Questions fréquentes sur le développement logiciel IA
(01)Quels modèles d’architecture utilisez-vous pour les logiciels IA ?
Nous misons sur la Clean Architecture avec une séparation claire des couches : couche domaine pour la logique métier, couche applicative pour les cas d’usage, couche infrastructure pour les bases de données et les API externes, et une couche IA dédiée à l’intégration des modèles. Cette séparation permet de remplacer des modèles ou des bases de données sans modifier la logique métier.
(02)Comment assurez-vous la qualité du code ?
Grâce à plusieurs niveaux de qualité : tests unitaires et d’intégration automatisés, analyse statique du code, revue de chaque pull request et pipelines CI/CD qui vérifient chaque modification avant sa mise en production. Pour les composants IA, nous menons en plus des évaluations systématiques sur des jeux de test définis, afin de mesurer l’évolution de la qualité après un changement de modèle ou de prompt.
(03)Pouvez-vous intégrer l’IA à notre environnement logiciel existant ?
Oui, l’intégration dans les systèmes existants est l’une de nos compétences clés. Nous analysons votre architecture actuelle, identifions les meilleurs points d’intégration et développons des couches d’adaptation qui connectent les fonctions d’IA à votre logiciel via des API, des files de messages ou des événements, sans déstabiliser vos systèmes en production.
(04)Comment gérez-vous la dette technique ?
Nous évitons la dette technique grâce à des revues de code systématiques, au refactoring intégré à chaque sprint et à des standards de code clairs. Si un système existant présente déjà de la dette technique, nous établissons un plan de refactoring avec des mesures priorisées, mises en œuvre progressivement sans mettre en péril l’exploitation courante.
(05)Quelles technologies de base de données utilisez-vous ?
Le choix de la base de données dépend de votre cas d’usage : Convex pour les applications temps réel avec synchronisation réactive, PostgreSQL pour les charges transactionnelles, Pinecone ou Weaviate pour le stockage vectoriel des systèmes RAG, Redis pour le cache et la gestion des sessions. Nous combinons souvent plusieurs bases dans une architecture de persistance polyglotte.
(06)Comment le logiciel IA est-il déployé et exploité ?
Nous livrons l’infrastructure sous forme de code avec Terraform ou Docker Compose, afin que votre équipe informatique puisse effectuer des déploiements reproductibles. Pour les architectures serverless, nous utilisons Vercel et Convex avec mise à l’échelle automatique. Pour les exigences on-premise, nous créons des conteneurs Docker qui tournent dans votre propre infrastructure.
(07)Comment gérez-vous la performance des modèles d’IA ?
Les appels aux modèles peuvent devenir un goulot d’étranglement. Nous utilisons des réponses en streaming pour une interface fluide, regroupons les requêtes, mettons en cache les résultats récurrents et déplaçons les tâches longues vers un traitement asynchrone. Des appels de modèles parallèles et des prompts concis réduisent encore la latence. Des mesures sur le système réel montrent quelle mesure est efficace.
(08)Proposez-vous aussi la modernisation de systèmes existants avec l’IA ?
Oui, nous modernisons progressivement les systèmes existants avec des composants IA. Selon le modèle Strangler Fig, nous remplaçons certains modules par des alternatives basées sur l’IA pendant que le système global continue de fonctionner. Le risque diminue, car chaque étape est testée séparément et peut être annulée si nécessaire. Vous modernisez ainsi votre logiciel de manière évolutive plutôt que par un remplacement complet risqué.
(09)Quels sont les coûts récurrents d’un logiciel IA ?
Les coûts récurrents proviennent surtout des appels aux modèles, de l’hébergement et des bases de données. Nous les réduisons grâce au cache, au routage des modèles, qui ne sollicite les modèles coûteux qu’en cas de besoin, et à des prompts efficaces. Vous recevez une estimation des coûts d’exploitation lors du cadrage, avec l’offre de projet : prix fixe après cadrage, offre sous 48 heures.
(10)Comment assurez-vous la qualité et le support après la livraison ?
Avant le début du projet, nous définissons ensemble des critères d’acceptation clairs, auxquels chaque livraison est confrontée, pour éviter les surprises. Après la livraison finale, vous bénéficiez de 30 jours de correction de bugs gratuite. Les droits d’utilisation du code développé sont régis par l’article 5 de nos CGV. Nous proposons la maintenance et les évolutions après la mise en production sur accord.