Lösung entwickelt
Drei bewährte Wege - passend zu Ihren Anforderungen
Bewährte SaaS-Tools
HubSpot, Notion, Airtable, Make & mehr
Individuelle Konfiguration
Auf Ihre Prozesse zugeschnitten
Workflow-Automatisierung
Manuelle Arbeit um 80% reduzieren
Schneller Start
In 1-2 Wochen einsatzbereit
Kein Entwicklungsrisiko
Erprobte Tools statt Custom-Code
Training & Support
Ihr Team wird geschult und begleitet
Transparente Preise
Festpreise ohne versteckte Kosten
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Häufige Fragen
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