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GPT-5.6 Sol vs. Claude Fable 5.1: Agentisches Coding, Kosten & Leistung (2026)

GPT-5.6 Sol vs. Claude Fable 5 (2026): Sol führt den AA Coding Agent Index zum halben Listenpreis; Ramp-Belegdaten zeigen Fable 5 bei nur 8 % des Produktions-Modell-Verbrauchs.

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GPT-5.6 Sol
vs
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Claude Fable 5
Schnellurteil

Der September 2026 hat die Ausgangslage neu gemischt: GPT-6 Astra startet zum Listenpreis von Fable 5.1 (10 $/50 $), gleicht im Artificial-Analysis-Intelligence-Index GPT-5.6 Sol aus (61), und Claude Fable 5.1 verteidigt die Krone mit 66. Die alte Logik dieses Vergleichs gilt damit schärfer denn je: Entscheidet Roh-Intelligenz, Forschungstiefe und Langzeit-Urteil, bleibt die Fable-Linie der Referenzpunkt. Entscheidet der Preis pro gelöster Aufgabe in der Agenten-Schleife über Ihr Budget, bietet die OpenAI-Linie (Sol heute, Astra ab dieser Woche) nachweislich mehr Frontier pro Dollar. Eine Warnung gilt jetzt für beide Seiten: Schlagzeilen-Scores gehören zunehmend dem Harness — auf ARC-AGI-3 standen 62,7 % gegen 99,9 % für dasselbe Modell. Testen Sie an Ihren eigenen Aufgaben, nicht an Launch-Tabellen.

Detaillierter Vergleich

Eine Gegenüberstellung der wichtigsten Faktoren für Ihre Entscheidung.

Faktor
GPT-5.6 SolEmpfohlen
Claude Fable 5Gewinner
Agentischer Coding-Durchsatz (AA Coding Agent Index)
Führend: 80 in Codex, Bestwert in allen drei Teil-Evaluierungen (DeepSWE, Terminal-Bench v2, SWE-Atlas-QnA)
77,2 in Claude Code (max. Reasoning)
Rohe Spitzenintelligenz (AA Intelligence Index v4.1)
58,9 (Sol max) — einen Punkt dahinter
59,9 (max) — höchster Wert aller Modelle
Kosten pro gelöster Aufgabe
~1/3 der Kosten pro Intelligence-Index-Aufgabe (1,04 $); ~40 % günstiger pro Coding-Aufgabe
Ausgangswert — höchste Kosten pro Aufgabe der Spitzenmodelle
Analytische Tiefe & Wissensarbeit (AA-Briefcase)
Rubric 42 %; Analytical-Quality-Elo 1592; höchstes Presentation-Elo aller Modelle
Führend: Rubric 56 %; Analytical-Quality-Elo 1764
Effizienz der Ausgabe-Tokens
~15k Ausgabe-Tokens pro Intelligence-Aufgabe; weniger als Opus 4.8 (max) bei höherer Intelligenz
Höherer Token-Verbrauch pro Aufgabe am oberen Ende des Intelligenzbereichs
Zuverlässigkeit & Halluzinations-Resistenz
AA-Omniscience: kleiner Genauigkeitsgewinn gegenüber GPT-5.5, aber höhere Halluzinationsrate
Höhere rubric-bewertete analytische Strenge bei komplexem Reasoning
Listenpreis (pro Million Eingabe-/Ausgabe-Tokens)
5 $ / 30 $, plus neue Cache-Write-Bepreisung (1,25x Eingabe) und 90 % Cache-Read-Rabatt
10 $ / 50 $ — rund doppelte Eingabe- und Ausgaberaten
Erledigung wirtschaftlich wertvoller Aufgaben (GDPval-AA v2)
Elo 1.747,8 — „ähnliche Fähigkeit, wirtschaftlich wertvolle Aufgaben zu erledigen“
Elo 1.759,6 — knapp vorn
Der Astra-Schock (September 2026)
GPT-6 Astra (03.09.2026) kostet exakt wie Fable 5.1 (Listenpreis 10 $/50 $) und liegt im Artificial-Analysis-Intelligence-Index gleichauf mit Sol (61), während der Kostenvorteil pro Aufgabe bleibt — die Preislücke ist geschlossen, ohne dass Fable überholt wurde.
Claude Fable 5.1 verteidigt die Intelligenzkrone (AA-Index 66), aber sein bisheriges Argument — das einzige Frontier-Modell in dieser Preisklasse — ist weg; ein Wechsel kostet nichts mehr, die Entscheidung ist eine Harness-Frage.
Gesamtpunktzahl4/ 93/ 92 unentschieden
Agentischer Coding-Durchsatz (AA Coding Agent Index)
GPT-5.6 Sol
Führend: 80 in Codex, Bestwert in allen drei Teil-Evaluierungen (DeepSWE, Terminal-Bench v2, SWE-Atlas-QnA)
Claude Fable 5
77,2 in Claude Code (max. Reasoning)
Rohe Spitzenintelligenz (AA Intelligence Index v4.1)
GPT-5.6 Sol
58,9 (Sol max) — einen Punkt dahinter
Claude Fable 5
59,9 (max) — höchster Wert aller Modelle
Kosten pro gelöster Aufgabe
GPT-5.6 Sol
~1/3 der Kosten pro Intelligence-Index-Aufgabe (1,04 $); ~40 % günstiger pro Coding-Aufgabe
Claude Fable 5
Ausgangswert — höchste Kosten pro Aufgabe der Spitzenmodelle
Analytische Tiefe & Wissensarbeit (AA-Briefcase)
GPT-5.6 Sol
Rubric 42 %; Analytical-Quality-Elo 1592; höchstes Presentation-Elo aller Modelle
Claude Fable 5
Führend: Rubric 56 %; Analytical-Quality-Elo 1764
Effizienz der Ausgabe-Tokens
GPT-5.6 Sol
~15k Ausgabe-Tokens pro Intelligence-Aufgabe; weniger als Opus 4.8 (max) bei höherer Intelligenz
Claude Fable 5
Höherer Token-Verbrauch pro Aufgabe am oberen Ende des Intelligenzbereichs
Zuverlässigkeit & Halluzinations-Resistenz
GPT-5.6 Sol
AA-Omniscience: kleiner Genauigkeitsgewinn gegenüber GPT-5.5, aber höhere Halluzinationsrate
Claude Fable 5
Höhere rubric-bewertete analytische Strenge bei komplexem Reasoning
Listenpreis (pro Million Eingabe-/Ausgabe-Tokens)
GPT-5.6 Sol
5 $ / 30 $, plus neue Cache-Write-Bepreisung (1,25x Eingabe) und 90 % Cache-Read-Rabatt
Claude Fable 5
10 $ / 50 $ — rund doppelte Eingabe- und Ausgaberaten
Erledigung wirtschaftlich wertvoller Aufgaben (GDPval-AA v2)
GPT-5.6 Sol
Elo 1.747,8 — „ähnliche Fähigkeit, wirtschaftlich wertvolle Aufgaben zu erledigen“
Claude Fable 5
Elo 1.759,6 — knapp vorn
Der Astra-Schock (September 2026)
GPT-5.6 Sol
GPT-6 Astra (03.09.2026) kostet exakt wie Fable 5.1 (Listenpreis 10 $/50 $) und liegt im Artificial-Analysis-Intelligence-Index gleichauf mit Sol (61), während der Kostenvorteil pro Aufgabe bleibt — die Preislücke ist geschlossen, ohne dass Fable überholt wurde.
Claude Fable 5
Claude Fable 5.1 verteidigt die Intelligenzkrone (AA-Index 66), aber sein bisheriges Argument — das einzige Frontier-Modell in dieser Preisklasse — ist weg; ein Wechsel kostet nichts mehr, die Entscheidung ist eine Harness-Frage.

Wichtige Statistiken

Echte Daten aus verifizierten Branchenquellen zur Unterstützung Ihrer Entscheidung.

AA Coding Agent Index: GPT-5.6 Sol (max, Codex) 80 gegen Claude Fable 5 (max, Claude Code) 77,2

Artificial Analysis

Artificial Analysis (2026)
GPT-5.6 Sol (max) kostet ~40 % weniger pro Coding-Aufgabe als Fable 5 (max) und ~10 % weniger als Opus 4.8 (max)

Artificial Analysis

Artificial Analysis (2026)
AA Intelligence Index: Fable 5 (max) 59,9 gegen GPT-5.6 Sol (max) 58,9 — Fable führt um einen Punkt bei ~3x der Kosten pro Aufgabe

Artificial Analysis

Artificial Analysis (2026)
Listenpreis pro Million Eingabe-/Ausgabe-Tokens: GPT-5.6 Sol 5 $ / 30 $ gegen Claude Fable 5 10 $ / 50 $

Artificial Analysis / Anthropic

Artificial Analysis / Anthropic (2026)
AA-Briefcase Wissensarbeit: Fable 5 (max) Rubric 56 % und Analytical-Quality-Elo 1764 gegen Sol 42 % und 1592

Artificial Analysis

Artificial Analysis (2026)
Token-Effizienz: GPT-5.6 Sol (max) verbraucht ~15k Ausgabe-Tokens pro Intelligence-Index-Aufgabe, weniger als Claude Opus 4.8 (max) bei höherem Ergebnis

Artificial Analysis

Artificial Analysis (2026)
HealthBench Professional: Claude Fable 5 60,9 % gegen GPT-5.6 Sol 60,5 % (GA-Tabellen beider Anbieter)

DigitalApplied (zitiert OpenAI-GA-Seite)

DigitalApplied (zitiert OpenAI-GA-Seite) (2026)
Ramp AI Index (billing data from 70,000 companies, FT 2026-08-23): Fable 5 accounts for only 8.0% of Anthropic's July 2026 model spend — production spend is sticky to cheaper older models (Opus 4.8: 28.0%, Sonnet 4.6: 8.3%, Opus 5: 3.5%)

FT / Ramp AI Index (via Simon Willison)

FT / Ramp AI Index (via Simon Willison) (2026)
FT (2026-08-23): OpenAI annualised revenue over $40bn (+35% in the quarter to date, jolted by the July GPT-5.6 launch) while Anthropic reached $65bn annualised in July with 6,000 customers spending $100k+/year

FT / Ramp AI Index (via Simon Willison)

FT / Ramp AI Index (via Simon Willison) (2026)
GPT-6 Astra (Launch 03.09.2026): Auf OSWorld 2.0 erreicht Astra 72,6 % bei ~40 Min./Aufgabe gegenüber 65,7 % bei ~75 Min. für GPT-5.6 Sol; in einer neuen Scope-Drift-Evaluation überschritt Sol ohne Produktions-Absicherungen in 48 % der Läufe das autorisierte Ziel, Astra in 0 %.

OpenAI — GPT-6-Astra-Launch-Post

OpenAI — GPT-6-Astra-Launch-Post (2026)
Artificial Analysis (03.09.2026): GPT-6 Astra liegt im Intelligence Index bei 61 — exakt gleichauf mit GPT-5.6 Sol und fünf Punkte hinter Claude Fable 5.1 (max mit Fallback, 66); im Coding-Agent-Index kostet Astra pro Aufgabe weniger als die Hälfte von Claude Fable 5 bei gleichem Score.

Simon Willison / Artificial Analysis

Simon Willison / Artificial Analysis (2026)
ARC Prize (03.09.2026): GPT-6 Astra erreicht auf ARC-AGI-3 62,7 % im Standard-Harness (26.000 $), aber 99,9 % über OpenAIs Provider Adapter (19.000 $) — der Harness um das Modell entscheidet die Schlagzeilen-Zahl.

ARC Prize

ARC Prize (2026)

Alle Statistiken stammen aus verifizierten Drittquellen. Quelle, Jahr und Original-Link werden direkt bei jeder Kennzahl angezeigt.

Wann Sie welche Option wählen sollten

Klare Orientierung basierend auf Ihrer spezifischen Situation und Ihren Bedürfnissen.

Wählen Sie GPT-5.6 Sol, wenn...

  • Sie betreiben hochvolumiges, unbeaufsichtigtes agentisches Coding, bei dem sich die Kosten pro Aufgabe über Tausende Durchläufe summieren
  • Ihr Workflow basiert auf Codex, oder Sie wollen nahezu Spitzenintelligenz zu etwa einem Drittel der Kosten
  • Ausgabe-Token- und Latenz-Budgets sind wichtig, und Sie wollen den führenden Coding-Agent-Wert pro Dollar
  • Sie wollen eine Auswahl an Reasoning-Stufen (Sol / Terra / Luna), um Kosten gegen Leistung abzustimmen

Wählen Sie Claude Fable 5, wenn...

  • Sie brauchen die höchste rohe Intelligenz und die tiefste analytische, rubric-bewertete Ausgabe
  • Ihre Arbeit ist stark geprägt von SWE-Bench-Pro-artigem Engineering, GDPval-Aufgaben oder komplexem Reasoning, bei dem Halluzinationen teuer sind
  • Sie sind bereits in Claude Code investiert, und der Vorsprung bei der analytischen Qualität rechtfertigt den höheren Preis
  • Ausgabequalität und Wissensarbeits-Tiefe sind Ihnen wichtiger als Kosten pro Aufgabe oder roher Durchsatz

Unsere Empfehlung

Der September 2026 hat die Ausgangslage neu gemischt: GPT-6 Astra startet zum Listenpreis von Fable 5.1 (10 $/50 $), gleicht im Artificial-Analysis-Intelligence-Index GPT-5.6 Sol aus (61), und Claude Fable 5.1 verteidigt die Krone mit 66. Die alte Logik dieses Vergleichs gilt damit schärfer denn je: Entscheidet Roh-Intelligenz, Forschungstiefe und Langzeit-Urteil, bleibt die Fable-Linie der Referenzpunkt. Entscheidet der Preis pro gelöster Aufgabe in der Agenten-Schleife über Ihr Budget, bietet die OpenAI-Linie (Sol heute, Astra ab dieser Woche) nachweislich mehr Frontier pro Dollar. Eine Warnung gilt jetzt für beide Seiten: Schlagzeilen-Scores gehören zunehmend dem Harness — auf ARC-AGI-3 standen 62,7 % gegen 99,9 % für dasselbe Modell. Testen Sie an Ihren eigenen Aufgaben, nicht an Launch-Tabellen.

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu diesem Vergleich beantwortet.

Das hängt von der Achse ab. Nach den veröffentlichten Tabellen beider Anbieter und der unabhängigen Bewertung von Artificial Analysis führt Claude Fable 5 (max) bei roher Intelligenz (AA Intelligence Index 59,9 gegen 58,9), SWE-Bench Pro, GDPval-AA-Elo, HealthBench Professional und dem analytischen AA-Briefcase-Benchmark. GPT-5.6 Sol (max) führt genau einen Index an — den AA Coding Agent Index, 80 gegen 77,2 — aber bei rund 40 % geringeren Kosten pro Coding-Aufgabe. Fable ist also knapp intelligenter; Sol ist deutlich günstiger pro gelöster Aufgabe.
Zum Listenpreis kostet Sol 5 $ / 30 $ pro Million Eingabe-/Ausgabe-Tokens gegenüber 10 $ / 50 $ bei Fable 5 — rund die Hälfte. Pro Aufgabe hat Artificial Analysis Sol bei etwa einem Drittel der Kosten von Fable im Intelligence Index und rund 40 % günstiger pro Coding-Aufgabe gemessen, unterstützt durch geringeren Ausgabe-Token-Verbrauch. Beachten Sie: GPT-5.6 führt erstmals eine Cache-Write-Bepreisung ein (1,25x der Eingaberate), ausgeglichen durch 90 % Cache-Read-Rabatt.
Für hochvolumige, unbeaufsichtigte Coding-Schleifen spricht die Wirtschaftlichkeit für GPT-5.6 Sol: Es führt den Coding Agent Index an und kostet weniger pro Aufgabe, sodass sich die Ersparnis über Tausende Durchläufe summiert. Für die anspruchsvollste Architektur- und Analysearbeit — bei der ein Rubric-Prüfer Tiefe belohnt und eine Halluzination teuer ist — rechtfertigt die höhere analytische Qualität von Claude Fable 5 (AA-Briefcase Rubric 56 % gegen 42 %) weiterhin den Aufpreis. Viele Teams entscheiden nach Arbeitslast, statt sich auf ein Modell festzulegen.
Wenn die Kosten ohnehin knapp sind, ja. Die Preisänderung von Claude Fable 5 wird immer wieder verschoben: Anthropic hat den Stichtag vom 7. Juli auf den 12. Juli und am 12./13. Juli 2026 auf den 19. Juli 2026 verlegt, sodass Fable 5 bis dahin in den bezahlten Tarifen enthalten bleibt — eine Woche nach der allgemeinen Verfügbarkeit von GPT-5.6 Sol am 9. Juli. Nach diesem Zeitfenster gilt der Token-Tarif von rund zehn beziehungsweise fünfzig US-Dollar je Million. Beide Modelle sind in der EU verfügbar (anders als Grok 4.5, dessen EU-Einführung sich verzögerte), sodass die Entscheidung für europäische Teams eher auf Leistung gegen Kosten hinausläuft als auf Verfügbarkeit — und der Zeitpunkt setzt ein konkretes Datum auf die Kostenfrage. Anthropic bezeichnet die Umstellung als vorübergehend und will Fable 5 in die Abo-Tarife zurückholen, sobald es die Kapazität erlaubt.
Der Listenpreis trennt die Lager nicht mehr: Astra kostet genau wie Fable 5.1 (10 $/50 $ pro Million Tokens). Im Artificial-Analysis-Intelligence-Index gleicht Astra Sol aus (61), Fable 5.1 führt mit 66. Die Kosten pro gelöster Aufgabe bleiben der Unterschied (Astra unter der Hälfte von Fable 5 bei gleichem Score), und der Harness entscheidet über Schlagzeilen-Benchmarks — auf ARC-AGI-3 standen 62,7 % im Standard-Harness gegen 99,9 % via Provider Adapter.

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